エンタープライズ成功を解き放つ：自動化オペレーティングモデルが成長を促進する仕組み - 第1部

編集部注： この記事は3部構成シリーズの第1回です。

お客様と話すとき、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の初期段階をいかに迅速かつ成功裏に進めるかについて、実践的なアドバイスを求められることがよくあります。エンタープライズ全体でのメリットが最もインパクトを持つスケールでの運用を目指す経営幹部は、通常この3つの質問をします：

• 「どうすれば正しい軌道に乗って、素早くスケールできるか？」

• 「自立するためにどんなリソースが必要か？」

• 「自動化で成功するために、どう組織化すべきか？」

組織が自動化プログラムから期待されるメリットを得るには、上記各質問への戦略を持つことが重要です。これらの質問、そしてその他多くの疑問は、最終的に各組織固有の自動化オペレーティングモデルによって答えられます。

シンプルに言えば、自動化を効果的にスケールするには、自動化オペレーティングモデルが必要です（心配しないでください、このブログシリーズでそれが何を意味し、どう実現するかを説明します）。

自動化オペレーティングモデルは、役割と責任、ガバナンス、インフラストラクチャ管理など、プログラム管理の意思決定について包括的なビューを提供します。

この3部構成シリーズでは、独自の自動化オペレーティングモデルを構築する際の重要な意思決定のいくつかを検討します。第1部（本記事）では、多くの組織が自動化スケール達成までに進む4つの段階を紹介し、「どこから始めるべきか」という問いを探ります。第2部と第3部では、自動化オペレーティングモデルが成熟するにつれて必要になるリソース、エグゼクティブスポンサーシップ、資金正当化について、各段階をさらに深く調査します。

開始からスケールへ：4つの自動化段階

多くの組織は、自動化を成功裏にスケールするまでに、以下の4段階を経験します（下図参照）。企業の自動化プログラムがこれらの段階を進むにつれ、エグゼクティブスポンサー、自動化パイプラインの源泉、資金正当化がすべて変化します。その結果、自動化オペレーティングモデルの範囲も成熟していきます。

ステージ1 - 証明（Prove）

証明段階では、自動化対象として特定された初期プロセスが、自動化テクノロジーを実証し、価値のスポンサーを育てます。これは一般的に単一の部門で、10台未満のソフトウェアロボットで行われます。初期プロセスは、特定の環境でRPAが「機能する」ことを確認するためのものです。一部の組織ではこのフェーズに最大3か月かかる一方、数週間でパイロットを完了する組織もあります。

ステージ2 - 確立（Establish）

この自動化段階では、複数のプロセスの本番化と提供に焦点が当てられます。通常は単一のビジネスユニット内で、3〜6か月かかります。自動化パイプラインが主に1つのビジネスユニットから供給され、企業全体でのRPA認知度が限定的な場合、この時点で停滞のリスクがあります。また、ビジネスユニットのリーダーが、自動化で大規模なビジネス成果を発見・提供する責任を組織に課さない場合、潜在力を示すのが難しくなります。

各組織の自動化オペレーティングモデルは、組織構造、取り込み戦略、ガバナンス、リスク管理、チェンジマネジメントなどの重要な要素について、適切なアプローチにたどり着くまで反復を重ねます。

ステージ3 - 拡大（Expand）

この段階では、自動化オペレーティングモデルが完全に定義され、追加のビジネスユニットをオンボーディングする標準化されたアプローチを示します。この段階は1〜3年続き、RPAの全メリットが経営層で理解され、複数の業務ラインがスケールでの自動化に関与するようになります。拡大段階では、主要業績評価指標（KPI）が明確に定義され、測定されます。

自動化センター・オブ・エクセレンス（CoE）の開発者が高ROI機会に集中することを考えると、多くのシンプルでチームレベルのパーソナライズされた自動化機会に対応するには、組織が従業員をアップスキルする必要があることが明らかになります。従業員のアップスキルには、一部の従業員がシチズン開発者となり、それぞれのチーム、部門、または自分用の自動化を構築できるよう支援することが含まれます。

詳細： 組織は増大する自動化スキルニーズに対応できる準備ができていますか？

ステージ4 - スケール（Scale）

この段階では、CoEが技術の組み合わせを用いた高度な自動化を生産し、組織全体の顧客ニーズに対応できるようになります。「1人1台のロボット」という考えが定着し、ビジネスチャンピオンが企業全体に広がってRPA導入を支援します。シチズン開発者がボトムアップの従業員主導型自動化でタスクやシンプルなプロセスを自動化します。スケール段階では、エグゼクティブスポンサーはCEOや最高財務責任者（CFO）となり、RPAは全体的なデジタルトランスフォーメーションプログラムの柱となっています。

これらの初期段階（開始からスケールまで）は、「自動化ファースト」成熟度モデル（下図参照）において、自動化の範囲が部門レベルから組織全体へ移行する重要な転換点です。

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それでは、「どう始めるか？」という問いに移りましょう。

正しい軌道に乗る（自動化を素早くスケールするために）

自動化すべき適切なプロセスの特定については以前記事にしましたが、ここでは、最も広範な従業員を透明性のあるプロセスで巻き込み、潜在的な自動化を優先順位付けすることで、複数年ロードマップを作成することに焦点を当てます。この「プロセス取り込み」要素を、貴社の文化とROI計算アプローチを尊重したカスタム仕様にすることが重要です。

自動化プロセス取り込みとは、組織が自動化候補を発見し優先順位付けする具体的なアプローチです。自動化プロセス取り込みプログラムでは、以下を検討してください：

• ビジネスエンゲージメント: 組織のどの範囲から自動化アイデアを取り込めるか？

• 優先順位付け: どのランキングシステムで自動化候補を選択するか？ 各機会がトップダウンのビジネス成果目標達成にどう貢献するか？

• バックログ: 提出されたが未評価の自動化機会はどれくらいか？

• スループット: 提出された自動化アイデアが評価、開発、展開されるまでにどのくらいかかるか？

• チャーン: 評価されたが最終的に開発に進まない自動化アイデアの頻度は？

• CoE選定 vs 従業員主導の自動化: 目標に対して十分高くランク付けされず、CoEで優先されない機会はどれくらいか？ これらのビジネスペインポイントをどう解決するか（シチズン開発など）？

上記項目を自分だけで解決する必要はありません。UiPath Automation Hub のようなツールを使えば、「RPAアイデアをクラウドソーシングし、優先順位付け、管理し、シチズン主導の自動化を検証・共有できます。」

目標は、組織のほとんどの部門について複数年自動化ロードマップを構築できることです。このアプローチは、前述の4段階を経て典型的に進化します。

RPAを始めたほとんどの組織は、特定のユースケースを持つ特定のグループでテクノロジーをテストする証明段階を成功裏に通過し、拡大を提唱します。しかし、初期のポジティブな結果と自動化の無限の可能性が自明になった後でも、停滞や失敗のリスクは残っています（下図参照）。

上図の自動化加速の理想的なラインを維持するため、組織は通常、強固な自動化パイプラインを構築する2つのアプローチを採用します：

1. トップダウンアプローチ: 無人ロボットのCoE優先順位をガイドします。このモデルでは、経営幹部とビジネストランスフォーメーションチームが通常、大規模トランスフォーメーションプロジェクトを持ち、それがCoEへの自動化取り込みの優先順位を設定します。トップダウンの自動化ディスカバリは、UiPath Process Miningやプロセスのサブジェクトマターエキスパート（SME）によっても裏付けられ、プロセスの手作業ステップ数、回避策、プロセス例外数を理解できます。

2. ボトムアップアプローチ: 従業員に、CoEによる提供またはアテンデッド自動化による独自のデジタルアシスタントを通じた自動化アイデアの提出と自己評価の権限を与えます。これらの従業員主導型自動化は、トップダウンの自動化ディスカバリだけではRPAをスケールできない場合に重要です。なぜなら、集中型CoEだけでは必要なすべての自動化を開発できないからです。

編集部注： アテンデッドロボットと無人ロボットに慣れていない場合、この短い動画で違いを説明しています：

ボトムアップアプローチでは、個々の従業員がUiPath Task Captureなどのツールでプロセスを文書化し、UiPath Automation Hubなどのツールを通じてRPA開発者による開発のためにアイデアを提出します。

関連記事： 1人1台のロボット：パーソナル生産性の次の波

最近のお客様が、いかに素早くスケールに到達できるかがビジネスに劇的な影響を与えるかを示しています。このハイテク製造業者はRPAへの露出が限られていましたが、ヘッドカウントをほぼ横ばいに保ちながら収益を倍増させたいと考えていました。収益成長の目標達成のため、RPAを営業、一般、管理機能の運営費コントロールの手段として見なし、研究開発への投資を大幅に増やしました。

このお客様は、RPAをデジタルアップスキリングプログラムの基盤として活用し、キャリアを将来に備えています。自動化オペレーティングモデルを開発してわずか数か月で、現在はスケール段階で運用し、毎月30以上の新しいプロセスを自動化しています。世界中の従業員と40回以上のワークショップを開催し、25万時間以上の手作業削減が見込まれる200の自動化パイプラインを検証済みで作成するなど、プロセス取り込みに多額の投資を行いました。

さらに、早期に自動化運用モデルに投資したことで、CFOはソフトウェアボットの厳格さに自信を持ち、以前ビジネスプロセスアウトソーサー（BPO）が担当していた機能の70%以上を引き継ぐことができました。これにより、財務チームはDays Sales Outstandingなどの財務指標改善により多くのコントロールを持ち、価値創出を推進しています。

シリーズ第2部では、スケールするために必要な次の重要な要素、適切なリソースとエグゼクティブスポンサーシップについて焦点を当てます。

シリーズ第3部では、すべてのプログラム要素を自動化オペレーティングモデルの下に統合し、「どう組織化すれば成功できるか？」という問いに答えます。続く記事をお楽しみに！