MEPナショナルネットワーク:コボットが製造業の平等を実現する方法
この記事は元々Industry Todayに掲載されました。ゲストブログ投稿者は、ウィスコンシン製造生産性センター(WCMP)エグゼクティブディレクター/CEOのバックリー・ブリンクマン氏です。
コボット導入を躊躇させる4つの一般的な誤解
最初の産業用ロボットがニュージャージー州トレントンのゼネラルモーターズ組立ラインに登場してから、ほぼ60年が経ちました。今日、協働ロボットの新世代が製造セクターの運営方法を変えています。これらの準知能機械は、GMのような大手だけでなく、中小製造業者(SMM)の成長促進と効率改善も推進しています。
ロボティクス工業会によると、協働ロボット(コボット)は、定義された協働ワークスペース内で人間と並んで直接作業するように特別に設計されています。ほとんどは80ポンド(約36kg)未満で、わずか数インチのスペースしか占有しません。コボットは従業員を単調で反復的な活動から解放し、より高度なスキルを必要とするタスクに集中させます。具体的には、協働ロボットは以下のようなタスクを迅速にプログラミングして効率化できます:
- 品質検査
- 研磨
- 機械へのワーク供給(マシンテンディング)
- ねじ締め
- 射出成形
- 組み立て
- ピックアンドプレース
ロボット技術はこれまでになくアクセスしやすくなりました。協働ロボットにより、SMMは資金力のある大手競合と対等に競争できるようになっています。ますます多くの先見性あるSMMが、協働ロボット技術を競争の場を均す強力な味方として活用しています。
従業員35名の小規模企業で、輸送業界向け機械加工金属部品を専門とするSouth Erie Manufacturing Company(SEPCO)社長のダン・イグナシアック氏は、「この種の技術は、より多くの若者を製造業に引き寄せます。もし当社が技術に追いつかなければ、業界の進歩の速さを考えると、10年以内に倒産するでしょう」と語っています。
ロボット技術をオペレーションに統合するSMMが一社あるごとに、この新世代の自動化についての一般的な誤解に固執し、ビジネス加速の機会を逃しているSMMがさらに多く見られます。これらの迷信には以下のようなものがあります:
- 迷信:コボットは大手製造業者向けだ。 事実:コボットはSMMに最適です。産業用ロボットとは異なり、低コスト、省スペース、操作に広範なトレーニングを必要としません。ダン氏とSEPCOのチームが、PA MEPおよびMEPナショナルネットワークの一員である北西ペンシルベニア産業リソースセンター(NWIRC)と協働を開始したとき、新規ビジネスを取り込み競争力を維持するために新技術を受け入れる必要があると認識していました。結果:SEPCOは追加の工作機械購入の必要性を排除、プロセスフローを改善、オペレーターの効率を向上。現在、ダン氏は売上6万ドル増加と新規雇用を予定し、7万5千ドルの節約を見込んでいます。
- 迷信:コボットは危険だ。 事実:工場現場で人間と機械を統合しようとする製造業者にとって、従業員の安全は不可欠です。それが製造セクターがコボットをますます受け入れる理由の一つです。安全性こそが、産業用ロボットとコボットを区別するものです。コボットは人間の動作を模倣するように設計されています。低ペイロードと低速で動作し、自動停止センサーなどの安全システムを備えています。これらの安全システムは、安全でない人間の接近に反応し、コボットが人間と同じ作業エリアで動作できるようにします。
- 迷信:コボットは雇用を奪う。 事実:産業現場でコボットを活用することは、企業が雇用を創出し維持することを可能にします。コボットを日常業務に統合することで、労働者を危険、過酷、反復的な作業から解放できます。また、異なるスキルセットを必要とする新しいジョブへの道を開くことができ、正味の雇用喪失はありません。どんな機械も、人間のクリティカルシンキング、意思決定、創造性を置き換えることはできません。さらに、コボット統合による生産性向上は、追加雇用を促す可能性があります。XSTAT®の製造元であるRevMedxは、負傷患者の搬送まで迅速に止血する製品を作っています。RevMedxは25名を雇用しています。製品需要が急増し、生産を迅速に拡大する必要が生じたとき、私の同僚であるオレゴン製造拡張パートナーシップ(OEMP)がRevMedxにロボットソリューションを助言し、生産量を劇的に増やしました。協働ロボットを生産プロセスに採用することで、RevMedxは生産量を推定10倍に増やしただけでなく、4名の新規雇用(スタッフ16%増)を実現しました。
- 迷信:コボットは現在のプロセスへの統合が難しく、専門のIT部門が必要だ。 事実:使いやすさこそが、コボットをSMMにとって魅力的にする重要な要因の一つです。工場の改修や高価な設置工事は不要です。また、高度な学位や独自プログラミング言語の専門知識も不要です。多くのコボットは、シンプルなアプリや、ユニットを物理的に動かして動きを「教える」ことでプログラミングできます。
迷信を超えて、一つのことが非常に明確です。協働ロボットはSMMに重要な競争優位性を与えます。ビジネスにとって良く、製造業労働者にとって良く、米国経済にとって良いのです。
協働ロボットについてさらに知るには、製造拡張パートナーシップナショナルネットワーク(https://www.nist.gov/mep/mep-national-network)をご覧ください。
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