サプライチェーンレジリエンスを極める：混乱を克服する3つの重要段階

組織の成功がサプライチェーンパフォーマンスに依存している場合、パンデミックはビジネスプロセスの主要な弱点を露呈させた可能性が高いです。製造、出荷、流通の突然の停止により、数千のコンテナが港に滞留し、数百万の労働者が一時的に失業し、発注書がキャンセルまたは一時停止されました。あらゆる逆境に立ち向かって需要を満たすプレッシャーは依然として高く、最も準備のできた企業だけがトップに立っています。

ワクチンにより経済回復が促されると、商品とサービスへの需要の高まりが急速なビジネス収縮と拡大のサイクルをもたらしました。その結果、世界中の企業は現在、原材料（アルミニウムやリチウムなど）、必要な部品（半導体など）、熟練労働力の複合的な不足に直面しており、これらがさらにインフレ急騰を引き起こしています。

では、COVID-19によって引き起こされたサプライチェーンの混乱と不確実性を克服する鍵は何でしょうか？ 解決策は3つの段階に分解できます：安定化、デジタル化、将来対応。

安定化

最初のステップは、現在の混乱領域を分析し、その損害の短期的および長期的影響を測定し、以下のイニシアチブを実施してサプライチェーンを分散化することで、目前の危機を解決することです：

• データと分析を用いてサプライチェーン内の脆弱性を測定する。
• 高マージンまたは戦略的に重要な製品に最も関連するサプライチェーンの部分を優先する。
• 重要部品のための多層的なサプライチェーンエコシステムを開発する。
• 複数の地理的場所に分散することで、分散化に向けたイニシアチブに投資する。
• 重要な製造業務を国内に回帰させる。

デジタル化

デジタルオペレーションが今強化されなければ、あなたの組織は将来もほぼ確実にサプライチェーンの混乱に直面し続けるでしょう。コアデータと分析プロセスを確立したら、人工知能を適用して結果を予測し、サプライチェーンのギャップや投入コストの変動を評価することでそれらを拡張します。

AIはまた、「人的要因」を解決するために自動化を強化できます。ロボットの精度と生産性を向上させることで、企業は労働力不足の影響を緩和し、単調なタスクを機械に任せ、既存の人的労働をより戦略的で生産的な業務に解放できます。

これらのソリューションは、データと意思決定の移転を遅らせる問題に対処し、ひいては商品とサービスの流れを改善することで、市場投入までの時間を短縮することを目指しています。しかし、未知の「Xファクター」（自動化ロジックに含まれないもの）に対処し、そうでなければエラーを生成する可能性のあるギャップを埋めるには、人間の監視が不可欠です。

ヒューマン・イン・ザ・ループシステムは、あらゆる形の自動化にとって重要であり、特に完全自動化が暴走的な結果を招く可能性のあるAIの領域では特に重要です。例としては、自動取引システムによって引き起こされた最近の市場下落、あるいはもっとひどいことに、完全自律走行車によって引き起こされた死亡事故があります。

将来対応

サプライチェーンメカニズムが適切にデジタル化され、自動化されたら、モノのインターネットのような新興テクノロジーと継続的なグローバルオペレーションサービスを組み合わせ、トレンドを監視し、混乱が発生したときに迅速に反応する必要があります。以下の主要アクションを実行することから始めましょう：

• サプライチェーンプロセスを積極的に監視し改善するグローバルオペレーションサービスチームを設立する。
• 将来の「ブラックスワン」イベントや極端な商品・投入コスト変動に対応するため、AIモデルを監査し更新する。
• リスクをより良く管理する新しい方法を継続的に開発し、コンティンジェンシープランが整っていることを確認する。
• セカンダリおよびターシャリの「インテリジェント」な流通ネットワークを積極的に構築する。

サプライチェーンのデジタル化と、よく設計されたビジネス戦略の組み合わせは、現在および将来のサプライチェーン課題を緩和し、ビジネスマージンを改善して将来の急激なインフレ圧力に備えるのに役立ちます。

サプライチェーンテクノロジーを人間分析と過度に機械化されたサプライチェーン自動化を超えて拡張する試みは複数ありましたが、結果はまちまちです。これは、純粋なコンサルティング企業がプロセスとアプリケーション開発に過度に焦点を当てすぎているのに対し、テクノロジーベンダーは定義上、よりオーダーメイドの対応が必要な問題に対してワン・サイズ・フィッツ・オールのソリューションを作ろうとするためです。

サプライチェーンインテリジェンスは、人「と」テクノロジーの融合を取り入れるべきです。デジタルトランスフォーメーションのより大きな文脈では、この融合は最良であるだけでなく、スケーラブルで適応可能、持続可能なサプライチェーンソリューションを作成するために適用できる唯一のソリューションです。

Mitesh MotwaniはKin + Cartaのマネージングディレクターです。