輸送・物流業界におけるテクノロジーギャップを埋める

輸送・物流業界で「テクノロジーギャップ」が語られるとき、多くの人がまず思い浮かべるのが、資格を持つ大型トラック整備士の深刻な不足です。

これはコスト効率の良いメンテナンスと車両パフォーマンスを阻害する持続的なボトルネックとなっています。今日のレンチを回す熟練者の絶対数が足りないだけでなく、フリートが代替燃料車両を導入し、中核メンテナンスプロセスをデジタル化するにつれて、明日のスキルにおいても溝が広がりつつあります。

しかし、テクノロジーギャップはこれだけではありません。多くのフリートが抱える第二のギャップは、資産状態とメンテナンススケジュールへの断片的な可視性です。衝突回避、自動運転、電気自動車の進化により、トラック業界はより効率的で持続可能、予測可能な運営へと向かっています。ところが、メンテナンス分野では新技術導入による同等の改善が見られていません。

作業指示書や車両を追跡する基幹システムの多くは手作業に頼っており、フリート全体の自動可視化を提供できません。このフリート管理の盲点は、既存の整備士不足という課題をさらに困難でコストのかかるものにしています。しかし、他の新技術の導入と同様に、デジタルフリートメンテナンスソリューションは、データに基づいた意思決定支援を提供します。

フリート全体の監視によって第二のテクノロジーギャップに対処することで、第一のギャップの影響を緩和し、メンテナンス効率を向上させることができます。

数字で見るテクノロジーギャップ

資格を持つ整備士の不足はトラック会社を悩ませ続けており、その理由はほぼ変わっていません。ドライバー不足と同様に、整備士不足の一因は文化的な認識にあります。多くの若者が整備士の仕事を望ましくない職業と見なしています。業界に入った若手でさえ、長く留まる可能性は低いです。最近のAutomotive Service Excellence（ASE）の調査では、新人整備士の42%が最初の2年以内にトラック業界を去ると判明しました。

長年にわたり、業界は交代率で整備士を確保、維持、育成することに苦労してきました。もう一つの主要な人口動態トレンド、「シルバー津波」と呼ばれるベテラン作業者の大量退職が、業界に追いついてきています。現在働く約11万人の大型トラック整備士が2030年までに退職すると予測されています。

この世代交代を受け、米国労働統計局は2024年までに6万7,000人の役割をバックフィルする必要があると試算しました。さらに、増大する貨物需要に対応するため、トラック業界には追加で7万5,000人の新規ディーゼル整備士が必要となります。

これらの試算はパンデミック以前のものです。過去1年の混乱により、多くの整備士が予想より早く業界を去る決断をしました。整備士支援団体TechForce Foundationの2020年8月レポートによると、より深刻な不足が示されています。2020年には、新規車両整備士の求人が、整備士養成プログラムの卒業生供給を3対1で上回りました。

平均的なフリートにとって、人員不足は高くつきます。整備士の未充足ポジション1つにつき、延長ダウンタイム、トラックの性能低下、顧客サービス問題により、1日あたり1,200ドルのコストが発生します。

水素動力車や電気自動車などの新技術は、第一のテクノロジーギャップをさらに複雑にしています。あらゆる整備士に求められる基礎スキル――一般的な機械的能力、診断の習熟度、フリートソフトウェアと問題解決スキル――は今や出発点に過ぎません。

多くの大型トラック整備士は間もなく、電気システムを習得する必要に迫られます。特に重要なのは、車両作業を始める前に高圧電気システムを適切に減圧・遮断する方法を知っていることです。最初からすべての整備士がこれらの新技術に精通する必要はありませんが、業界全体にトレーニングを拡大することは、将来のもう一つの大きな障壁となります。

デジタルフリート管理ソリューション

整備士、工場、資産レベルでの運営インサイトを得ることは、整備士の能力を底上げし、多くのキャリアが現在持つ分断された基幹システムを統合する上で不可欠です。統合されたビューがあれば、フリートマネージャーは、新世代の整備士と新興車両技術を維持するための新スキルの両方において、ベストプラクティスを推進するために必要な監視能力を得られます。

適切な人員配置による修理工場間のパフォーマンス差異を考慮すると、デジタルフリート管理ソリューションの導入は生産性を促進します。予測分析によって強化されたこれらのツールは、リソース不足のメンテナンスチームを補完できます。

より効率的な工場が車両可用性を高めることで、フリートは運営卓越性と顧客満足度へのもう一つの重大な課題――ドライバー不足――に対処できます。走行距離を最大化することは、ドライバー離職率を下げる方程式となります。

整備士ギャップの終わりが見えない中、キャリアは整備士生産性の進捗をベンチマークし、ベストプラクティスの標準化とフリート管理へのデータドリブンな可視化獲得に向けた一歩としなければなりません。より少ないリソースでより多くを成し遂げなければならない時代において、デジタルフリート管理ソリューションは整備士効率と車両可用性を牽引する鍵となります。

ブラデン・パスタラニエック氏は、産業AIおよび分析プロバイダーであるUptakeの輸送・ロジスティクス担当バイスプレジデントです。