製造業を変えている5つのシンプルなデジタルアプリケーション

製造業におけるデジタルアプリケーションは、ますます受け入れられるようになっているだけではありません。彼らは期待されています。ただし、小規模なメーカーの場合、この切り替えを行うプロセスは困難な場合があります。初期費用と従業員のトレーニング費用は、プロセスを完全に停止するのに十分です。

しかし、「デジタル化」のプロセスを開始することは、圧倒的である必要はありません。少しのガイダンスと教育で、すべてのメーカーは、個々の作業環境に最適な段階的なアプローチでデジタルマニュファクチャリングの概念を実装し始めることができます。始めるのに役立つデジタルアプリケーションの上位5つの推奨事項は次のとおりです。

1。デジタルパフォーマンス管理

2010年以降、デジタルで行われるビジネスの割合は4％からほぼ12％に増加しており、その傾向は今後も続くと予想されます。ビジネスとITの両方のメトリックを分析する統合された方法を見つけることは、この成長する企業のエクスペリエンスを最適化するための鍵です。データパフォーマンス管理を入力してください。

データパフォーマンス管理を通じてリアルタイムの複数部門の洞察を得る機能は、ビジネス上の意思決定の有効性を高め、収益と顧客の忠誠心を高めるための簡単な方法です。メトリックを測定する簡単な方法と、すべての部門に共通の言語により、情報の促進と配布が簡素化され、生産性が向上します。機械の動作データや生産出力などの生産情報を1か所にまとめるデジタルダッシュボードなどのツールを使用することは、独自のデジタルパフォーマンス管理プラットフォームを起動する簡単な方法です。これは生産ラインによって異なります。

2。予知保全

製造業の経験がある人なら誰でも、継続的な予防保守の必要性を理解しています。すべてのマシンを最高の状態に保つことは、ダウンタイムを回避し、生産性を向上させるための鍵です。ただし、デジタルマニュファクチャリングでは、予知保全という新しい概念が導入されています。

予知保全は予防保全に似ていますが、1つの特定の違いがあります。時間や定期的な測定値などの変数によって促されるのではなく、予知保全は将来の製品がいつ故障するかを予測しようとします。実際の機器の状態（多くの場合、データを収集するための監視機器またはソフトウェアをインストールすることによって決定されます）と年齢またはサービスの推奨事項を使用して、機器の現在の状態を確認し、サービスの予約をスケジュールできるようにすることで、ゲームの先を行くことが目標です。重大なマシン障害を防ぐため。

予知保全プログラムを成功させるには、3つの主要な要素があります。まず、機械について分析する適切なデータを収集する必要があります。これは、ニーズによって異なります。次に、問題の分析を正確に組み立てる必要があります。最後に、メンテナンスがいつ必要になるかを予測するには、最初と進行中の両方の評価が正確である必要があります。

3。歩留まり、エネルギー、スループットの最適化

その核となるのは、歩留まり、エネルギー、スループットの最適化であり、データを継続的に調べて、最良かつ最も効率的なプロセスを計算します。歩留まり、エネルギー、スループットの最適化プログラムを実装すると、すべてのチェックボックスがオンになります。効率の向上から歩留まりの向上、全体的なエネルギー使用量の削減まで、このプロセスはROIを迅速に実現します。では、どこから始めますか？

まず、すでに持っているデータを使用します。たとえば、個々のユニットを生産するのにかかる時間を調べます。その情報を入手したら、個々のアルゴリズムを開発および監視できる適切なソフトウェアの選択を支援するために信頼できる専門コンサルタントを特定します。最後のステップは、ソフトウェアが提供する情報を監視し、効率を高めるための初期パイロットプログラムの開発を開始することです。

4。自動化とロボット工学

自動化の実装、特にロボットの使用は困難な努力のように聞こえるかもしれませんが、実際には、製造業ではますます一般的になっています。運用コストの削減に加えて、このデジタルアプリケーションの導入により、生産量が増加し、生産品質が向上し、作業者の安全性が向上しました。

より自動化された環境に切り替える前に、考慮すべき2つの重要な要素があります。

• 従業員トレーニング— 自動化とロボット工学が生産作業を行っている場合でも、従業員は機械の操作と保守の方法を知る必要があります。これには、現在の従業員のトレーニングが必要になる可能性があります。また、必要な資格と経験を持つ人材を採用する可能性もあります。
• 先行投資— 長期的には、自動化に移行することで運用コストが削減されます。ただし、通常は先行投資があります。自動化を実装することを選択するには、ジャンプする前にシステムの計画と予算を立てる必要があります。一部のイノベーターは、ハードウェアのレンタルやリースプログラムなど、興味深い代替案を提供しています。

自動化のために検討するのに最適な初期プロジェクトのいくつかは何ですか？短いサイクルタイムの機械の手入れ、低速のマテリアルハンドリング（<40 ppm）、およびシンプルで反復的な一貫したアプリケーションをお勧めします。

5。デジタル品質管理

デジタル品質管理システムの実装には多くの利点があります。デジタルパフォーマンス管理と同様に、デジタル品質管理は、現在分析している主要業績評価指標（KPI）を取得し、それらをデジタルアプリケーションに配置します。品質の意思決定を標準化することで人的介入を減らし、人為的エラーの可能性を減らすことで、品質管理の効率が向上し、コストが削減され、エラーを追跡および軽減する能力が向上します。

手動からデジタルの品質管理に移行する場合は、考慮すべきいくつかのベストプラクティスがあります。

• 方法論をアップグレードする： いつものように品質管理を続けたいと思うかもしれません。しかし、投資を最大限に活用するには、これらの既存の方法論をデジタル化するだけではありません。それらを定義します。この機会に、測定対象と、希望する結果との関連性を確認してください。または、デジタルプラットフォームで追跡できる追加の指標を調べてみてください。すべての機能の使用を最適化します。
• ベストプラクティスを使用する： デジタル品質管理の結果を検討するときは、潜在的な生産変更で構成が簡単なソリューションを使用していること、およびこれらがベストプラクティスに基づいていることを確認してください。デジタルプラットフォームは、以前よりも迅速に詳細な情報を提供できる可能性がありますが、長年の産業知識と経験に取って代わるものではありません。
• 従業員の賛同と採用： 新しく実装されたすべてのテクノロジーでは、ユーザーの採用が重要です。しかし、これはデジタル品質管理では二重に当てはまるかもしれません。実装前にチームメンバーに賛同してもらうことは、成功に不可欠です。

これらのデジタルアプリケーションの実装を分析することで、プロセスが明確になることを願っています。詳細について知りたい場合、または質問がある場合は、最寄りのMEPセンターの専門家に連絡してください。