ビジネスを自動化する方法：5つの運用自動化のベストプラクティス

エコノミストインテリジェンスユニットからのレポートでは、世界中の企業の自動化の現在および将来の状態をよりよく理解するために、いくつかの業界の502人の幹部を調査しました。レポートは、 90.8％であることを示しています の企業はすでに自動化を使用しています そして、その50.6％がそれを広範囲に使用しています。

すでにスケーリングへの道を進んでいる場合でも、単に新しい計画に適応している場合でも、すべてのレベルの運用を通じて自動化の可能性を完全に実現するための最善の方法を決定する際に考慮すべき5つの運用上のベストプラクティスを概説しました。

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自動化のベストプラクティス＃1：ガバナンス構造を開発する

ガバナンスプロセスを設定するのが早ければ早いほどよいでしょう。自動化ガバナンスモデルは、自動化の機会を評価およびランク付けする責任をどのように構成するかを決定します。最も効果的なモデルは、変更管理と説明責任の調整を含む、ロボット展開プロセスのガイドラインとテンプレートを提供します。

エコノミストインテリジェンスユニットによると、企業の33.1％が、自動化の展開における最大の課題として、データのプライバシーとセキュリティの懸念を挙げています。

ガバナンスモデルの早期設定は、データのプライバシーとセキュリティのベストプラクティスに従うことを保証するのに役立ちます。また、Robotic Process Automation（RPA）ガイドラインを繰り返して完成させ、展開の一時的な中断を回避する時間も与えられます。

ただし、最良の結果を得るには、ビジネス側とITチームが最初からコミュニケーションをとる必要があります。両者の間の透明で定期的なコミュニケーションの基盤がなければ、テクノロジーの統合とツールの管理は厄介な作業になる可能性があります。部門の枠を超えたコミュニケーションの取り組みには、機密情報を含む分離されたデータベースへのアクセスが正しく処理されるようにするサイバーセキュリティチームも含める必要があります。

ビジネスとITのコラボレーションに基づいて構築されたガバナンスは、RPAの実装を円滑にするための鍵です。会社の双方は、ガバナンスモデルのフレームワーク内で連携して、会社のポリシーに従い、重複を回避し、ユーザーコントロールを設定し、セキュリティコンプライアンスの問題を追跡する必要があります。

UiPath Automation Hubなどのツールを活用して、ビジネスチームとITチームの両方のメンバーが自動化戦略でコラボレーションできる中央の場所を確立します。

自動化のベストプラクティス＃2：ロボットによるセンターオブエクセレンスの確立

犠牲を払わずにスケーリングするための鍵は、ロボットのセンターオブエクセレンス（CoE）にあります。他のビジネスイニシアチブからのCoEの概念に精通している可能性があります。

自動化の最初の企業では、CoEは、ロボットの開発と展開を管理する正式な中央ユニットとして機能します。ガバナンスプロセスを維持しながら自動化をスケーリングすることに取り組んでいる部門横断的なチームで構成されています。このチームは、ロボットの数と範囲が会社全体で増加するにつれて、高品質の自動化標準を保証します。

スムーズな従業員主導のスケーリングをサポートするには、CoEが自動化を標準化し、認識を広め、ベストプラクティスを提供する必要があります。 UiPath Automation Hubを使用すると、CoEは、会社全体の自動化の機会を一元的に管理、視覚化、展開、および測定できます。

ITリーダー、Cスイート、マーケティング、および部門の代表者を含むこの学際的なCoEチームは、規模を拡大するにつれて成熟します。

あなたの会社が自動化の旅を始めたばかりであろうと、戦略の拡大に向けて順調に進んでいるのであろうと、デジタルトランスフォーメーションの旅においてCoEが果たすユニークで重要な役割を理解することが重要です。

自動化戦略が成熟するにつれ、CoEは、ソフトウェアロボットの開発と展開を支援できる技術志向の従業員である市民開発者のトレーニングを開始します。知識が成熟するにつれて、これらの市民開発者は、ビジネスユーザー向けの新しいビジネスアプリケーションを作成し、CoEの目的の下でRPAの採用を拡大します。

ロボットCoEは、デジタルトランスフォーメーションの中心です。また、Automation HubはCoEのオペレーティングシステム（OS）であり、ビジネスユーザー、ITリーダー、RPAエバンジェリストが自動化戦略を推進します。

自動化のベストプラクティス＃3：従業員主導の自動化を強化する

プロセス自動化の約3％〜7％はCoEによって直接駆動され、従業員はロボットが引き継ぐ残りのワークフローの多くを指名します。

市民の開発者にRPAトレーニングを提供することで、企業は技術スタッフのスキルセットとクラウドソーシングによる豊富なアイデアを活用できます。従業員は、Automation Hubを使用して自動化を提案し、会社の自動化パイプラインを満たすのに役立ちます。

次に、CoEからのガイダンスにより、開発者は従業員によってフラグが立てられた提案されたプロセスを自動化できます。

たとえば、医療会社のケースワーカーは、各ケースで作業するために、何百もの異なるドキュメントからデータを取得する必要があります。 CoEはこのプロセスの複雑さを把握できない可能性がありますが、従業員主導の自動化により、ケースワーカーは潜在的な自動化のプロセスにフラグを立て、CoEが提供するロボットを使用してドキュメントをスキャンし、毎日必要な情報を引き出すことができます。

フィードバックやアイデアをボトムアップで取り入れることで、企業は自動化を取り入れた文化を確実にサポートできます。

自動化の最初の時代は進化していません。それをリードする企業は、デジタルトランスフォーメーションのベストプラクティスに根ざした文化を体系化します。

自動化のベストプラクティス＃4：自動化する適切なプロセスを特定する

自動化には多くのユースケースと無限の可能性があります。これにより、企業が最も成長する機会に焦点を合わせて優先順位を付けることが困難になる可能性があります。自動化のスケーリングを成功させるには、自動化のアイデアを流し続ける堅牢なパイプラインを構築する能力と、それらの機会がより大きな目標に一致することを保証するCoEが必要です。

CoEは、次の3つの方法で、全体的なビジネス目標に基づいて自動化の機会に優先順位を付けます。

1. 投資収益率（ROI）の影響を最大にするために、費やした時間と発生頻度でタスクをランク付けします。

2. ビジネスアナリストをトレーニングして、反復性が高く、十分に文書化された、コンピューターベースのプロセスを探します。

3. 自動化によって合理化される可能性のある潜在的なボトルネックとプロセスギャップにフラグを立てます。

自動化の可能性を特定するための上記の3層のアプローチは、プロセスヒートマップに情報を提供し、潜在的なRPAのユースケースを発見してロールアウトに優先順位を付けるのに役立ちます。

このヒートマップは、内の自動化の可能性を示しています リテールバンキング組織 。

精通したCoEは、従来のヒートマップを超えて、AutomationHubを採用しています。 Automation Hubは、ROIの定量分析を利用して、自動化の機会をすべて1か所で優先します。

自動化のベストプラクティス＃5：自動化エコシステムを活用する

自動化の最初の時代は、企業、地域、および経済全体で膨大な一連の変化をもたらします。ありがたいことに、この成長により、あなたを助けることができる豊富な技術専門家が生まれました。

最高のエンドツーエンドのエンタープライズ自動化プラットフォームと測定された戦略開発により、企業の自動化の旅を単独でナビゲートできます。しかし、そうする必要はありません。自動化エコシステムには専門家が存在し、成功を迅速に追跡し、業界の専門知識に基づいて戦略を構築し、発生した問題のトラブルシューティングを支援します。

UiPathは、チームをトレーニングして技術ソリューションを提供できるパートナーの広範なエコシステムを提供します。従業員は、組織とプロセス内の問題点を特定する必要があります。これにより、自動化パートナーが自動化を成功させることができます。

これには、人間の知識とロボットの作業の両方を組み合わせた、完全に自動化されたプロセスとワークフローの組み合わせが必要になる場合があります。これらの専門家は、ユースケースに適した組み合わせを特定するのに役立ちます。

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さらに、自動化の専門家は、機械学習（ML）、人工知能（AI）、光学式文字認識（OCR）など、革新が必要な自動化テクノロジーの完全なスイートを拡張するのに役立つ専門知識を提供します。

専門家を選ぶときは、必ず短期的および長期的な目標を伝えてください。そうすれば、自動化の過程で問題を定義して克服するのに役立つ専門家を見つけることができます。

トップダウンモデルとボトムアップモデルを活用して自動化を成功させる

自動化の最初の時代に繁栄する企業は、ボトムアップとトップダウンの両方のアプローチで運用を行うことになります。専門知識、アプローチ、スキルは人によって異なりますが、適切な運用モデルを使用すれば、ビジョンの共有に向けて取り組むことができます。

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