ビジネス自動化をマスターする：実証済みの5つの運用ベストプラクティス

The Economist Intelligence Unitのレポートによると、複数業界の経営幹部502人を調査し、グローバル企業の自動化の現在と未来を理解しようとしました。レポートでは、90.8%の企業がすでに自動化を活用しており、50.6%が大規模に活用していることが明らかになりました。

すでにスケーリングの道を歩んでいるか、単に新しい計画に適応しているかに関わらず、運用のあらゆるレベルで自動化の潜在能力を最大限に引き出すために検討すべき5つの運用ベストプラクティスをまとめました。

自動化ベストプラクティス #1：ガバナンス構造を構築する

ガバナンスプロセスを早期に確立すればするほど良いです。自動化ガバナンスモデルは、自動化機会の評価と優先順位付けの責任構造を定めます。最も効果的なモデルは、ロボット導入プロセスのガイドラインとテンプレートを提供し、チェンジマネジメントとアカウンタビリティの調整を含みます。

The Economist Intelligence Unitによると、33.1%の企業がデータプライバシーとセキュリティの懸念を自動化導入のトップ課題として挙げています。

ガバナンスモデルの早期構築は、データプライバシーとセキュリティのベストプラクティス遵守を確実にします。また、RPA（ロボティックプロセスオートメーション）ガイドラインを反復改善し、導入時のトラブルを回避する時間も確保できます。

しかし、最高の結果を得るには、ビジネスサイドとITチームが最初からコミュニケーションを取る必要があります。透明で定期的なコミュニケーションの基盤がなければ、テクノロジー統合とツール管理は巨大なタスクになりかねません。クロスファンクショナルなコミュニケーションにはサイバーセキュリティチームも含め、機密情報を含む分離されたデータベースへのアクセスが正しく処理されるようにする必要があります。

ビジネスとITのコラボレーションに基づくガバナンスは、スムーズなRPA導入の鍵です。両者はガバナンスモデルのフレームワーク内で協力し、社内ポリシーの遵守、重複回避、ユーザーコントロールの設定、セキュリティコンプライアンス問題の追跡を行うべきです。

UiPath Automation Hubのようなツールを活用し、ビジネスとITの両チームメンバーが自動化戦略でコラボレーションできる中心的な場所を確立しましょう。

自動化ベストプラクティス #2：ロボティックCenter of Excellence（CoE）を設立する

犠牲なしでスケールする鍵は、あなたのロボティックCenter of Excellence（CoE）にあります。他のビジネスイニシアチブからCoEの概念には馴染みがあるでしょう。

「自動化ファースト」企業において、CoEはロボット開発と導入を管理する正式な中核ユニットとして機能します。ガバナンスプロセスを維持しながら自動化をスケールすることにコミットしたクロスファンクショナルチームで構成されます。このチームは、ロボットが社内で数と範囲を拡大しても、高品質な自動化基準を確保します。

スムーズな従業員主導のスケーリングを支援するため、CoEは自動化を標準化し、認知度を広め、ベストプラクティスを提供しなければなりません。UiPath Automation Hubがあれば、CoEは自動化機会を社内全体で一元管理、可視化、導入、測定できます。

この多領域CoEチーム（ITリーダー、Cスイート、マーケティング、部門代表などを含む）は、スケールするにつれて成熟していきます。

自社が自動化ジャーニーの始まったばかりか、戦略のスケーリングへの道半ばかに関わらず、デジタルトランスフォーメーションジャーニーにおけるCoEの独自かつ重要な役割を理解することは極めて重要です。

自動化戦略が成熟するにつれ、CoEはシチズンデベロッパー（技術的素養を持つ従業員で、ソフトウェアロボットの開発と導入を支援できる人材）のトレーニングを担い始めます。知識が成熟するにつれ、これらのシチズンデベロッパーはビジネスユーザー向けの新しいビジネスアプリケーションを作成し、CoEの目的の下でRPA導入を拡大します。

ロボティックCoEはあなたのデジタルトランスフォーメーションの心臓部です。そしてAutomation Hubは、ビジネスユーザー、ITリーダー、RPAエバンジェリストが自動化戦略をスケールさせるためのCoEのOS（オペレーティングシステム）なのです。

自動化ベストプラクティス #3：従業員主導の自動化をエンパワーする

プロセス自動化の約3%〜7%はCoEが直接推進しますが、残りの大部分のワークフローは従業員が推薦します。

RPAトレーニングでシチズンデベロッパーをエンパワーすることで、企業は技術的従業員のスキルセットと豊富なクラウドソーシングされたアイデアを活用できます。従業員はAutomation Hubを使って自動化を提案し、企業の自動化パイプラインを充実させることができます。

その後、CoEのガイダンスの下で、開発者が従業員によってフラグ付けされたプロセスを自動化できます。

例えば、医療機関のケースワーカーは、1件のケースを処理するために数百種類の異なる文書からデータを取得する必要があります。CoEにはこのプロセスの複雑さが見えないかもしれませんが、従業員主導の自動化なら、ケースワーカーが自動化の可能性があるプロセスをフラグ付けし、CoEから提供されるロボットを使って毎日文書をスキャンし、必要な情報を引き出せるようになります。

ボトムアップでフィードバックとアイデアを取り入れることで、自動化を受け入れる文化を醸成できます。

「自動化ファースト」時代は進化し続けています。それをリードする企業は、デジタルトランスフォーメーションのベストプラクティスに根ざした文化を体系化する企業です。

自動化ベストプラクティス #4：自動化すべき適切なプロセスを特定する

自動化には多くのユースケースと無限の可能性があります。これにより、企業が最も成長が見込める機会を絞り込み、優先順位をつけるのが難しくなることがあります。自動化を成功させてスケールするには、自動化アイデアが流れ続ける強固なパイプラインを構築し、それらの機会がより大きな目標と合致することをCoEが保証する能力が不可欠です。

CoEは、全体的なビジネス目標に基づき、以下の3つの方法で自動化機会を優先順位付けします：

1. タスクを所要時間と発生頻度でランク付けし、最高のROI（投資対効果）インパクトを狙う。

2. ビジネスアナリストを訓練し、高度に反復的で、よく文書化され、コンピュータベースのプロセスを探させる。

3. 自動化で効率化できる潜在的なボトルネックとプロセスギャップをフラグ付けする。

上記の3段階アプローチは、プロセスヒートマップの作成に役立ち、潜在的なRPAユースケースの発見とロールアウトの優先順位付けを支援します。

このヒートマップは、消費者銀行組織内の自動化ポテンシャルを示しています。

賢いCoEは従来のヒートマップを超え、Automation Hubを採用しています。Automation HubはROIの定量分析を活用し、自動化機会を1か所で優先順位付けします：

自動化ベストプラクティス #5：自動化エコシステムを活用する

「自動化ファースト」時代は、企業、地域、経済全体にわたる巨大な変化の連続をもたらします。幸い、この成長により、あなたを支援する豊富なテクノロジーエキスパートが生まれました。

最高のエンドツーエンドエンタープライズオートメーションプラットフォームと計画的な戦略開発があれば、自社だけで自動化ジャーニーを進めることもできます。でも、そうする必要はありません。自動化エコシステムには、あなたの成功をファストトラックし、業界専門知識に基づいた戦略構築を支援し、遭遇する問題をトラブルシューティングするエキスパートがいます。

UiPathは、チームをトレーニングし、テクノロジーソリューションを提供する広範なパートナーエコシステムを提供しています。従業員が組織とプロセスのペインポイントを特定し、自動化パートナーがそれらを成功裏に自動化するのを支援します。

これには、完全自動化プロセスと、人間の知識とロボット労働を組み合わせたワークフローのミックスが必要になる場合があります。これらのエキスパートは、あなたのユースケースに適した組み合わせを特定するのを支援します。

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さらに、自動化エキスパートは、ML（機械学習）、AI（人工知能）、OCR（光学文字認識）など、イノベーションに必要なフルスイートの自動化テクノロジーをスケールするための専門知識を提供します。

エキスパートを選定する際は、短期・長期目標を彼らと共有し、あなたと共に成長し、自動化ジャーニー沿いの問題定義と解決を支援できるエキスパートを見つけましょう。

トップダウンとボトムアップのモデルを活用して自動化を成功させる

「自動化ファースト」時代に成功する企業は、運営にボトムアップとトップダウンの両方のアプローチを持っています。異なる人々が異なる専門知識、アプローチ、スキルを持っていますが、適切な運営モデルがあれば、共通のビジョンに向かって働けます。

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あるいは、今すぐ自動化を始めたいならお問い合わせください。喜んでお手伝いします。