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注目に値するスマートロジスティクスの3つの進歩

2000年代初頭以来、ロジスティクス、貨物、配送会社は、車両の位置、動き、状態を監視するためにGPSシステムを艦隊に装備してきました。しかし、多くの企業にとって、GPS追跡はロジスティクスの技術的側面が始まりそして終わるところです。彼らは車両の監視と「何が起こったのか」への対応に多額の投資を行っています。彼らが気付いていないのは、真の成功は、将来を予測し、リスクを軽減し、悪影響を完全に回避するためのデータの収集に関するものであるということです。

インテリジェントロジスティクスは、トラック会社、貨物輸送業者、州および市の車両、ホームサービス、廃棄物管理、地域配送など、多くの企業にとって品質管理と顧客満足の重要な側面になりつつあります。このテクノロジーは、彼らがよりスマートでより良い運用を行うのに役立っています。将来の行動を予測するのに最適です。 「ビジネスの予測」を使用することで、資産をより戦略的に活用し、競争の激しい市場で繁栄することができます。

インテリジェントロジスティクスがこれらの業界を前進させる3つの方法は次のとおりです。

配達中のスマートビークルとドローンの出現。 インテリジェントロジスティクスにおける最大かつ潜在的に最も重要なイノベーションの1つは、ドローンの開発です。ドローンの直接のメリットは、Amazon.com、Sam’s Club、WholeFoodsなどの主要な小売業者からの消費者向け製品の迅速な配達です。ただし、さらに影響力のあるのは、ドローンが、何十年にもわたるインフラストラクチャ開発を逃してきた社会の発展を支援し、グローバルコマースに参加し、新しい市場を開拓する可能性です。

フリート管理におけるスマートロジスティクス。 スマートロジスティクスとモノのインターネット(IoT)テクノロジーにより、フリートの効率が向上しています。彼らは、ドライバーが時間通りに安全に行動していることを確認したり、トラックがどこにあるかを知っていることをはるかに超えています。スマートロジスティクステクノロジーは、トラフィックを回避し、配達の品質を確保し、サービス時に支払いを処理するための最速ルートを特定するのに役立ちます。その結果、燃料消費量が減り、売掛金が減ります。このテクノロジーは、ドライバーのパフォーマンス(電話中、食事中、居眠り中)だけでなく、車両の4つの側面すべても監視します。たとえば、DHLは、倉庫での作業中にオペレーターが眠りにつくのを防ぐために心拍数モニターを実装しました。

廃棄物管理業界では、IoTセンサーにより、最も燃料効率の高いルートについてトラックにリアルタイムで通知できるだけでなく、どのダンプスターをすぐに空にする必要があり、どのダンプスターを翌日まで残すことができるかをドライバーに伝えることができます。カート会社は、トラックが満杯でないビンに停車したときに、余分な労力と燃料消費を削減できます。リアルタイムで収集されたIoTデータは、運用効率を高め、企業が全体的に競争力を高めるのに役立ちます。

MaaSを通じて前進するスマートシティ。 主要都市は、より多くの居住者と訪問者を通りに引き付けるために絶え間ない努力をしています。観光と通勤は、真の「スマート」都市のロジスティクスの大きな部分を占めています。サービスとしてのモビリティ(MaaS)は、IoTテクノロジーを導入して、都市の通勤や移動を簡単にする手段です。 MaaSは、世界中、特にスカンジナビアで勢いを増し始めています。自治体は、IoTロジスティクス技術を活用して、交通機関のワンストップショップとして機能するパスを提供しています。バス、タクシー、ライドシェア、バイクシェア、電車、さらにはスクーターのレンタルなど、さまざまな交通手段に適用できます。アプリは、モードの最も効率的な組み合わせによって、目的の目的地に到達する方法をユーザーに指示します。アイデアは、通勤者が1つの合計コストでスマートフォンから複数の交通手段にアクセスできるようにすることです。

MaaSを使用することで、誰もがより効率的になり、最高のテクノロジーを使用して、都市での作業を困難にする車の数、交通量、渋滞を制限できます。観光客の場合、このアプリは、どの都市を旅行していても、安全で快適で自信を持って感じることができるシンプルなソリューションを提供します。

フリート内でこれらのインテリジェントなロジスティクステクノロジーを採用している企業は、安全上の懸念や従業員への補償請求が少なくなり、顧客の満足度も高まります。今後も、ドローンの配達、貨物船、電車、トラックなどの自動運転車を活用することで、インテリジェントロジスティクスが進化していきます。そして、MaaS、またはその一部のバージョンは、大都市で定着し始めます。 IoTデータの収集と使用を通じて、テクノロジーのユーザーは、ロジスティクスが得意であるだけでなく、優れたものになる機会を得ることができます。

Sean Butlerは、Advantechの営業担当副社長です。


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