Fusion 360ジェネレーティブデザイン：製造スキルギャップを埋める

Autodesk Fusion 360のジェネレーティブデザインは、AIを活用したツールであり、独自の成果を通じて製造の未来を形作っています。

Fusion 360のジェネレーティブデザインは、製造向け設計のゲームを変えています。設計と製造業界にとって、まさに必要とされていた破壊的イノベーションの夜明けかもしれません。なぜこの種の破壊が必要なのか？現実には、物理製品を製造するチームは、ソフトウェアアプリケーションを開発するチームより20年遅れたツールを使っています。

形状作成システムは使いにくく、シミュレーションシステムは理解が難しく、CAMシステムは専門家を必要とします。さらに、これらのシステムの多くはプロプライエタリで、互いに簡単に連携できません。これら両方の課題が、製造スキルギャップを生んでいます。

ジェネレーティブデザイン機能の提供に加え、Fusion 360は本格的なCAD/CAMツールです。これらすべてのツールを組み合わせることは、設計者とエンジニアにとって非常に魅力的です。この記事では、Fusion 360のジェネレーティブデザインがスキルギャップをどう解決するかを掘り下げます。

スキルギャップへの対処

多くのマシニストが引退し、COVID-19パンデミックで職を離れ、または仕事を海外にアウトソーシングしました。彼らのスキルは若い世代に継承されず、スキルギャップが生まれました。Fusion 360のジェネレーティブデザインとそのCAMツールは、このスキルギャップをどう埋めるのでしょうか？

ジェネレーティブデザインは、チームを製造の新たな現実に備えさせます。エンジニアは、検証が行われる前にCADモデルを定義することに大半の時間を費やす必要がなくなります。ジェネレーティブデザインでは、エンジニアはエンジニアリング課題の記述と、性能基準および制約の指定により多くの時間を費やせます。

Fusion 360のジェネレーティブデザインは、積層造形と削り出し加工の両方の成果を提供するため、チームは独自の設計・エンジニアリングニーズに基づいて成果を生成できます。設計者やエンジニアは、ジェネレーティブデザインでは最小限の形状（接続点、保持領域など）のみを定義し、完全なCADモデルは定義しません。ジェネレーティブデザインエンジン（エンジニアではない）が、指定された制約に基づいてすべての有効なCADモデルトポロジーオプションを作成します。これにより、検討すべき幅広い潜在的設計オプションと、製造を意識したトレードオフスタディが提示されます。

製造業の求人が未充足

The Manufacturing InstituteとDeloitteが昨年発表したレポートでは、今後10年間で業界で460万の雇用が必要となり、訓練された労働者不足により240万の職が空いたままになる可能性があるとされています。労働者不足は過去6四半期で業界のトップ懸念事項です。この不足への対処が必要です。

CAMとジェネレーティブデザインを備えたFusion 360は、この製造スキル不足への答えになるかもしれません。これには、新しいスキルセット、新しいプロセス、新しい考え方の開発が必要です。

人工知能と機械学習

Fusion 360ユーザーがジェネレーティブデザインの基盤技術が人工知能と機械学習だと知ると、しばしば恐怖や抵抗感を抱きます。多くの人が（誤って）AIと機械学習が最終的に自分たちのスキルと仕事を奪うと考えています。

人工知能はもはやSFではありません――企業も個人も毎日、気づかないうちに使っています。ほとんどの人は、AIが50年以上前から存在することを知りません。今日、AIと機械学習は私たちの周りにあふれ、知らないうちに日常生活に浸透しています。

私の個人的経験から言えば、AIは癌やその他の重篤な疾患を早期に正確に診断します。AIはクレジットカードや銀行詐欺を発生前に検知して私たちを守ります。Google検索をするたびに、彼らの巨大なAIエンジン構築に貢献しています。TVがおすすめを提示するたびにAIが働いています。

「人工知能」という用語は、やや大げさかもしれません。今日、「人工知能」は何らかの知性を持った存在ではなく、意思決定支援エンジンにより近いものです。

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