グローバルデータ標準が医療サプライチェーンを変革：7つの主要メリット

グローバルデータ標準の広範な採用が医療システムの効力向上に何をもたらせるかというビジョンは新しいものではなく、それを達成するための努力も新しくありません。国防総省は1990年代初頭にサプライチェーンの標準化を最初に求め、部隊支援のための高品質製品を確保しながら、サプライチェーンの信頼性、効率、コストを改善しようとしました。これらの努力にもかかわらず、採用は遅く、サイロ化され、しばしば規制当局が義務付ける範囲に限定されてきました。しかし、パンデミック中の供給不足が、データ精度、可視性、複数当事者間での共有の必要性を浮き彫りにしたことで、状況がついに変わりつつあります。

病院とサプライヤーが重要なサプライチェーン不足を管理するのを助けるだけでなく、データ標準はバリューベースドペイメントプログラムへの移行も支援できます。これまで以上に、期限切れ在庫や、不要、重複、潜在的に有害なケアの提供から生じる無駄を最小化することが重要です。

標準化されたデータが、パンデミック対応可能で臨床統合されたサプライチェーンをどう支援できるか、以下に示します。

不足の管理

パンデミック襲来時、従来の供給チャネルが需要を満たせなくなったとき、病院は代替製品とベンダーを必死に探しました。病院とベンダーが製品を同じ方法で識別していれば、バイヤーは同じ製品を販売する他のベンダーをより容易に見つけられたでしょう。米国FDAは、メーカーが製品に一意デバイス識別子（UDI）を割り当てラベル表示することを義務付けました。残念ながら、多くのサプライヤーとプロバイダーが、それらの識別子を受発注管理とフルフィルメントシステムに組み込んでいません。

他のベンダーが同じ製品を販売しているのが見つかったとしても、前例のない世界的需要と生産制約の組み合わせで、多くの病院が許容可能な代替品を探すことを強いられました。こうしたケースでは、国連標準製品サービスコード（UNSPSC）のような分類スキーマと標準を組み合わせることで、同じカテゴリー内の他製品を特定するのに役立ちます。

在庫可視性と需要計画

パンデミック中、病院は個人防護具（PPE）の既存在庫レベル、消費率、予想需要、予定出荷を定期的にリーダーシップと政府に報告する必要がありました。これらの報告が同じ識別子を用いていれば、総需要を集計でき、供給と需要を最適にマッチングする方法を明らかにできたでしょう。

廃棄物の削減

深刻な不足を踏まえ、製品が期限切れ前に使用されることを確実にすることがさらに重要になります。再びUDI規則が役立ちます。規則下では、UDIは二部構成です：デバイス識別子（UDI-DI）、例えばGS1グローバルトレードアイテム番号（GTIN）、および製造識別子（UDI-PI）、これには多くの場合有効期限が含まれます。この情報を在庫管理システムに組み込むことで、病院は期限に最も近い製品を優先的に使用できます。

UDI-PIの活用は、米国戦略備蓄のより良い管理にも役立ったでしょう。パンデミック中、備蓄の多くの製品が期限切れで使用不能になっていました。供給品のより良い監視は、在庫ローテーションを促進し、使用可能な場所へ製品を振り向け、より長い保存期間を持つ製品で補充できます。公私のセクターが備蓄パー水準の引き上げを求め（場合によっては義務付けられ）、UDI-PIを用いて在庫有効期限を監視し、使用前に期限切れにならないよう確保すべきです。

協働的計画・予測・補充（CPFR）

COVID-19は、既存在庫レベルと消費情報がサプライヤーとプロバイダー間で定期的に共有されていないサプライチェーンの弱点も露呈しました。病院には、いつどれだけの製品が届くかの可視性がほとんど、あるいは全くありませんでした。サプライヤーが顧客に部分出荷のみを割り当てると、プロバイダーは受領見込みより大きな数量を発注し、需要シグナルをさらに曖昧にしました。通常時でも、データ共有と標準識別子の欠如が、小売業界でこれほど価値を証明してきたCPFRのメリットを医療が実現するのを妨げてきました。パンデミック中の課題の大きさを受け、医療サプライチェーンリーダーは再び、小売業でCPFRを可能にしたケイパビリティを模索しています：GTINとバーコードスキャンをERP（企業資源計画）システムに統合することです。

患者安全

使用時点でのバーコードスキャンとUDIの組み込みは、患者安全でも重要な役割を果たします。これらのケイパビリティを採用した病院は、期限切れやリコール対象製品が患者に使用されるのを事前に特定・防止できます。

臨床・サプライチェーン統合

在庫管理ベストプラクティスの適用は、臨床統合サプライチェーンの核心です。どの製品がどの種類の患者に使用されたかを取得することで、何が最も効果的かのエビデンスを生成できます。こうして、データが効果を示さない場合に不必要な使用を最小化しながら、適切な製品が使用されるよう確保できます。このデータは、病院が自らの需要を理解し、実際の利用データをサプライヤーと共有するための基盤でもあり、他業界のサプライチェーンが運営されているのと同様です。

バリューベースドヘルスケア

パンデミックがもたらしたおそらく最もインパクトのある啓示は、現在のフィー・フォー・サービス（FFS：出来高払い）システムの脆弱性を露呈したことです。政府が選択的手術を停止したとき、FFSに依存するプロバイダーの収益は制限され、患者を健康に保つために定額支払われるキャピテーションモデルへの移行への関心が強まりました。キャピテーション下で成功するには、プロバイダーはケア提供コストと、特定患者コホートにより良いケアをもたらす要因を理解する必要があります。この理解は、どの製品がどの患者に、いくらのコストで使用され、それらがアウトカムにどう影響するかを含むケアプロセスを追跡する能力に依存します。この分析に必要な主要データを収集するには、製品を標準化された方法で識別する必要があります。

パンデミックは、50万超の米国人の命の喪失からビジネスの経済的損失まで、多大な困難をもたらしました。よりポジティブな側面では、データ標準を含む実証済みサプライチェーンケイパビリティの重要性への認識を高めました。データ標準採用の複数のメリットがより広く認識されることで、ついに医療が効率性、有効性、価値の言語を話し始める時が来たのかもしれません。

カレン・コンウェイ氏は、GHXのヘルスケアバリュー担当バイスプレジデントです。