自動化とIoTがサプライチェーン管理の未来を形作る

Dynabook北欧セールス・マーケティング・オペレーション責任者のニック・オフィン氏が、サプライチェーン業界における自動化とIoTの台頭を考察します。

近年、自動化に関する議論がグローバルビジネスアジェンダの上位に上がる中、サプライチェーン企業はこの技術がいかに自社セクターを変革できるかを模索してきました。最近の調査では、過去1年間で業界のロボティクス・自動化導入率が他のどの技術よりも大きく上昇し、39%の企業が何らかの形で導入済みであることが判明。需要の高まりがうかがえます。

しかし物語はここで終わりません。COVID-19パンデミックの結果、人対人の接触頻度と継続時間を減らし、ソーシャルディスタンス対応を支援するため、業界内で自動化へのニーズが加速しています。IoT（モノのインターネット）は自動化のキードライバーであり、これらの技術が連携してコネクテッドデバイスをエンパワーし、このニーズを支える重要な役割を果たします。しかし、自動化を成功させるにはまだ多くの課題があります。特に、IoTソリューションが生み出す膨大なデータの管理が挙げられます。企業はエッジコンピューティングなどの他技術を導入してこれらに対処する必要があります。

加速する自動化ニーズ

コロナ禍は、多くのデジタルソリューションのユースケースとケイパビリティを、さらに適切なものにしました。自動化とロボティクスは、IoTの採用を通じて、予見可能な将来において複数セクターのコアコンピタンスとなり得ます。その一つが製造・物流セクターです。企業は生産ラインと配送におけるIoT活用を拡大し、労働安全確保と潜在的汚染リスク低減を図っています。

例えば物流では、IoTセンサーが出荷品と共に移動し、荷物の定期的な状況更新を可能にし、配送の最高安全基準確保に寄与します。生産段階でも、ロボティクスが倉庫から梱包ステーションへの製品輸送を担い、従業員接触を削減できます。これらのイノベーションは、実店舗閉鎖でオンライン注文がパンデミック中に49%増加した現状でのEコマース移行を踏まえ、ますます重要になっています。サプライチェーン業界は、消費者のオンラインショッピング需要に対応しつつ労働者安全を確保するため、懸命に努めてきました。

ポストCOVID時代の導入課題を克服する

COVID-19を契機とするこうした自動化・ロボティクス導入には、ビジネス運営が正常化し始める中で対処すべき様々な課題が伴います。第一に、ロボティクス・IoTデバイスを通じて押し寄せる膨大なデータを効果的に管理・処理し、同時に将来の運営改善につながるインサイトを導き出せることが重要です。サプライチェーンセクターをはじめ多くの企業が依然として時代遅れのレガシーインフラに依存している中、既存の技術スタックがこれらのデータ集約型技術を処理できるか、アップグレードが必要ならその時間とリソース投資を賄えるかを検討する必要があります。

したがって、レガシーインフラをエッジコンピューティングのような新しいコンセプトで置き換えることは、サプライチェーンのITエコシステムにおいて重要な役割を果たします。セクター内のシナリオを例に取ります。倉庫作業員がAR（拡張現実）スマートグラスの「ピックバイビジョン」機能を使えば、手動オーダーピッキング、仕分け、在庫管理、入庫・出庫プロセスを自動化できます。レイテンシ発生でデバイスからの情報受信が遅れれば、作業員の生産性に影響し、更なるエラーを招きます。エッジコンピューティングは、データ処理をネットワークエッジのデバイス近くに移すことでレイテンシを排除し、ネットワークラグ起因の失敗を減らします。同時に、データ収集・分析・再配布の新手法を生み、デバイスがあるネットワークエッジへ処理能力をブーストします。

結局のところ、自動化はサプライチェーンにおいて今も未来も不可欠な役割を果たします。COVID-19パンデミックと、サプライチェーンのあらゆる側面に増大する要求により、その重要性は一層高まりました。しかし、自動化・ロボットデバイスの大規模導入の前に、組織はそれらの技術を支え最大化するインフラが整っているか確信を持つ必要があります。エッジコンピューティングは、技術アーキテクチャ全体を刷新せずとも、前述のデバイスをより大規模に、かつ現行システムへの影響を最小限に抑えて活用できる道を開きます。

文責：ニック・オフィン、Dynabook北欧セールス・マーケティング・オペレーション責任者