信頼性の高いシミュレーションのための高度なサーフェスおよびボリューム メッシュ ソリューション

海上貨物クレーンは、特に貨物輸送業界にとって、すべての海上業務に不可欠なコンポーネントです。クレーンは、港で船に積み込み、船上で貨物 (および救命ボート) を移動するために使用され、沖合いのプラットフォームや石油リグで使用されます。海上貨物クレーンは、船が停泊する岸壁または船自体に設置できます。最も一般的な用途は機器の移動と貨物の積み込みですが、クレーンは海底の調査と探査、石油リグ、捜索救助活動、水中機器の配置と回収にも広く使用されています。それらは頻繁に使用され、船のサービスの非常に重要な部分であるため、海上貨物クレーンのメンテナンスを定期的に行う必要があります. 船の貨物クレーンはユニーク

Zhongfu Shenying Carbon Fiber Co. Ltd.（中国江蘇省）は9月8日、西寧に本拠を置く10,000MTの炭素繊維製造施設を稼働させたと発表しました。 Zhongfu Shenyingの親会社であるCNBMによると、生産ラインは、ハイエンドで独立して制御可能な一連の技術と知的財産を維持しながら、年間10,000メートルトン（MT）の「高性能」炭素繊維を生産するように設計されています。財産権。 施設の建設は2019年5月に20億元（3億2000万ドル）の投資で始まりました。これは、総面積800エーカー、総投資額50億元（7億7000万ドル）をカバーする主要プロジェ

「ビッグデータ」という言葉が生まれてから約20年後、メーカーはビッグデータを最大限に活用する秘訣は量ではなく質であることに気づきました。収集されたデータと実行された分析が会社の目標と密接に一致することを保証することにより、企業は業務を改善し、競争力を維持することができます。 十分に最適化されたビッグデータシステムは、新製品の開発、よりスマートな意思決定、および時間とコストの両方の削減を実現するのに役立つことが証明されています。プロセッサの世界最大のメーカーの1つであるIntelは、ビッグデータ分析の結果として品質保証プロセスを合理化することにより、3,000万ドルの節約を見積もっています。

研究者たちは、光の回折を超えて観察できる新しい技術 (PRISM) を開発しました。  超解像度の空間的および時間的イメージングを通じて、生きた細胞内部の優れたビューをキャプチャできます。  過去数十年間、私たちは細胞内構造を観察するために PALM や STORM などの広視野蛍光イメージング法を使用してきました。これらの方法では、長いシーケンスで何百、何千もの生の画像が必要です。したがって、空間解像度を上げると、時間解像度が低下します。 現在、EPFL (スイス、ローザンヌの研究機関) の研究者たちは、超解像度の空間的および時間的イメージング (空間と時間の両方) を通じて、生きた細