STAEDTLER：製造業における自動化の価値

STAEDTLERのChristianHauptが、自動化の価値と、組織がAIの可能性を最大限に引き出す方法について説明しています...

1.製造の自動化の現在の傾向は何ですか？

製造業は構造的に変化する可能性があります。 70世紀から20世紀の終わりまでの製造エリアは、電子機器と情報技術（多くの場合、産業3.0と呼ばれる）による自動化が特徴でした。最初のプログラマブルロジックコントローラーであるModicon084のような発明は、ビジョンやその他のセンシングシステムを備えたロボットと一緒に自動化されたマシンを適用することで効率を大幅に向上させました。規模の経済により、ロボット工学の価格、したがってロボット工学の適用は世界中で着実に減少しています（IFRの数値を参照）。現在、製造分野はサイバーフィジカルシステムのアプリケーションに向けて進化しています。つまり、物理と仮想の世界を接続し、男性、機械、製品を接続して、より自動化された自己制御のバリューストリーム（エンジニアリング、サプライチェーン、メンテナンスを組み込む）を目指しています。製造操作のプロセス）。この進化は必要性から生まれたものであり、製品のマスカスタマイゼーションを可能にするための答えとしての個別化の傾向から生じた結果です。

2。製造業における自動化の価値は何ですか？

今日の製造（および企業！）環境は、主にグローバリゼーション、個別化、およびデジタル化の傾向から生まれた、急速に変化する環境を特徴としています。条件は迅速かつ包括的に変化します。適応可能であり、高度な柔軟なプロセスを持つことは、すでに前提条件です。自動化により、柔軟性が大幅に向上します。アディティブマニュファクチャリングは、プロトタイピング、製造、修理にかかる時間を大幅に短縮することで、リードタイムを短縮できます。シミュレーション手法（仮想ツインなど）は、（製造）資産のパフォーマンス、有効性、品質に大きな影響を与えるため、リードタイムが短縮されます。柔軟な自動化（機器設計、ロボット工学）により、時間の経過に伴う変化が減少し、リードタイムが短縮されます。

職場の安全性の向上、生産性の向上、製品品質の向上により、リードタイムの​​短縮効果に加えて製造コストの削減が可能になります。このようにして、製造業は新しいレベルの競争力をサポートまたは追加します。

3。製造に自動化テクノロジーを採用する際の課題は？

自動化テクノロジーを採用するための課題は多岐にわたります。一般に、自動化が進むと、必要な作業者が少なくなり、さまざまな（スキルの高い）機能（プログラミング、コボットとの共同作業など）が必要になります。この変化する労働力には、新しいテクノロジーを採用するためのオープンマインドな組織が必要です。問題解決、創造性、データ分析、リスクテイク機能は、より重要な個人的特徴になります。これは、低コストの国への移転の優先度が低くなる製造場所の決定にも影響を与えます。自動化されたプロセスのレベルが上がると、サイバーセキュリティのリスクも高まります。バリューチェーンの経済性の変化は、従来の製造業者、小売業者、およびサービス会社の間の境界線を曖昧にする結果になります。これらは、企業が競争力を維持するためにアジャイルなクロスファンクショナルな方法で対処する必要がある変化する環境のほんの一例です。

4。組織はどのようにして製造業における自動化の価値を解き放つことができますか？また、自動化テクノロジーの採用に関して、製造業者にとって重要な優先事項は何だと思いますか？

価値を最大限に引き出し、具体的なビジネス効果を得るために変革するには、組織は機会を理解し、早い段階で行動する必要があります。影響力の大きいユースケースを定義することにより、従業員が最初から関与する必要がある場所に基づいた、部門の枠を超えた価値の流れに基づく機会を理解することが不可欠です。これにより、組織的な学習が可能になります。これらのユースケースは、迅速な成功に基づいて発生する必要があり、テクノロジーモニタリングに基づいた、より広いビジョンの一部である必要があります。ほとんどの効果は、テクノロジーの急速な変化を通じてテクノロジーの適応が進むことから生じるためです。組織の価値を完全に引き出すには、影響を受けるジョブを再設計し、組織の変更（エンドツーエンドプロセス）を管理する必要があります。これは、テクノロジーの強化をコアビジネス機能に統合し、データの収集と分析に基づいて継続的な改善文化を実現し、情報に基づいた意思決定を推進することも意味します。

5。製造業の自動化の将来はどのようになりますか？

製造業における自動化の未来は、新たに進化する製造技術と急速な技術変化によって大きく進歩しています。特にIIoTによって生じる機会は、生態学的および社会的懸念にも影響を与える新しい経済ルールを推進します。テクノロジーはイノベーションの主要な推進力として機能しています。より詳細な制御システムのトレンドは、自動化の未来を推進し、新しいシステムとネットワークアーキテクチャの採用を可能にし、デバイスとシステムの相互運用性に目を向けます。統合と接続が容易になり、インテリジェンスが高度になります。

6。製造の自動化はCOVID-19によってどのような影響を受けましたか？

製造業は、消費者行動の大幅な変化に伴う大きな混乱に直面しており、将来的には間違いなく自動化/仮想化が進むでしょう（非リモートの労働力をより有効にし、重要な機能をリモートで監視できるようにするため、顧客、サプライヤー、製造パートナーデータグラスを使用してリモートで行われる訪問…）。一方で、研究開発への投資と支出の大部分は、不安定な環境のために停止されているか、少なくとも遅れています。 Volatileは現在の合言葉であり、企業のさまざまなビジネスモデルと特性を伴います。インダストリー4.0（および1つの柱としての自動化）は、パンデミックの前にすでに製造業を再形成していました。確かに、製造効率の向上、製品のカスタマイズ、新しいビジネスモデルの作成を通じて、市場投入までのスピードとサービスの有効性の比率がさらに向上し、加速が止まることはありません。

クリスチャンハウプト、グループビジネス開発テクノロジーの責任者および継続的改善STAEDTLERのグローバルディレクター

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