マシンビジョンは、設定された視野内での自動オブジェクトスキャンを可能にする画像処理テクノロジーです。業界では、マシンビジョンが組み込まれて、産業プロセスをさらに発展させ、改善領域を特定し、ロボット工学内でのインテリジェントな移動を可能にしています。プラントのオペレーターは、カメラを生産ラインまたはセルに取り付けて、リアルタイムのプロセス制御、製品の検査と並べ替え、およびロボットの誘導を行うことができます。 この技術により、ロボットは視覚的な環境を解釈できるため、ロボットは独立して動き回ることができます。視覚情報を使用して、環境を認識し、直接プログラムされていない決定を下すことができます。 結

Research and Marketsの新しいレポートによると、世界の機械状態監視市場は、2019年の26億ドルから、2025年までに39億ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は7％になると予測されています。 レポートはまた、予知保全（PdM）が世界の製造部門で人気を集めていることを発見しました。 PdMは、機器の状態を測定して将来の期間中に故障するかどうかを評価し、その故障の結果を回避するために適切な措置を講じることに基づく機器保守戦略です。 その他の調査結果には、設備のメンテナンスをより重視するプロセス産業が含まれ、これらの企業は運用コストを削減する方法を模索しているため、生産プロ

Chestertonは最近、新しいモノのインターネット（IoT）センサーとアプリをリリースし、産業チームがローテーションの稼働時間を増やすのに役立てています。機器。 チェスタートンコネクトは、24時間年中無休の機器監視センサーであり、ユーザーが機器の振動、機器の表面温度、プロセス圧力、プロセス温度の変化を安全かつ便利に監視できるように設計されています。ポンプ、ミキサー、ギアボックス、モーター、ファンなど、あらゆる回転機器で使用できます。 センサーはインストールが簡単で、Bluetooth経由でモバイルアプリケーションと通信します。このアプリは複数のセンサーをサポートして、プラントの機器の状

人々が人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）という用語を聞くとき、ほとんどの人は映画によく描かれる未来の世界。しかし、これらの予測の多くは、現在、世界が想像できるあらゆる方法で機能する方法を変革しているこの第4次産業革命で実現しつつあります。 AIとIoTの全機能はまだ比較的初期段階にありますが、情報と問題解決によってすべての利害関係者の成果を向上させることができるシナリオで、これら2つのテクノロジーがすべての業界で組み合わされています。 この規模の最後の大きな収束は、携帯電話とインターネットが人類の歴史の流れを変えた衝突の過程にあったため、1990年代後半に発生しました。現在、

GEアプライアンスは最近、アラバマ州ディケーターにある冷凍プラントの完成を発表しました。これには、データの視覚化、3Dスキャン、ラピッドプロトタイピング、その他のスマート自動化など、Industry4.0のいくつかの追加が含まれます。 同社の施設への1億2500万ドルの投資により、生産能力が25％向上し、2022年の冷媒の変更に早期に対応できるようになりました。この拡張により、255人の新規雇用が創出され、工場の総雇用は1,300人になりました。 GEアプライアンスのサプライチェーン担当バイスプレジデントであるビルグッドは、次のように述べています。 「どこからでも生産ラインを監視し、問題を

今日、産業分野の企業は、持続可能性のパフォーマンスの向上にますます重点を置き始めています。政府の規制やより環境に優しい事業に適応するための執行委員会からの期待にますます取り組む業界は別として、特にミレニアル世代の労働者の多くは、家庭、旅行など、生活のあらゆる面でより環境に優しい生産について強く感じています。 、そして仕事中。 「グリーン」はムーブメントです。 現在、多くの企業は、人、地球、利益を等しく考慮して、持続可能性の目標の脆弱なバランスに批判的に焦点を合わせています。インダストリー4.0テクノロジーはゲームを変え、長年の現状を解体し、特に生産レベルで持続可能性のパフォーマンスを向上させ

人工知能（AI）は、アルゴリズムや決定木がローン要求や保険金請求の承認または拒否に長い間使用されてきた金融セクターなどの業界で普及してきましたが、製造業はAIの旅の始まりにあります。メーカーは、AIをビジネスオペレーションに組み込むことのメリットを認識し始めています。つまり、最新の技術を既存の広く使用されている自動化システムと組み合わせて、生産性を向上させます。 IFSのインダストリーズプレジデントであるAntonyBourneは、AIが業界に浸透するにつれて、メーカーは倫理的なシステムを構築する必要があると説明しています。彼は、メーカーがAI投資を増やし、この新しい技術的方向性に着手する際

「デジタルツイン」は新しい用語ではありませんが、AIの進歩と相まって、産業運営を変革し、ビジネス価値を高める上でますます価値が高まっています。プラント内の資産またはプロセスの進化するプロファイルを生成するデジタルツインは、プラントのライフサイクル（プロセスの設計、運用、および保守）全体のパフォーマンスに関する洞察をキャプチャします。 また、AIエージェントによってますますインテリジェントになり、物理的な世界でのアクションを規定できるようになりました。これにより、企業は、事実に基づいた選択により、プラントのダウンタイムやプラントのダウンタイムなどの問題を軽減するための代替プロセスをリアルタイム

何週間もの間、誰もがこのパンデミックを乗り切るために最前線の労働者が行っている優れた仕事に非常に気づいていました。私たちは、完全な保護具を身に着け、救急部門で精力的に働いている医療従事者、重要な荷物を持って私たちのドアまで歩いている郵便および配達労働者の非常に多くの画像を目にします。買い物客が必要なものを確実に手に入れるために棚を仕入れている食料品店の労働者。 しかし、このパンデミックの中で同様に重要なもう1つの重要な最前線の労働者がいますが、可視性が不足しているため、メディアで言及されることはめったにありません。工場労働者です。 サプライチェーンがどのように混乱しているかがわかります。そ

拡大するパンデミックの初期の影響を見て、グローバルな気候制御ソリューションプロバイダーであるMuntersは、顧客にサービスを提供し、フィールドと製造の両方の操作をサポートするために、リモート支援を活用する緊急の必要性を認識しました。同社は、22か国の200人のスタッフにリモート支援を展開することを選択し、展開はわずか2週間で完了しました。 IFSのフィールドサービスエバンジェリストであるSarahNicastroは、このケーススタディを利用して、サービスセクターが、運用を中断することなく、短期および長期の両方でリモートアシスタンスツールから迅速に利益を得る方法を説明します。 産業組織は、第

製造工場は、知識の移転と相まって高齢化する労働力、より少ない資源を利用するより高品質の製品に対する需要の高まり、およびパンデミックなど、極端な課題の収束に直面しています。これらの問題をナビゲートすることは、継続的な運用を維持し、コストを管理するために重要です。計画外の機器のダウンタイムなど、追加の問題が発生した場合、結果としてロジスティックの悪夢や経済的災害が発生する可能性があります。しかし、それは確かにすべての運命と悲観ではありません。革新的なテクノロジーの採用は、予期しない問題や人員配置の課題を軽減する上で重要な役割を果たしています。 製造業の労働力 デロイトと製造業研究所の報告に

ビジネスパートナーのテリー・スミスとケビン・マクナルティが資源業界での訓練の最悪の状態について話し始めたのは、6年前のアレキサンダーキースのエールの水差しでした。 「これらの怪我は続くことができません」とスミスは言いました。 鉱業で多くの仕事をしてきた石油・ガス部門の安全コンサルタントであるマクナルティ氏は、問題は怪我だけにとどまらないと付け加えた。彼は、ノバスコシア州プリマスでの1992年のウェストレイ炭鉱の災害について言及していました。その結果、26人の鉱山労働者が死亡しました。 「痛みと苦しみが多すぎます」とスミスは言いました。その時、2人は問題と戦うためにホロデッキを建設すること

私たちは毎日、次世代のインターネットであるモノのインターネット（IoT）についてますます耳にします。 、しかしそれは正確にはどういう意味ですか？本質的に、モノのインターネットは、日常のデバイスをインターネットに相互接続することです。 IoTの概念は非常に大きいため、蒸気、大量生産、インターネットに続く4番目の産業革命と言われています。 今日では、携帯電話やタブレットを介して暖房システムを制御できるため、家に帰ったときに家が適切な温度になります。将来的には、故障が発生しているときに、技術者はGoogleGlassで機器の故障コードをリアルタイムで確認できるようになります。 Gartner I

モノのインターネット（IoT）とは何ですか？これは、物理的なオブジェクトのネットワーク、または電子機器、ソフトウェア、センサー、ネットワーク接続が組み込まれたものとして説明できます。これにより、これらのオブジェクトはデータを収集および交換できます。これには、サーモスタット、電灯のスイッチ、水道メーターなど、オンとオフのスイッチが付いているものすべてが含まれます。 IoTは、人と人、人と物、物と物の関係として説明することもできます。これはあなたにどのような影響を与えますか？ 調査会社のGartnerは、2020年までに260億を超える接続デバイスがあると予測しています。将来の新しいルールは、

製造業は、米国経済のなんと2.17兆ドルを占めており、一般的な信念にもかかわらず、実際には上昇傾向にあります。 、2009年から27％以上増加しました。この業界は確かに長年にわたって浮き沈みのかなりのシェアを見てきました。オフショアリングから人員削減まで、製造業は経済的および国際的なトレンドの気まぐれでした。最新の動きには、技術の進歩と、これらの進歩が工場や労働力の人口統計に与える影響が含まれています。 製造業における多くの変化は、消費者の需要から来ています。消費者は、物事をより速く、より良く、パーソナライズされ、ユニークで、昨年または前四半期よりも新しいものを望んでいます。したがって、製造

Honeywell UOPは最近、精製業者、石油化学およびガス処理プラントがパフォーマンスを向上できるように設計されたソフトウェアベースのサービスを導入しました。 新しいConnectedPerformance Services（CPS）製品には、資産の利用、計画外のダウンタイム、エネルギー効率などの重要なプラントの課題に対処するためのアプリケーションが含まれています。このサービスは、ストリーミングプラントのデータを継続的に監視し、高度な分析と機械学習を適用して、プロセスモデルとベストプラクティスを活用して、潜在的または新たなパフォーマンスの低下を見つけ、プラントの担当者に警告し、運用上の推

動物界では、多くの動物が厳しい冬の時期にそれらを見るために食べ物を保管しています。残念ながら、トウブハイイロリスの場合、埋められた店の74％が回収できないことが示されています。 一部のメーカーは同様のアプローチを採用しており、将来の機器の故障に備えて、産業用自動化システム用のスペアパーツを備蓄しています。より現代的な戦術を使用すると、工場のスペースを最大化し、無駄を最小限に抑えることで、このプロセスを合理化するのに役立ちます。 インダストリー4.0 シーメンスとドイツ政府がインダストリー4.0のコンセプトを作成したとき、施設全体が統合され、ダウンタイムと無駄の削減に焦点を当てたインテリジ

HoneywellとDoverEnergy Automationは最近、産業用モノのインターネット（IIoT）エコシステムで協力して、産業用顧客の業務の安全性、効率、信頼性を向上させることを発表しました。 状態監視と資産最適化に関するDoverEnergy Automationの専門知識と、データ統合、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発におけるHoneywellの機能を組み合わせて、これまで解決できなかった問題の解決を支援するように設計されたIIoTエコシステムを提供します。 コラボレーションの結果として形成されるより大きな統合データセットは、メーカーがより高度な分析を適用し、より詳細

産業用モノのインターネット、ビッグデータ、予知保全は、一般的な機器の保守ルーチンにどのように影響しますか？これらのテクノロジーが可能にする新しい機会を活用するために、メンテナンスチームは何を考慮する必要がありますか？ スマートマニュファクチャリングはインダストリー4.0の中心です。デジタル化への動きは、「スマートファクトリー」の概念を実現しました。スマートマニュファクチャリングでは、機器のメンテナンスが重要な役割を果たします。産業用モノのインターネット（IIoT）のトレンドに従って、マシンにはデータを収集するセンサーが装備され、コンピューター化された保守管理システム（CMMS）に送信できる

製造の自動化とリーン生産方式の両方に同じ目標があります。それは、可能な限り低いコストで顧客を満足させることです。これらの目標を達成するために、両方の分野で、価値の低いまたは価値のない活動を排除し、無駄を減らし、予測可能な品質を生み出すことに取り組んでいます。しかし、多くの熟練した製造専門家でさえ、2つの分野を調和させるのに苦労しています。自動化とリーン生産方式の相乗効果を活用するいくつかのメリットを次に示します。 無駄をなくす 自動化は無駄を取り除くための優れた方法です。適切にセットアップおよびプログラムされた機器は、厳しい公差の範囲内で部品を製造し、プロセスが公差の上限または下限に向かって