COVID-19に拍車をかけた製造への4つのアプローチ

COVID-19のパンデミックが世界中で定着したとき、それは変化に適応するメーカーの能力をテストしたシステムに衝撃を与えました。グローバルな電子機器受託製造サービス（EMS）プロバイダーは、何千もの顧客、製品、規制のサポートに伴う複雑さを乗り越えることに非常に慣れています。しかし、COVID-19は、組織が労働力の健康を保護するために影響を受ける地域に新しい政府と保健部門の基準を迅速に組み込む必要があったため、独特の課題を提示しました。

この大規模な事業では、安全な作業環境を確保するために、工場の運営のあらゆる側面を再評価する必要がありました。事業継続計画は、地域の要件を反映するように変更および更新する必要がありました。工場のレイアウトを再配置し、機械を再構成し、物理的な距離を確保するために作業員を工場の床に適切に配置する必要がありました。消毒施設の頻度が増加しました。職員は日常の仕事の習慣を変えなければなりませんでした。マスク、ガウン、シールド、手袋の着用を開始し、定期的な温度チェックを受けます。一部の国では、医療製品や通信製品など、不可欠と見なされる特定のアイテムのみの製造が許可されており、リソースの再ルーティングが必要でした。

このリバランス行為は、同じレベルの工場生産を維持し、高度に規制された製品の生産のために確立された品質と規制基準を維持しながら、非常に迅速に行う必要がありました。

工場は新しい現実に適応しなければなりませんでした。無数の変更を非常に迅速に実装することで、当面のニーズに対応するだけでなく、将来の運用を強化する前向きな方法も導入されました。この環境により、進行中のパンデミックの影響や、運用を妨げる可能性のあるその他の予期しない状況をさらに緩和できる新しい手法、テクノロジー、自動化の実装が可能になりました。

これらの主要な開発のいくつかは、今後2〜5年以内に発生すると予想されます。

• 自動化により最大50％増加します。 COVID-19感染の脅威を相殺するために、自動化により工場フロアでの作業員の関与を減らし、遠隔地から安全に監視できる機械で反復プロセスを実行できるようにします。これは夢ではありません。多くの技術がすでにここにあります。一部の医療、ネットワーク、自動車、電子製品は、汚染を避けるために製造中に触れることができません。ロボット工学とマシンツーマシン（M2M）通信を使用する完全に自動化された回線はすでに必要になっています。今後、より多くの製造機械が接続されるようになります。クラウドベースの製造実行システム（MES）プラットフォームから発行された予測的、規範的、予防的なメンテナンスアルゴリズムを利用して、通常はより高いレベルの人間の判断を必要とするタスクを実行し、真のデジタルファクトリを作成することで、よりスマートになるものもあります。
• 工場のスペースと機械が再設計されます。 サイトは、スペース、人、製造機械をより効率的かつ安全に利用できるように編成されます。外的要因の変化が生産に支障をきたさないように、植物を配置する必要があります。組み立てに機械とロボット工学を使用することで、必要な総設置面積を大幅に削減できます。これは、将来の工場が稼働するために必要なスペースが少なくて済むことを意味する可能性があります。あるいは、新しく利用可能なスペースの一部を、より深いレベルの人間の関与を必要とする新しい生産ラインまたは高度に複雑な製品に充てることができます。工場の機械の設計は、新しい間隔の規則とデジタル工場の要件に対応するために、よりコンパクトでインテリジェントになり続ける可能性があります。部品と再構成可能な製品設計が少なくなると、生産ラインで物理的に必要となる人間ベースの決定とテストの数が最小限に抑えられます。
• 5Gは、より迅速な意思決定を促進し、デジタルファクトリー内の新しいアプリケーションを可能にします。 5Gの採用が主流になると、インテリジェントなファクトリマシンとクラウドベースのMESプラットフォーム間で、より高速なコンピューティング、データ転送、および応答時間のテストが可能になります。これらの通信から生成されたデータ分析により、管理上の決定が迅速化され、エラーを回避し、品質を確保し、生産性を向上させることができます。より高速な接続により、パンデミック時の地域の要件を遵守するために、体温や労働者間の物理的距離などの生体認証を測定するウェアラブルデバイスからのシームレスな通信が可能になります。これにより、コンプライアンス違反の動作を修正する自動通知により、スタッフは作業​​に集中できます。 5Gは、拡張現実などの仮想アプリケーションへの扉も開きます。これにより、トレーニングや組み立てなどのアクティビティで担当者を支援できます。
• 意思決定はより分散化されます。 グローバルな事業では、地域レベルでの意思決定にさらに焦点が当てられます。主要なサイトは、本社からの指示を待つ時間がないときに、冗長な機能、データ分析、および地域や固有の状況に応じて決定を下すことができる熟練したエグゼクティブで強化する必要があります。冗長性と災害復旧計画も強化され、継続的な影響を与える可能性のあるCOVID-19などのイベントに対する世界的な影響と地域的な対応を考慮に入れます。

COVID-19のパンデミックはまだ終わっていませんが、運用慣行は、実行を強化し、新しい常態となったものを効果的にナビゲートするために、はるかに速いペースで新しい慣行、技術、自動化を取り入れ続ける必要があります。自動化を採用したデジタルファクトリモデルへの移行は、もはや「便利な」ソリューションではなく、予期しないイベントに迅速に対応して適応できる柔軟なファクトリオペレーションのコア要素です。ロボットと機械は、基本的な生産タスクを引き継ぐことができることをすでに証明しています。現在、運用のさらなる継続性を確保するために、より複雑な意思決定活動を実行するように拡張されています。

より安全な作業環境を提供することに加えて、より多くの自動化とテクノロジーを組み込むことで、労働者は向上し、生産ラインでの日常的な反復作業から解放される新しいスキルセットを学ぶことができます。接続されたマシンやプラットフォームからリモートでデータを利用できるようになると、ワークステーションを「所有」できるようになり、データベースの意思決定が可能になり、生産性が向上し、作業がより満足のいくものになります。

Mulugeta Abtewは、サンミナの製造技術開発担当副社長です。