インダストリー4.0はどのように明日の労働力を訓練しますか？

第4次産業革命は、この分野を推進して、生産プロセス全体で人と機械が協力する接続された工場に移行することを目的としています。産業のデジタル化には、インフラストラクチャのリハビリと新しい方法とプロセスの発明が必要です。これらすべてを達成するためには、労働力トレーニングはプロセスの必須部分です。ここで、デジタル化の時代における人間の労働力の将来について自問することができます。

• 労働力の将来はどうなりますか？
• 明日の仕事を再発明する方法は？
• トレーニングを新しいテクノロジーに適応させる方法は？

インダストリー4.0の労働力の将来はどうなっていますか？

新しい技術と生産プロセスの採用には、より熟練した労働力が必要になる場合があります。したがって、実業家にとっての最大の課題は、現在の傾向に追いつくことができるように労働力を訓練することです。

プロセスの自動化とデジタル化により歩留まりの最適化が可能になりますが、人間は依然として将来の業界の柱の1つです 。実際、この変革の成功は、人間が適切なテクノロジーと協力して相互作用する能力にかかっています。これが、デジタルイノベーションが急速に進んでおり、常に最新の状態である必要があるため、研究開発が非常に重要になる理由です。

明日の仕事を再発明する方法は？

業界のデジタル化が労働市場に多くの影響を及ぼしていることは明らかです。

デジタル化は常に職業を再発明しているため、労働力はこの進化に従い、新しいスキルを習得する必要があります。 設置されたシステムと対話し、システムが生成するデータを活用できるようにするため。

• 必要な新しいスキル

仕事の変革は、それが行われる方法の変革を意味します。したがって、将来の労働力にとっての最大の課題は、トレーニングです。 。デジタル時代に欠かせないスキルのいくつかを次に示します。

• イノベーション
• はるかに複雑な問題を解決する機能
• データ分析
• 情報セキュリティ。

• 必要な新しい専門知識

業界に影響を与えるこれらの大きな変化は、新しい取引を生み出しました。それらは、人間が技術と相互作用して生産を最適化することを可能にします。物事の進化を追跡するためのいくつかの重要な専門知識は次のとおりです。

• IoT：モノのインターネット
• データサイエンス：データの科学
• プログラミング
• IA：人工知能と機械学習

トレーニングを新しいテクノロジーに適応させる

この接続された環境で生き残り、進化するために、メーカーはトレーニングを新しいテクノロジーに適応させるという課題に直面しています。

したがって、つながりのある労働力を形成するために、インキュベーター、大学など、多くのパートナーが関与しています。したがって、この参加型R＆Dアプローチには外部スキルが関与しています。

人々はこのデジタルトランスフォーメーションの成功の主な要因であり続けているため、メーカーは労働法は言うまでもなく、特定の基準や規制に準拠する必要があります。

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