多くの人が不動産テクノロジーを想像するとき、呪われたアパートを探すPokemon GO風ARアプリのアイデアは非現実的に思えるかもしれません。しかし、この気まぐれなシナリオこそ、業界がいかに拡張現実を取り入れているかを明確に示しています。 非現実的に聞こえますか？これは単に、不動産プロフェッショナルがARを活用して没入型体験を提供している好例なのです。 拡張現実：Pokemon Go以上のもの Pokemon Goのおかげで、2016年は世界が初めて拡張現実に注目した年となりました。仮想生物を探す遊び心溢れるクエストを超えて、ARは物理世界へデジタル情報を重ね合わせ、より豊かなインタラクション

モノのインターネット（IoT）は、セクター横断で企業が接続アーキテクチャを採用し、リアルタイムインサイトと予測能力を解き放つことで、産業オートメーションを再構築しています。 産業制御システムで知られるRockwell Automationが最近、クラウド接続センサーネットワークがいかに遠隔機器からデータを収集・融合・オーケストレーションし、燃料バリューチェーン全体で即時意思決定、予測分析、予防保全を可能にするかを示しました。 Microsoftとの共同努力で、ミルウォーキー拠点の同社は3つの異なる燃料業界パートナーでIoTソリューションを展開し、ポンプ、貯蔵タンク、メーター、モニター、ホースが

Honeywellが、大気排出ソリューションのリーディングプロバイダーであるAereonとの新たなパートナーシップを通じて、石油・ガスセクターにおける産業用モノのインターネット（IIoT）戦略を強化しています。 Penn Energyで発表されたこの協業は、Aereonの専門的排出技術をHoneywellのConnected Plantプラットフォームへ統合し、油田オペレーターの運用効率、安全性、規制コンプライアンスを向上させることを目的としています。 テキサス州オースティン拠点のAereonは、井戸口から配送ターミナルまで石油排出を回収・削減するための燃焼と蒸気回収製品のポートフォリオを提供

TE Connectivityが企業コンソーシアムと提携し、センサーをクラウドとスマートファクトリー機械へ接続する新しい産業用モノのインターネット（IIoT）テストベッドを立ち上げました。 Control Engineering Europeの最近の記事でこのイニシアチブが紹介され、TE ConnectivityのDaniel Walldorf氏とMichael Hilgner氏の洞察が掲載されています。同社は多様な業界向け接続性とセンサーソリューションのリーディングプロバイダーです。 関連記事： セキュリティは産業用IoT最大の脅威か？ テストベッドは、運用技術（OT）と情報技術（IT）シス

産業用IoTのセンサーテクノロジーが、長年のメンテナンス課題への解決策を解き放っています。従来の保全は遅く、高コストで、希少な熟練労働力に大きく依存してきました。 イスラエルのスタートアップ3DSignalsが、IoTと機械学習を融合し、音で設備を監視することでこの状況を一変させています。 共同創業者兼CEOのAmnon Shenfeld氏に、アイデアの火種を聞きました。 「電車での移動中に始まりました」とShenfeld氏は振り返ります。「ディープラーニングのバックグラウンドを持つ私は、ニューラルネットワークが機械音を自動認識・分類でき、専門家検証を経て、設備健全性への実用的インサイトを提供

ペイトリオッツが今年のスーパーボウル出場を決めたとき、焦点はスタジアムのWi-Fiに移りました。ヘッドコーチのBill Belichick氏がサイドラインでSurfaceタブレットを接地させたことで有名ですが、彼のフラストレーションの真の原因はおそらく輻輳したネットワークでした。数千人のファン、チーム、スポンサー、記者がシームレスな接続を要求する中、堅牢なWi-Fi計画は不可欠です。 ヒューストンで開催されるNRGスタジアムが、デバイスの大量流入を支えるネットワークを準備しています。以下は、デジタルに活発なファン、選手、メディアを満足させる5つの戦略です。 1. 容量重視の設計 過去10年間で

米国・メキシコ国境の壁ほど、世論と政治をかき乱した政策論争は少ないでしょう。2,000マイル（約3,200km）の障壁建設には、構造物が老朽化・破壊されるにつれて必要になる継続的な人員と修理維持費を除いて、150億〜250億ドルのコストが見込まれています。 1マイルあたり1,280万ドルで、この壁は現代アメリカ史上最大の建設プロジェクトとなります。既存のフェンス（約670マイルの有刺鉄線とチェーン）は私有地に建設されており、それら区間が存続するか置き換えられるかは不明確です。誰が最終的に費用を負担するかは未解決ですが、現在の見積もりでは米国納税者への負担となっています。 関連記事： トランプ大

ウェアラブル技術が普及するにつれ、より多くの企業が従業員に接続デバイスの着用を奨励——あるいは義務化——しています。 IDGのCIOサイトの最近の特集で、テックライターのGary Eastwood氏が、このトレンドに伴うプライバシー懸念の高まりを探ります。 2013年には世界で約2,000社がフィットネストラッカーをスタッフに配布。2014年には10,000社に急増し、採用率は以来さらに加速しています。 Eastwood氏は、多くの従業員が企業提供ウェアラブルを受け入れる際、どの個人データが収集されているか認識していないと警告します。 従業員がデータフローを理解しなければならない理由 ウェアラ

分散型エネルギー能力を強化する戦略的動きとして、ブリストル拠点のOvo Energyが、プロビデンス（ロードアイランド州）拠点のスマートグリッドスタートアップVChargeを買収しました。取引額は非公開で、Smart Cities Worldが報じています。 英国の独立系エネルギーサプライヤーの一つであるOvoは、英国全土の家庭に電力とガスを供給しています。VChargeの技術をポートフォリオに加えることで、Ovoは中央集権的発電からの移行の最前線に立ち位置づけられます。 VChargeの独自プラットフォームは、再生可能エネルギーと蓄電への移行を加速するよう設計されています。システムは、太陽光

IBMがドイツ・ミュンヘンに新イノベーションハブへ2億ドル投資を発表し、同市をWatson Internet of Things（IoT）プラットフォームのグローバル本部として確立しました。このセンターは、スタートアップと業界リーダーに最先端の制御された環境を提供し、IoTソリューションの設計、プロトタイピング、テストを可能にします。 すでに6,000社以上の顧客がWatson IoTを稼働させており、IBMはVisa、Bosch、SNCFとの最近の統合でエコシステムを強化しています。ミュンヘンハブでは、Avnet、BNP Paribas、Capgemini、Tech Mahindra、通信大

異文化デザインに関する8部構成シリーズの第一弾では、世界第2位の経済大国である中国の巨大市場を獲得できずに、多くのよく知られた米国企業が苦戦してきた理由を検証します。 中国の規模と技術的ダイナミズムは莫大な財務的上方ポテンシャルを提供しますが、GE元CEOのJeff Immelt氏が有名に述べたように、「中国は大きい、しかし難しい」。我々の分析は資金制約を超え、米国企業を挫折させてきた4つの核心的障壁を特定します：文化的洞察の欠如、消費者習慣の誤読、特にソーシャルメディア重視ブランドへの政治的バックラッシュ、そして重要なローカルパートナーシップ（グアンシー）の不在です。 失敗した企業からささや

最近の国際研究で、多くの人が健康のために頼っている運動が、世界で最も汚染された都市では実際にはリスクになり得ることが判明しました。 6大陸の大学科学者からなる研究チームが、ウォーキングとサイクリングの心血管・代謝メリットと、微細粒子状物質（PM2.5）吸入の悪影響を比較しました。年間平均PM2.5濃度と運動時間を相関させ、活動の健康メリットが汚染大気による害を上回る「ティッピングポイント（転換点）」を特定しました。 デリー（インド）とザボル（イラン）のような都市では、データによれば30分のバイクライドで人々をそのティッピングポイントを超えてしまいます。「ブレークイーブンポイントを超えているなら

この記事は、2017年2月16日の初回「異文化デザイン」に続く8部構成シリーズの第2弾です。 Uberの中国撤退、DiDi Chuxingへの売却に至る顛末は、中国でのアメリカ企業の失敗として最も精査されたケースの一つです。Uberが米国ライドシェア市場を支配し——シェアを拡大し都市モビリティを再構築し続ける——一方で、中国でのプレゼンスは2015年末に主張された30-35%から、2016年8月の売却時には報告ベースで8%まで低下しました。 関連記事： Uber中国、DiDiと350億ドルで合併 8%シェアでも、Uberは収益性のある持続可能な運営を構築できたはずです。売却決断は、更なる衰退を

医療予算が膨らみ、政府とプロバイダーの双方を圧迫しています。新しいLux Researchの研究は、高度なビッグデータと分析ツールがコスト抑制に役立つ可能性を示唆しています。 レポート「Industrial Big Data and Analytics in Digital Health」で、Lux Researchは適切なデータセットの統合が多くの治療をより手頃にできると発見しました。 「過去の健康課題は科学的ブレイクスルー、政策変更、資金で解決されることが多かったが、今日最大の障害はデータの欠落——またはそれをどう使うかの洞察不足から生じている」とLux Research副社長のMark

Lux Researchが、過去10年間で43億ドル投資されたセンサー特許が、1975年以来28,927件の巨大ポートフォリオへどう変換されたかをマッピングしました。 最新研究では、物理、ガス・化学、環境、バイタルサイン、生体認証の5センサーカテゴリーにおける特許活動を調べ、自動車、食品・農業、医療、コンシューマー、建設・産業の5業界バリューグループと照合しました。目的は高成長市場とすでに飽和した市場を特定することです。 分析によると、コンシューマーエレクトロニクスと医療機器向け特許が最も参入障壁が低く、自動車と建設・産業セグメントが最も高い閾値を持つことが判明しました。「物理センサーのような

コンピューターを使用するビジネスなら、クラウドホスティング——別名クラウドコンピューティング——に馴染みがあるでしょう。ファイル、アプリケーション、その他リソースをセキュアなリモートサーバーに保存できます。 主なメリットはユニバーサルアクセスです——インターネット接続デバイスならどこからでもデータに到達できます。追加的利点には： プロジェクトチームが同じファイルとアプリケーションでリアルタイム協働可能。 クラウドストレージは通常、複数の高性能ハードドライブ購入より低コスト。 ローカルデバイスが故障しても盗難に遭っても、データはクラウド上で安全。 移行は一般的に簡単ですが、多くのビジネスオー

今日のデジタルランドスケープにおいて、機械学習はイノベーションの基石として浮上し、主要テクノロジー企業がAIイニシアチブにリソースを注ぎ込み、製品とサービスを変革しています。 概念は1959年、コンピュータ科学者Arthur Samuelが「機械学習」を、静的プログラミングではなく経験を通じてシステムが自己改善する能力を説明する用語として提唱したことに遡ります。 1990年代、データマイニングの台頭——アルゴリズムを用いて隠れたパターンを発見する——が予測分析の急増を引き起こしました。エンジニアはデータマイニング手法と機械学習を融合し、より洗練されたデータ駆動型モデルを構築し始めました。 ビジ

急速に動くIoTランドスケープにおいて、Huaweiの狭帯域技術が注目を集めています。 中国のネットワーキングリーダーは、中国無錫で開催された最近の世界モノのインターネット博覧会で金メダルを獲得したと発表しました。 この賞は、狭帯域（NB）セルラーIoTにおけるHuaweiの進歩を評価したもので、同社によればNB-IoTサプライチェーンの急速な発展への業界の信頼を強化したとしています。 Huaweiは、低電力広域ネットワーク（LPWAN）の業界仕様を上回る複数のテストを実施しています。 狭帯域は、ライセンススペクトラムを利用して長距離通信を提供するLPWAN技術です。 「NB-IoT技術は、デ

米国国土安全保障省科学技術局が、EMERGE 2016：ウェアラブルテクノロジーに10社のスタートアップを選出しました。これはイノベーター、アクセラレーター、戦略的パートナーを集中したR&D活動で結集するプログラムです。TechNexusとそのパートナーCITとのパートナーシップで実施されます。 警察、消防、緊急サービスは、装備に組み込まれたボディウェアエレクトロニクス、高度センサー、統合音声・データ通信に依存しています。ハンズフリーのウェアラブルは、複数技術を融合し、装備負荷を軽減し、対応効果を高めます。 関連記事： 米国の緊急対応者向けスマートシャツ研究 「これは科学技術がイノベーションエ

コールドチェーンは現代経済の隠れたライフラインです。コールドチェーンとは、生鮮食品を鮮度保ち、ワクチンを効力維持し、家族を養う一連の冷蔵保管と冷蔵輸送のことです。精密な温度管理が不可欠です——例えばワクチンは2℃〜8℃の狭い帯域で保管されなければならず、厳格なプロセスと緊密に統合されたインフラが要求されます。 システムが機能不全に陥ると賭け金は高まります。インドでは、不十分なコールドチェーンインフラにより生鮮食品のほぼ40%が失われています。多くの発展途上地域では、冷蔵トラックの不足がワクチンのラストマイル配送を困難にしています。 生鮮食品と肉類は単なる冷気以上を必要とします。消費者が購入し楽