輸送とロジスティクスの技術ギャップに注意を払う

運輸およびロジスティクス業界がテクノロジーのギャップについて話すとき、通常、特に頭に浮かぶのは、資格のある大型トラック技術者の不足です。

これは、費用対効果の高いメンテナンスと車両性能に対する永続的なバインドです。今日レンチを回すスキルのある人の数が不足しているだけでなく、フリートが代替車両を採用し、コアメンテナンスプロセスをデジタル化するにつれて、明日のスキルのくさびが増えています。

しかし、それだけが技術的なギャップではありません。 2つ目は、多くのフリートが今日持っている資産の状態とメンテナンススケジュールの断片化されたビューです。衝突回避、自動運転車、電気自動車は、トラック業界をより効率的で持続可能で予測可能な運用に向けて前進させています。これまでのところ、メンテナンスは新しいテクノロジーの導入による同等の改善は見られていません。

作業指示書と車両を追跡するための記録システムの多くは手動であり、車両全体の自動可視性を提供することはできません。フリート管理におけるこの盲点は、技術者のギャップを伴う既存の課題をより困難で高価なものにすることがよくあります。ただし、他の新しいテクノロジーの導入と同様に、デジタルフリートメンテナンスソリューションは、より良い意思決定のためのデータに裏付けられたサポートを提供します。

フリート全体の監視で2番目の技術ギャップに対処することにより、フリートは最初の技術ギャップの影響を軽減し、メンテナンス効率を向上させることができます。

数字による技術ギャップ

資格のある技術者の不足は、トラック会社を苦しめ続けており、その理由はほとんど変わっていません。ドライバーの不足と同様に、技術の不足は部分的に文化的態度の結果です。多くの若者は、技術者の仕事を望ましくない仕事と見なしています。その役割に割り込んだ若い労働者でさえ、長期間滞在する可能性は低くなります。最近のAutomotiveService Excellenceの調査によると、新しい技術者の42％が最初の2年以内にトラックを離れます。

何年もの間、業界は交換率で技術者を引き付け、維持し、訓練するのに苦労してきました。もう1つの主要な人口動態の傾向、いわゆる退職労働者の銀津波は、業界に追いついています。現在働いている約11万人の大型トラック技術者は、2030年までに引退する予定です。

世代交代を考えると、米国労働統計局は、業界が2024年までに67,000の役割を埋め戻す必要があると見積もっています。さらに、増大する貨物需要に対応するために、トラック業界にはさらに75,000人の新しいディーゼル技術者が必要です。

これらの推定値は、パンデミックよりも前のものです。昨年の混乱により、多くの技術者が予想よりも早く業界を離れることを決定しました。技術者擁護団体であるTechForceFoundationからの2020年8月のレポートは、より深刻な不足を示しています。新しい車両技術者の役割は、2020年に技術者トレーニングプログラムの卒業生の供給を3対1で上回りました。

平均的な艦隊の場合、人員不足はコストがかかります。埋められていない技術者のポジションは、ダウンタイムの延長、トラックのパフォーマンスの低下、カスタマーサービスの問題全体で1日あたり1,200ドルかかります。

水素自動車や電気自動車などの新興技術はすべて、最初の技術ギャップを複雑にしています。技術者の基本的なスキル（一般的な機械的能力、診断の習熟度、フリートソフトウェアと問題解決のスキル）は、今では出発点にすぎません。

多くの大型トラック技術者は、まもなく電気システムを習得する必要があります。特に重要なのは、車両での作業を開始する前に、高電圧電気システムを適切に廃止および切断する方法を知ることです。すべての技術者が最初にこれらの新しいテクノロジーに熟練している必要はありませんが、業界全体でトレーニングを拡大することは、将来的に別の重大な障害となります。

デジタルフリート管理ソリューション

技術者、ショップ、および資産レベルでの運用に関する洞察は、技術者の能力と、今日多くの通信事業者が実施している個別の記録システムを強化するために重要です。統合されたビューにより、フリートマネージャーは、新世代の技術者と新しい車両技術を維持するための新しいスキルの両方で、ベストプラクティスを促進するために必要な監視を行います。

適切な人員配置に起因する修理工場間のパフォーマンス結果が異なるため、デジタルフリート管理ソリューションを導入することで生産性が向上します。予測分析によって強化されたこれらのツールは、リソース不足のメンテナンスチームを補うことができます。

また、より効率的なショップで車両の可用性を高めることで、フリートはオペレーショナルエクセレンスと顧客満足度に対するもう1つの重要な課題であるドライバー不足に対処できます。走行距離を最大化することは、ドライバーの離職率を減らすための公式です。

技術者のギャップに終わりがないため、通信事業者は、ベストプラクティスを標準化し、フリート管理のデータに裏付けられた可視性を獲得するためのステップとして、技術者の生産性の進捗状況をベンチマークする必要があります。企業がより少ない労力でより多くのことをしなければならない時代において、デジタルフリート管理ソリューションは技術者の効率と車両の可用性の主要な推進力です。

Braden Pastalaniecは、輸送およびロジスティクス担当副社長です。 取り込み 、産業用AIおよび分析プロバイダー。