共有する準備ができました:MetraLabs ロボットは、AI の世界で自動車サプライヤーのスキッドを滑らかにする準備ができています

テューリンゲンの森で詩的な生活を送る共同創設者の Johannes Trabert は、将来は人間とロボットの間の「巧妙な仕事の分担」に焦点が当てられるだろうと述べています。

イルメナウ、ドイツ — シュコダで最新のフラウンホーファー研究所 (ここでは東ドイツの産業の遺物と並んで急降下しています) の建設現場を通り過ぎ、放浪者の夜の歌 II を唱えるヨハネス・トラベルトの声は安らぎを運んでいます。 、ゲーテが1780年に近くのキッケルハーン山の頂上にあるロッジの木製の壁に引っかいた詩：

すべての山頂に
平和です、
すべてのこずえに
あなたは感じます
ほとんど息がありません;
小鳥は森の中で静かです.
>ちょっと待って、もうすぐ
あなたも休むでしょう。

Trabert は、この詩を「休息し、クールダウンして、人生の優先事項を再考する」という意味に解釈しています。

カリフォルニアの会社がロボット工学と自動化の専門知識を求めてきたときに彼がしたこと. 1990 年に彼と鉄のカーテンの向こうに住むすべてのドイツ人が解放されて以来、彼はここテューリンゲンの森で築き上げてきた満足のいく生活からさまようことを選びませんでした。

その人生には、高校時代の 3 人の友人 (2001 年に大学在学中) と MetraLabs を設立し、製造業で働く女性と結婚し、双子の父親となり、ドイツのチップ メーカーである Infineon のような企業が業務を大幅に改善するのを支援することが含まれます。

その生涯には、ドイツだけでなく、チェコ共和国、フランス、イギリス、シンガポール、アメリカでも、製造業の近代化に対する MetraLabs の貢献が認められています。 Fraunhofer と MetraLabs が共有するモバイル ロボット イノベーション ラボ。

大幅に時間を節約

Infineon は、MetraLabs の影響力の代表的な例です。

自動車サプライヤーは、環境パラメーターが満たされていないために、毎日の生産を破棄しなければならないことがありました。これは、大気質のサンプルを何時間も収集した後に発見されました。それは人的資源を使っていました.

しかし、2010 年以来、MetraLabs の自律型ロボットである Scout を使用しており、空気中の希ガスの存在に関する必要なデータを収集するのにかかる時間が 300 分から 10 分に短縮されました。

18 人の従業員を擁する MetraLabs は、製造業者が RFID トランスポンダーを含む自動在庫取りに一般的に使用するロボットを製造しています。 「これはワークショップ、機械工場、小さな工場でも使用されています。たとえば、ロボットを使用して高価な工具の在庫を確認する場合です」と Trabert 氏は述べています。

Scout のほかに、MetraLabs は、クリーン ルーム アプリケーション用にロボット Scitos X3 を製造しています。これは、メーカーが輸送したい商品に適応しています。

インフィニオンはまた、MetraLabs ロボットを使用して、工場内でウエハー、マスク、ツールを搬送しています。 「この場合、ロボットは配送したツールを自動的に機械に入れます」と Trabert 氏は言います。

主な目標は、クリーン ルームから人的要因を取り除くことです、と彼は言いました。

大学研究室との連携、Fabmatics key

MetraLabs が成功している理由の 1 つは、イルメナウ工科大学のニューロインフォマティクスおよび認知ロボティクス ラボである NIKR LAB との 15 年間の共同学術研究にあります。 Horst-Michael-Groß が率いるこの研究室は、人間と移動ロボットの間の相互作用のための理論的方法を開発し、進歩させています。

また、MetraLabs と Fabmatics のコラボレーションも重要です。ドイツのドレスデンに本拠を置くこの会社は、半導体製造工場における材料の流れと処理プロセスの自動化を専門としています。 「私たちの製品は、彼らのツールの『カタログ』にうまく適合します」と Trabert 氏は述べ、このペアが米国のチップメーカーにインストールを実装したことを指摘しました。

確かに、MetraLabs の製品はクリーン ルーム アプリケーションに限定されません。

同社のロボットは、ドイツの自動車サプライヤーでも使用されています。 「これはサイトス X3 の大型バージョンです」と彼は言いました。 「このロボットは、車内の大きくて重い内装機器をある機械から別の機械へと運んだり、運んだりします。断片化されたコンベア ベルト、または個々のタイプのコンベア ベルトのようなものです。コンベア ベルトは、あるワーク ステーションから別のワーク ステーションに段階的に組み立てられる特定の部品を運ぶ複数のロボットに置き換えられます。」

これらのロボットは、人を見て対話します。

「たまにタッチパネル式のロボットが来ているので、情報収集ができます。または、あなたが立ち去るまで待つだけです。または、彼らはあなたの周りを運転します。これは顧客の好み次第です」と Trabert 氏は述べています。

会社のロボットに必要なのは目的地だけ

MetraLabs のロボットには、GPS に似た屋内位置特定システムが装備されており、所有者は「自律機能を利用して障害物を回避する」ようにマシンを設定できます。 「実際には、特定のルートは必要ありません。目的地が必要なだけです。」

ロボットの自律的な側面には、24 時間年中無休の運用が含まれます。昼食、夕食、または Z をキャッチするための休憩はありません。

MetraLabs ロボットは、データをデジタルかつ自律的にキャプチャします。

「今日の大きな問題は、ビッグデータをどのように利用するか、そして特定のパターンを導き出し、データを利用するために必要な大量のデータをどのように取得するかです」と Trabert 氏は述べています。 「そのため、特定の種類の監視を行うロボットをますます開発しています。」

MetraLabs は当初、空気の質をチェックするツールを使用するロボットに特化していました。その後、同社は RFID に基づく在庫用ロボットを開発しました。現在、同社はカメラと画像処理を備えたロボットを製造しています。これは、製造業者が「何をどのくらい使用しているか、特定の種類のツールをいつ特定の箱に補充する必要があるかを追跡するのに役立ちます。

顧客はトラバート氏に、ロボットを使用する前は「非常に高価なツールがテーブルの引き出しに隠されていて、新しいツールを購入したことがあった」と語っています。 「ツールはずっとそこにありました」—しかし、工場で働いている人間はそれを検出できませんでした.

従来の AGV が競合

PAL Robotics は競争相手である、と Trabert は認めた。 「しかし、施設内で商品を移動するための輸送タスクの場合、主な競合相手は従来の AGV (無人搬送車) です。」

MetraLabs は、従来の AGV よりも「特定の軌道をたどる」という点で大きなアドバンテージを持っています。 「例えば、彼らは床に敷設または統合されたケーブルを持っています。または、床に色付きの線が描かれています。または、彼らは従ういくつかの反射板を持っています。それは非常に静的なトラックです。公差はありません。一方、私たちのロボットは、環境、障害物、床にあるものに対して寛容です。

「あなたは彼らに目的地を伝えます。彼らは特定のルートを持つ必要はありません」とトラバートは言いました。 「もちろん、ルートを定義することはできます。歩道の場合、ロボットが右側を走行するように定義できます。しかし、当社のロボットを使用するためにインフラストラクチャを変更する必要はありません。ロボットは人工知能 (AI) を使用して環境を学習し、マップを作成します。生産施設のレイアウトが変更された場合、マップを適応させることができます。そして、この適応は半自動であるため、変更されたレイアウトなどに適応するために必要な人間の介入はあまりありません。」

単調な作業はロボットが処理

将来は、人間とロボットの間の「賢い仕事の分担」に焦点が当てられるだろう、と彼は言った.

そうすれば、人間は自分がしている仕事にもっと満足するだろう、と彼は付け加えた. 「私たちのロボットが設置されている場所は、より魅力的な仕事を生み出したり、人間にとってそこにある仕事を強化したりします。なぜなら、より人間に関連した機能が以前よりも良い方法で使用されるからです。仕事の単調で愚かな部分は、その後、ロボットです。」

人間の労働者が以前ほど豊富ではない場所では、「人間を最大限に活用する必要があります」とトラバート氏は言います。 「そして、これは生産施設を通じて商品を運んでいるわけではありません。生産自体と価値の創造、品質のチェック、すべての稼働の維持に彼らを関与させることです。」

見込みのあるテューリンゲン州

MetraLabs は、その成長の大部分が自動車サプライヤー業界の新規顧客からもたらされると考えています。

テューリンゲン州に 640 の自動車およびサプライヤー企業が存在することは害にはならない、とテューリンゲン州開発公社の上級副社長であるアーヌルフ ウルフ氏は述べています。テューリンゲン州には自動車サプライヤーが密集しているだけでなく、ヘッセン州、バイエルン州、バーデン ヴュルテンベルク州に隣接しているため、「彼らが市場に非常に近づくチャンスです」。

その上、センサーや製造のデジタル化と絡み合った州の繁栄している光学産業は、テューリンゲン州を「非常に強力で魅力的な」ものにする共生を提供します、と彼は言いました.

AI の波が到来

自動車メーカーは、公道や高速道路用の自動運転車などの市場の需要に適応しつつあり、競争に遅れずについていくために AI 機能を追加しています。

「つまり、機械は『5 分以内に部品がなくなるので、新しい部品を入手するのに 4 分かかるので、今すぐロボットに伝える必要がある』と認識しているのです」と Trabert 氏は言います。 「そのため、データのインテリジェントな使用の統合がますます進んでおり、もちろん、自律型ロボットが運転している途中でデータを取得して使用しています。」

わずか数か月で、Trabert は、フラウンホーファー IOSB の高度なシステム技術部門とフラウンホーファー IIS 無線配信システム部門の内部から、このような洞察を共有する予定です。

「それは、私たちのロボットのための光沢のあるガラス張りのプレゼンテーション ホールになります」と彼は、完成途中の 4 階建ての建物を指して言いました。 「少し時代遅れな私たちの開発エリアとは対照的です。でも魅力もありますよね？」

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ワンドラーのナハトリード II

(auf Deutsch を聞いてください :www.tinyurl.com/NightsongByGoethe)

ユーバー アレン ギプフェルン
Ist Ruh、
In allen Wipfeln
Spürest du
Kaum einen Hauch;
Die Vögelein schweigen im Walde.
Warte nur, balde
Ruhest du auch.