インテリジェント オートメーションでROIを加速：迅速な価値創出の鍵

Deloitteによる「第5回グローバル ロボティクス調査」において、経営幹部の58%が「インテリジェント オートメーションのジャーニーを開始した」と報告しています。そして2020年の混乱した状況下では、多くの組織が効率とレジリエンス（強靭性）を組織全体で推進するため、これらのプロジェクトをさらに推し進めることを余儀なくされています。では、これらのプロジェクトから確実に価値を生み出すにはどうすればよいでしょうか？

Bizagi、UiPath、Symphony、SCORがDiscussion Boxの主催で集まり、インテリジェント オートメーションが不確実な時代に組織を繁栄させるのにどう役立つかを語り合いました。ラウンドテーブル セッション「インテリジェント オートメーションを活用した効率性とレジリエンスの推進」の主要なハイライトをお届けします。

アジリティ：核心的ケイパビリティ

ポストCOVID予算が引き締まる中、コスト削減が多くの組織の焦点になっています。自動化プロジェクトが価値ある投資であることを証明することが重要です。

「組織が求めるROIと必要なアジリティは、非常に短いペイバック期間でなければ、将来の投資に先送りされてしまう」と、UiPathの英国・アイルランド担当エリアVP兼マネージング ディレクター、Chris Duddridge氏は議論で強調しました。

皆さんのアジャイルな行動計画には、特定の部門やチームの目標と直接関連した、一連の段階的なクイックウィンが含まれるべきです。これらのクイックウィンは、自動化テクノロジーの価値を証明する優れた方法となり、それが経営幹部の支援獲得につながり、イニシアチブへのさらなる資金提供を促します。

「アジリティは核心的ケイパビリティになった。私の視点から見た大きなシフトは、手元にある、または導入可能なすべての素晴らしいテクノロジーを実際に活用して短期成果を出す、短くアジャイルな方法を定義する必要があることだ」と、SCORのオペレーショナル アジリティ責任者、Mata Veleta氏は語ります。「巨大な導入ではなく、どこに賢く投資を始められるかをセグメント化し、小さな塊で進める必要がある」と同氏。

どこから始めるか、最適な場所を特定する

McKinsey Global Instituteの研究によれば、業界を問わず、現在の仕事の60%を構成するタスクの30%以上を自動化するポテンシャルがすでに存在します。では、新しいアジャイル手法を最初にビジネスのどの領域に適用するか、どう決めればよいでしょうか？ プロセス主導のアプローチが、どこから始めるかを決めるのに役立ちます。

パネリストたちは、大規模なシックス シグマ分析プロジェクトを実施するのではなく、ビジネス プロセス分析がクイックウィンを見つける簡単な方法になると議論しました。

プロセス モデリングとシミュレーションを活用することで、組織は最も価値あるプロセスを自動化し、効果が高く価値を生む領域に努力を集中できます。こうして、自動化テクノロジーを単に導入してから、後から見つかった問題を解決させようとするのではなく、最初から正しい方向に進められます。Deloitteの調査では、インテリジェント オートメーションから価値を得る方法を明確に理解している組織は、平均21%のコスト削減を達成しています。

「プロセス主導のアプローチでは、ビジネスの成果と戦略を見ます」と、Bizagiのシニア ディレクター プロダクト マーケティング、Rachel Brennan氏。

「透明性が極めて重要です。ビジネス アナリストとステークホルダーが、コードの中に隠れているのではなく、自分たちのプロセスで何が起きているかを理解できる必要があります… プロセス モデルの可視化があれば、皆が『はい、これが私たちがやることだ』と合意できます」と同氏。

プロセス主導アプローチによる透明性は、標準プロセスを迅速に変更する必要がある今の時代にも有益です。アジャイルでローコード、プロセス駆動のアプローチなら、在宅勤務サポートなどの戦術的プロセスを素早く構築・テスト・導入でき、過度なIT介入なしに展開できます。

ラウンドテーブルの議長の一人、Institute for Robotic Process Automation（RPA）およびArtificial Intelligence（AI）の創設者兼会長、Frank Casale氏はこうコメントしました。「プロセス主導のインテリジェント オートメーション プロジェクトには、テクノロジーから始まるプロジェクトよりも、大幅なROIがあります。」

インテリジェント オートメーションの力

テクノロジーを組み合わせてインテリジェント オートメーションを実現すれば、プロセス全体をエンドツーエンドで自動化し、価値を迅速に実現できます。実際、Deloitteの調査では、インテリジェント オートメーションをパイロット段階で実施している組織は平均15か月のペイバック期間を見込んでいるのに対し、スケールして自動化している組織の回答者は、平均わずか9か月のペイバック期間を報告しています。

「デジタル プロセス オートメーションとRPAが合わさると、別々よりもはるかに良いストーリーになります。部分の総和以上の効果があるのです」とBrennan氏。「両者が合わされば、レガシー システム上でオーケストレーションし、1年かかるプロジェクトなしでそれらと統合できます。5週間のプロジェクトで実際に成果を出せる、素晴らしい組み合わせです。」

保険プロバイダーのSCORがまさにこれを実現しました。「SCOR内で素晴らしい経験をしました。英国でのクレーム プロセスは完全に手作業で、クライアントからのメールを印刷して人から人へ回し、評価してもらっていました。突然、全員が在宅勤務に。どうすればいい？ Bizagiと協力し、5週間で英国のクレーム評価プロセス全体をデジタル化しました。以前のやり方を考えると、信じられない変化です」とVeleta氏。

アジャイル スプリントでインテリジェント オートメーションを適用すれば、迅速に成果が出ます。これは、この混乱の時期に組織がまさに必要としていることです。素早く成果を出すことで、これらの卓越したテクノロジーの価値を証明できます。

「インテリジェント オートメーションはエビデンス ベースです。ここに留まり、デジタル トランスフォーメーションの一翼を担っています」と、SymphonyのEMEA（欧州・中東・アフリカ）担当VP、Jason Martindale氏。「デジタル トランスフォーメーションを現実にし、最適化がもたらすベネフィットを実現する、最大のイネーブラーの一つです。」

Discussion Boxラウンドテーブルで議論された内容についてもっと知りたい方は、オンデマンドで視聴できます。

ハイライトには以下が含まれます：

• ポストCOVID環境での自動化テクノロジー活用のメリット
• パートナーと協力して自動化プロジェクトを遂行するメリット
• 自動化スキルの課題と、それを克服する方法

編集部注： これはゲスト投稿です。このブログ記事で表明されている見解は著者のものであり、必ずしもUiPathの見解を代表するものではありません。