製造業スキルギャップを埋める：未来の労働力に必須の5つのコンピテンシー

自動化の加速が製造業雇用に大きな変化をもたらしています。経済が活気を取り戻し、メーカーが再び人員増強を図る中、スキルギャップはさらに深刻化します。企業は競争力を維持するため、新たな異なるスキルを持つ人材を必要としています。

インダストリー4.0が到来し、その変革力を発揮しています。製造企業は業務の更なるデジタル化を進め、技術的変化にいち早く適応できる人材を求めています。

市場の新たな要求に適応する労働者は、新しいタイプの仕事に必要な技術スキルと、ビジネス成功に不可欠な人間ならではの資質の両方を備えています。

ここでは、近い将来製造企業が労働者に求める5つのスキルを紹介します。

スキルNo.1：デジタルリテラシー

現在進行中の製造業デジタルトランスフォーメーションとは対照的に、多くの製造業従事者にとって、テクノロジーとコンピューターの基本的な習熟さえ手の届かないものです。

National Skills Coalitionの報告によると、製造業従業員の約6人に1人が、実質的にデジタルスキルを持っていません。「これらの労働者は、フルデジタルスキル評価を受けるための3つの基準の1つ以上を満たしていません：1) 過去のコンピューター使用経験、2) コンピューターベース評価を受ける意欲、3) マウス操作や画面上のテキストハイライトなど、非常に基本的な6タスクのうち4つを完了する能力。」

デジタル世界の実務知識は、CNCマシンやCAMソフトウェアの効率的な操作などに役立ちます。

「この急速に変革する環境で成功するには、今日の多様なテクノロジーを学び、将来の継続的な変化を乗り越えるための、幅広いデジタル問題解決スキルが労働者に必要です」とNational Skills Coalitionは報告書で述べています。「このデジタルリテラシーには、テクノロジーを活用する能力と、それを成功裏にナビゲートするために必要な認知スキルの両方が含まれます。」

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Deloitteの2018年調査「製造業のスキルギャップと仕事の未来」は、2025年の工場像を描いています。そこでは、技術・コンピューター・デジタルスキルを持つ労働者が活躍します。たとえば、デジタルツインエンジニアは、IoT接続を用いた物理製品とその仮想表現の両方を含む環境を管理し、製品を最初から最後まで管理します。

スキルNo.2：ロボット・自動化プログラミング

ロボットが仕事を奪うのを恐れるのではなく、製造業従事者は人間にしかできない方法で機械を管理する立場に身を置くべきです。業界専門家は、ロボットによる現在の職務喪失は、自動化による生産性向上とビジネス成長により、新たな職務で部分的に相殺されると考えています。しかし、それらの労働者は関連性を維持するために新しいスキルを必要とします。

ロボットのプログラミングが容易になっていること（ティーチングペンダントによる直接プログラミング、またはシミュレーションソフトウェアによるオフラインプログラミングのいずれも）は、基本的なプログラミングスキルを持つ労働者がロボットを監督し、円滑な運用を確保する道を開きます。これは従業員と雇用主の双方にメリットがあります。

「ロボットを設計し、ライン上で何をすべきかをプログラミングし、管理し、メンテナンスする誰かが必要です」と、製造イノベーションセンターネットワークの一部であるMxD Learnのシニアディレクター、エリザベス・スタック氏は、テック採用企業Built Inに語っています。

スキルNo.3：データ分析

インダストリー4.0が工場をスマートにしています。AIやIoTなどの技術統合により、企業は効率と品質の向上、コスト削減を通じて市場での競争優位性を獲得しています。

製造ビジネスがスマートテクノロジーを最大限に活用する鍵は、生成されるデータを最大化することです。

「データは未来の工場の生命線です」と、製造業エキスパートのトム・リーソン氏はOpenTextの投稿で書いています。「応用AIと高度な分析を通じて、データはすべてのプロセスを駆動し、運用エラーを検知し、ユーザーフィードバックを提供し、生産量と品質を向上させます。」

データの潜在力を引き出すには、労働者が機械からデータを取得し、整理し、分析し、自社の生産改善に活用できる必要があります。

たとえば：Deloitteの2025年工場モデルでは、予測サプライネットワークアナリストが、機械学習などのデジタルツールを用いて需給を評価し、システムを調整してパフォーマンスを最大化します。

スキルNo.4：ツールとテクノロジーとの協働

製造施設には、デジタルリテラシー、プログラミング、データ分析のスキルを持つ従業員だけでなく、テクノロジーを管理し、自動化機械と共に仕事をこなせる労働者も必要です。

協働ロボット（コボット）は、現場での反復的、汚れる、危険な作業をより多く引き受け、人間の労働者をよりやりがいのある仕事に解放するよう設計されています。これまでの多くのロボットとは異なり、コボットは人が使いやすいのが特徴です。

考えてみてください：無限に続く生産部品を手作業で検査する代わりに、人間の品質検査員は一歩引いて、AIとVRを備えた完全自動化品質保証システムを管理し、メンテナンス問題をフラグするスマートQAマネージャーの役割を担うことができます。Deloitteが2025年に想定する新しい製造業務の一つです。

スキルNo.5：クリティカルシンキング

クリティカルシンキングは明確に人間特有の能力です。状況を観察し、複数の情報源（人間と機械の両方）からインプットを集め、評価し、各行動案の長所短所を天秤にかけながら解決策を立案し、最良の計画を選び、実行し、必要に応じて調整する能力です。

「製造業では、これは一般的に生産上の問題解決に通じます。自動化ラインから出てくる部品の品質不良を特定する能力、そしてより重要なことに、その問題をリアルタイムで是正する行動を取る能力です」とDeloitteは2018年の製造業調査で記しています。「ロボットやコボットの形で自動化が生産ラインに追加されるにつれ、これらのスキルはますます重要になると予想されます。」

クリティカルシンキングができる従業員は、問題を予測し、迅速に対応してダウンタイムを最小化し、よりスムーズな運営を確保できます。施設が生産の更なる自動化を進める中、この人間的な思考力は従業員にとって豊かなものとなり、ビジネスにとって成功のXファクターとなる可能性があります。

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デジタルの未来において、あなたの労働力に必要なスキルはありますか？

製造企業が業務をデジタル化し続ける中、デジタルの未来にいち早く適応できる人材を求めています。

以下は、製造企業が近く必要とする5つのスキルです。

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