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リーンシックスシグマ専門家は継続的プロセス卓越性のためにRPAを習得必須

人間は単調な作業にさらされると疲労とエラーを起こしやすくなります。

このようなタスクを自動化すれば、従業員を反復作業の苦役から解放し、再獲得した時間でより創造的で戦略的な責任を担わせることができます。

RPAがこれを可能にします。組織はミドルオフィスとバックオフィスでRPAを積極的に導入しようとしています。

RPAとは?

AssistEdge RPAは、人間が実行するタスクを部分的または完全に自動化するために人工知能(AI)を使用するソフトウェアです。これらのタスクの多くはルールベースで反復的です。RPAはユーザーフレンドリーな技術です。

例えば、メールから情報を収集してExcelスプレッドシートを作成できます。計算を行い、毎日そのレポートを送信できます。

RPAは複雑なプロセスを遂行するために人間を模倣できます。24/7稼働し、高い精度を発揮します。RPAが使用される例として、ベンダーや従業員のオンボーディング、給与処理などがあります。

しかし、RPAツールは良いプロセスやワークフローを設計できません。これらのケースではRPAソリューションは無力です。

適切な計画なしにRPA技術を導入するとリスクがあります。こうした落とし穴を避けるために、プロセス最適化のためにLSSが必要です。

リーンシックスシグマ(LSS)とは?

リーンシックスシグマは、プロセスから不必要なステップや活動を排除することでプロセスのパフォーマンスを改善する手法です。

また、タスク間の時間を短縮し、同じ時間内により多くのプロセスサイクルを実行できるようにします。LSS手法は、品質向上によりより良い顧客体験を提供することを目的としています。

RPAとLSSの組み合わせ

RPAプロジェクト失敗の最も一般的な原因の一つは、欠陥のあるプロセスを自動化してしまうことです。壊れたプロセスを自動化しても、既存のプロセス問題も自動化することになるため、望ましい結果は得られません。

失敗したプロセスを自動化することは時間とリソースの無駄です。不必要なステップや活動を含んでいる可能性があります。全く機能しないかもしれません。後戻りと調整はさらなる遅延を招きます。

したがって、RPA導入前のプロセス再設計は必須ステップです。LSSはプロセスを最適化してプロセス卓越性を達成し、RPAソリューションを効率的にします。

LSSはムダを排除し、バラツキを減らしてプロセスをリーンかつアジャイルにします。

RPA技術の効率的な機能のために排除しなければならない8つのムダ(DOWNTIME)は以下の通りです:

1. 不良(Defects)

プロセスが機能しない場合、エラーを修正してやり直すのは時間がかかります。欠陥プロセスでの自動化には価値がありません。

2. 過剰生産(Overproduction)

プロセスは必要に応じて実行されます。過剰に実行すれば時間とリソースの無駄です。例えば、顧客が要求していないレポートを生成するのは時間とリソースの無駄です。

3. 待機(Waiting)

前のプロセスが未完了、特定情報の不足、認可問題などでプロセスが停滞することがあります。このような待機は長い待ち時間を生み、さらなる遅延を招きます。RPA導入前にプロセスを再設計する必要があります。

4. 才能の非活用(Non-utilization of talent)

人的ポテンシャルの浪費は組織への多大な損失です。従業員がプロセス改善についてフィードバックや提案を経営陣にできない場合、遅延は止まりません。従業員の過小評価もムダです。

5. 輸送(Transportation)

明確な理解と効率的なワークフロー設計の実装により、プロセス内の冗長な往来を排除できます。リソースとワークフローの最適化が重要です。

6. 在庫(Inventory)

一元化されたデータベースは、在庫の不必要な積み上げ、保管中の未使用リソースなどを防ぐために必要です。

7. 動作(Motion)

物理的介入が必要な非効率なショップレイアウト、リソース・製品・ツールに到達するための余分な移動は、時間を節約するように配置すれば無駄な時間です。

8. 過剰処理(Extra processing)

不必要な処理はプロセスにさらなる価値を加えませんが、時間とリソースを消費します。

これらのムダの頭文字を取るとDOWNTIMEになります。

すべてのプロセスがRPA自動化の候補になるわけではありません。ムダが除去された後、LSSによってプロセスが安定化されます。

LSSはRPAソリューションに適したプロセス候補を増やします。LSSはライセンスリソースとハードウェアを解放し、堅牢性を高め、エラーを減らします。

キーストロークレベルでRPAプロジェクトを立ち上げるには、テクノロジーに関する広範な知識が必要です。RPA技術とLSSを理解することで、必要に応じてプロセスを再エンジニアリングできます。

すべてのプロセスは標準化、最適化、十分な文書化が必要です。適切で十分な文書化は、開発チームが最適な結果を出すのに役立ちます。

結論

RPAはあらゆるタイプの人的不十分さへの完全な解決策ではありません。しかし、優れたプロセスエンジニアリングと人的努力が、RPAツールとともにバックエンドで必要です。

RPAの知識を習得したLSS実践者は、スキルセットを次のレベルに引き上げます。組織は競争優位性を維持し、シームレスな顧客体験を提供するためにRPA技術を採用しています。

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