ローコードプロセスの自動化がサプライチェーン管理を改善できる3つの方法

デジタルプロセスの自動化により、よりスマートなサプライチェーン管理のためのプラットフォームを作成できます。組織は、顧客の期待とネットワークの利害関係者のニーズのバランスを取りながら、摩擦とコストを削減するために自動化に目を向けています。

グローバルなサプライチェーンがより複雑になるにつれ、世界中のメーカーは、ロジスティクス、エンジニアリング、およびその他の機能全体でプロセスをデジタル変換するというプレッシャーを感じています。最近のデロイトインダストリー4.0の調査では、組織の62％が、サプライチェーンを将来のデジタル投資の最優先事項として挙げています。

組織がサプライチェーン管理を合理化するために統合できるさまざまなテクノロジーがあり、プロセスの自動化、ソフトウェアロボティクス、インターネット、機械学習、ビッグデータ分析などの機能を提供します。これらのテクノロジーを組み合わせることで、サプライチェーン全体で経験する接続性、コラボレーション、可視性のレベルが向上し、サプライチェーン4.0と呼ばれることが多い環境が作成される可能性があります。

データの収集と分析は、グローバルサプライチェーンの成功に不可欠です。彼らは、製造と生産ラインの生産性を先導し、倉庫と輸送の動きを指示し、ロジスティクスと在庫管理を追跡することができます。また、これらの分野に関するより賢明な意思決定に情報を提供するのにも役立ちます。

ただし、大量のデータを管理するための適切なツールがなければ、組織はその可能性を引き出すために戦います。さらに、従来のデータまたはコンテンツ管理システムでは、上記のさまざまなプロセスの交差点に死角があり、可視性が損なわれます。

これらの問題に対処する1つの方法は、現在のコンテンツ管理システムとサービスをデジタルプロセス自動化（DPA）プラットフォームと組み合わせることです。このタイプのテクノロジーは、特定のプロセスおよびデータ管理のニーズを満たすカスタムアプリケーションを開発するためのローコード環境を提供できます。

データ管理とDPAを組み合わせると、アプリケーションがより集中化され、組織がよりスマートで生産性の高い作業方法を作成できるようになります。メーカーは、次のメリットを活用して顧客のニーズを満たし、グローバルサプライチェーンへの貢献を強化できます。

接続されたデータネットワーク。 DPAプラットフォームは、SharePoint、Googleドライブ、Box、Dropboxなどのリソースとの簡単な統合を提供します。これにより、データ管理へのより統一されたアプローチがサポートされ、プロセスや部門間での効率的な情報共有が容易になります。また、サプライチェーン全体の透明性が向上し、サプライヤやサービスプロバイダーとのシームレスなコラボレーションが実現します。すべての利害関係者の決定は、同じデータによって通知されます。

商用車用のステアリングコラム、ギア、ポンプのメーカーであるZF Lenksystemeは、DPAソリューションを使用して、17か所の複数のプロセスを標準化しました。このプラットフォームは、財務、運用管理、法務の各部門に統合され、企業全体の透明性と効率性が向上しました。

特定のビジネスニーズに合わせたカスタムソリューション。 ローコードDPAソフトウェアは、ITからのさまざまな部門のニーズに合わせてカスタムビジネスプロセスアプリケーションを構築する柔軟性をメーカーに提供します。購買と在庫管理に資金を提供します。このアプローチにより、独自のビジネスニーズを満たすことができます。製造、建築、配管ソリューションのグローバルプロバイダーであるJKMインダストリアルサプライは、DPAを使用して、オンライン販売と注文処理プロセスを合理化しました。これにより、在庫管理が改善され、顧客体験が向上しました。

ローコード環境では、従来のアプリケーションビルドに関連することが多い開発サイクルを長引かせることなく、プロセスソリューションを迅速に作成できます。ローコードアプリケーションも簡単に更新できるため、ユーザーからのフィードバックや、運用の俊敏性を高めるための新しい課題が発生したときに適応できます。

よりインテリジェントなデータ管理。 DPAテクノロジーを導入することで、組織はあらゆる分野のデータを収集、分析、および制御できます。たとえば、従業員のシフトと生産ラインの生産性、注文の配送状況、支払い処理に関する情報を使用して、継続的なビジネスの最適化を行うことができます。組織はそのデータを簡単に表示し、アプリケーションまたはデジタルプロセスツールを介した自動化が効率と作業者の安全性の向上に役立つ可能性のある領域を特定できます。これにより、データに関する予測可能性、構造、および使いやすさが向上し、ビジネスプロセスをより高速かつスマートに実行できるようになります。

Magna Steyrは、このアプローチの恩恵を受けています。自動車メーカーは、DPAソリューションを使用して、注文処理速度を最大90％高速化しました。この新しいプラットフォームでは、発注書データが文書化され、追跡可能であるため、Magna Steyrは顧客の購入パターンを分析して、将来の販売と顧客サポートのやり取りを通知、自動化、改善することができます。

業界全体のデジタルトランスフォーメーションへの焦点とスマートな製造慣行への移行により、サプライチェーン全体の組織が自動化テクノロジーを評価しています。デジタルプロセスの自動化によるデータ管理により、万能モデルに適応するのではなく、ニーズを満たすソリューションを作成できます。また、データへの簡単なアクセスと制御を提供し、社内およびパートナー、顧客、サプライチェーンの他のプレーヤーとのコラボレーションを強化します。

将来的には、イノベーションへの欲求が高まるにつれて、メーカーは新しいインテリジェントテクノロジーをDPAアプリケーションに簡単に統合できるようになります。最終的に、これにより、収益性と競争力を維持するために、効率、サービス、コスト管理、敏捷性の分野で継続的な改善を行うことができます。

Holly Andersonは、K2の製品マーケティングのシニアディレクターです。