ロボットプロセス自動化（RPA）：日常的なものから革新的なものまで

RPAテクノロジーに関しては、まだ多くの機会があります。

ロボットプロセス自動化（RPA）は、多くの場合、自動車を組み立てるロボットの画像、または買掛金のボブの隣に座っているドロイドの画像を思い起こさせます。しかし実際には、RPAは、反復的な、通常は手動のプロセスを自動化し、それらを正確、効率的、コスト効率よく実行する単なるソフトウェアであり、ビジネスの世界で非常に人気があります。

RPA市場が2025年までに71億ドルに達すると予想されていることを考えると、このテクノロジーが企業が同業他社とのペースを維持するための不可欠なツールに急速になりつつあることは明らかです。 RPAは、スプレッドシートの特定のセル、データベースのフィールド、オンラインフォームのエントリなど、事前定義された形式で保存された特定のデータである大量の構造化データを処理する企業にとって特に有益です。

ビジネスにおけるRPA

パンデミックの間、企業は人との接触を減らして商品やサービスを提供する方法を模索していたため、RPAが中心的な役割を果たしました。これらの企業の多くは現在RPAを使用して、データ入力、課金システム、アフターサービスサポートなどのサプライチェーンプロセスを自動化しています。 RPAは、コストと効率を大幅に節約するだけでなく、従業員がより創造的なタスクに集中するための時間を解放します。

構造化データのみを処理し、反復可能なビジネスプロセスを自動化するようにプログラムされたソフトウェアツールとしての起源から、RPAとその定義は進化してきました。 Deloitteは最近、RPAを「自然言語処理、機械学習、オートノミック、マシンビジョンなどの人工知能と自動化を組み合わせたもの」と説明しました。

RPAとAIの出会い

その定義に戸惑う人もいますが、RPAとAIが一緒になって強力なツールであることは間違いありません。デジタル画像を「読み取り」、ドキュメントからデータを抽出できるコンピュータービジョンや、コンテキスト内のテキストを理解して解釈するために使用される自然言語処理とセマンティック分析などのAIの側面を使用して、プロセスの自動化は大きな前進を遂げています。この組み合わせにより、システムは構造化データと非構造化データを理解し、数十億のトランザクション、データポイント、ユーザーフィードバックから学ぶことができます。

たとえば、経費と請求書の処理により、インテリジェントな自動化は、テンプレート化されたフォームから予測可能な構造化データを抽出できるだけでなく、ほとんど判読できない場合でも領収書からテキストを読み取り、請求書に意味理解を適用できます。 AIを利用した財務ツールは、何を購入しているのか、誰が購入しているのか、どのように分類して説明するのかを理解することで、独立した決定を下すことができます。

AIシステムは、取り込んだデータを使用して、ビジネスシナリオの学習と理解を深め、意思決定と予測機能をさらに強化します。消費される情報が多ければ多いほど、それらはよりインテリジェントに成長します。システムが特定のタイプのデータを認識しない場合、RPAは人間の介入を必要とする可能性がありますが、AIはコンテキストを使用して状況を処理し、インテリジェントで情報に基づいた決定を提供できます。 RPAは通常、ルールベースのタスクに制限されていますが、AIには、ルールの例外を理解するためのツールが備わっています。

RPAとAIの次は何ですか？

ビジネスの自動化に関しては、RPAとAIの両方が付加価値をもたらしますが、それぞれのテクノロジーがより理にかなっている特定のシナリオがあります。たとえば、多くの経費管理システムはRPAを利用して、テンプレート化された従業員が記入した経費フォームから予測可能な構造化データを抽出します。この自動化により、レポートを検証し、その後承認または拒否することで、人間の関与をさらに排除します。

ただし、非構造化データが大量にある企業の場合、システムがデータを処理できず、データの分類と処理の方法を指示する必要がある場合でも、人間の介入が必要です。このような場合、AIを利用したソリューションが望ましい場合があります。このようなツールは、ブラックキャブからの手書きの領収書や契約からの契約条件など、非構造化データを簡単に読み取ることができるためです。

RPAとAIの実証済みの利点にもかかわらず、自動化に関しては、会計および財務業務は依然として遅れています。調査対象企業の12％のみがRPAツールを使用していますが、約11％がAIを利用しています。その結果、企業には自動化を通じてパフォーマンス、生産性、効率を向上させる大きなチャンスがあります。これは、すべての組織にとってビジネスに意味のあることです。