GVSU自動車サプライヤーシンポジウムからのサプライチェーンレジリエンスに関する専門家の洞察

先月、ミシガン州グランドラピッズで開催されたグランドバレー州立大学（GVSU）自動車サプライヤーシンポジウムに出席しました。製造テクノロジープロフェッショナルとして、このイベントは非常に示唆に富むもので、特に2つのプレゼンテーションが強く印象に残りました。

まず、シンポジウムの基調講演はGMのサプライチェーン担当エグゼクティブディレクター、David Leich氏によって行われ、現在進行中の多くの混乱の中でGMがサプライチェーンレジリエンスをどう確保しているか、そしてサプライヤーが今後何を期待すべきかを共有しました。2つ目は、S&P Global Mobility（旧IHS Markit）の自動車分析担当エグゼクティブディレクター、Mike Wall氏による、最近のロシア・ウクライナ戦争を踏まえた世界自動車生産の最新シナリオに関するプレゼンテーションでした。

以下は、David氏とMike氏がセッションで扱った最も重要でインパクトのあるトピック、およびメーカーが常に変化する業界ダイナミクスをナビゲートするためにどう準備すべきかに関する洞察です。

なぜ新車が買えないのか！？

• 主要統計：米国の新車在庫は、コロナ前の400万台から122万台に崩落。

GMのDavid Leich氏は型破りな発言で始めました。「OEM生産は需要から切り離され、在庫がゲームの鍵だ」。基本的に、需要はGMの生産スケジュールに影響せず、在庫を積み上げるために24時間体制で稼働しています。前述の通り、ディーラー在庫が歴史的に低いため、GMとDavid氏は、たとえ経済が急落しても（予測されていませんが）、今後数年間は生産に実質的な影響を与えないと考えています。うわっ、これは眉唾ものです！！ 彼の立場は、現在OEMが在庫面で直面している課題を如実に露呈しています。

ウェストミシガンからシカゴへ、ありがとう半導体！

• 主要統計：車両の半導体搭載数は過去4年で倍増。

最近の出張で、ハイウェイドライバーアシスト（HDA）とアダプティブクルーズコントロールを搭載したレンタカーを運転しました。ミシガン西部からシカゴへのドライブ中、当初は私の無知と頑固さでこの技術にいら立ちを感じました。しかし、HDAを少し試してみると、この3時間のドライブがいかに楽になるかを実感し、すっかり気に入りました。こうした贅沢な機能が標準になりつつあり、かつての差別化機能が間もなく標準装備になるでしょう。これがシンポジウムと何の関係があるのか？ これらの新しい安全・利便機能が、Mike Wall氏がセッションで強調した車両の半導体指数関数的増加の完璧な例だからです（下記グラフ参照）。ご覧の通り、車両の半導体チップ数は2017年から2021年にかけて倍増しました！ この傾向は、車両テレマティクス、安全性向上、電動化が主流になるにつれて確実に続きます。ではGMはどうするのか？ 続きをお読みください。

GMの混乱への答えはサプライチェーンレジリエンス

半導体不足だけが自動車サプライヤーの課題ではありません。特にロシア・ウクライナ戦争による地政学的混乱が、サプライチェーンに劇的な影響を与え続けています。Mike Wall氏が説明した通り、ウクライナ危機は特にケーブルアセンブリに影響し、すでに世界車両生産で約9万台の損失をもたらしています。もう1つの例は、2月にカナダ国境で起きたワクチン抗議デモです。このときGMは自ら大型フェリーをチャーターし、デトロイト川を挟んで2国を結ぶアンバサダーブリッジが封鎖された際、セミトレーラー分の部品を輸送しました。

これはGMがサプライチェーン混乱にどう対処するかの具体的な例ですが、同社は混乱の時代にサプライチェーンをレジリエントに保つため、多面的なアプローチを取っています。それはサブティア（下位階層サプライヤー）への深い関与から始まります。この製造業者グループへの関与をどう強化するか、計画を紹介します：

• サプライネットワークのすべてのレベルをマッピングし、単一供給源や長いリードタイムを持つ部品など、リスクの高いコンポーネントのサプライヤーのリスクプロファイルを作成
• 予測とリリースをサブティアサプライヤーと直接共有しリスクを軽減。Tier 1サプライヤーにサプライチェーンデータを取引先と共有するインセンティブを提供
• リスクバランスの取れたサプライヤー選定シフト（在庫確保 vs. JIT）

業界トレンドとインパクト

両セッションで、David Leich氏とMike Wall氏は、労働力とサプライチェーンの混乱が予見可能な将来にわたって続くと強調しました。以下は、これらの専門家が予測する注目すべきトレンドです：

• GMは今後数年間、コロナ前の水準まで在庫を積み上げるため、最大残業で稼働し続ける。結果として、人材争奪戦が激化する中、業界全体で継続的な労働力課題が予想される
• 長納期部品と設備キャパシティの課題も今後数年継続
• サイバー犯罪は増加し続け、2031年までには3秒ごとにランサムウェア攻撃が発生すると予測
• GMは今後2年間で米国で70以上の新EVモデルを発売予定
• この急速なシフトは、内燃機関への規制強化と、EVイニシアチブを評価する投資家の意向による
• S&P Global Mobilityの北米乗用車予測は、2022年に前年比+13%の反発を予測し、以降は歴史的規範に正常化すると見込む

自動車サプライヤーがどう準備すべきか

OEMが深刻に減少したディーラー在庫の補充とEV推進に注力する中、自動車サプライヤーは現在の生産性をいかに増やすか、または最低限維持するかにレーザーフォーカスする必要があります。これらのメーカーは間違いなく、「50万ドルを新規設備や自動化に投資するか、初任給を上げてフロントライン労働者を引き付けるか」といった重要な決断を迫られるでしょう。

真に情報に基づいた意思決定をするには、メーカーはまず現在と潜在的な生産性能力の明確で正確な評価が必要です。MachineMetricsプラットフォームは、機械のコントローラーやPLCに直接接続することで、プラントのキャパシティへの偏りのないデータ駆動型の視点を提供し、これを実現します。機械、部品、プロセスの真のサイクルタイムなどのライブリアルタイム洞察を、理論的なジョブ・部品基準と照合できます。

さらに、メーカーは工具故障や材料供給問題などの機械アラームを自動的に露出させることで、ムダを排除しダウンタイムの根本原因を発見できます。MachineMetricsのアウトオブザボックスレポートビルダーにより、ダウンタイム理由をパレート分析して、労働力不足や過剰な計画外メンテナンスといった真の問題を露出できます。この種の洞察は、新規設備投資の是非を判断しようとするメーカーにとって非常に貴重です。

最後に、メーカーのソフトウェアプラットフォームがサイバー脅威から安全であるだけでなく、サプライチェーンパートナー間のコラボレーションを可能にする拡張性を持つことが不可欠です。MachineMetricsは、ISO 27001認証取得と、Amazon Web Services（AWS）Industrial Software Competencyステータスの達成を誇りにしています。これは、AWSアーキテクチャベストプラクティスに沿った最も安全、高性能、レジリエント、効率的なクラウドインフラで業界アプリケーションを構築する専門ソリューションを提供したAWSパートナーネットワーク（APN）メンバーとしてMachineMetricsを差別化する認定です。

SaaS（Software-as-a-Service）プロバイダーとして、これらの重要な洞察を選択したパートナーと共有するのは、コンピューターやスマホでウェブブラウザを開くのと同じくらい簡単です。

あらゆる種類のメーカーにとって、波乱の日々が続きます。これらの市場ダイナミクスをナビゲートするには、情報に基づいた戦略的意思決定を可能にし、継続的改善を実現し、高いセキュリティ基準を維持しながらサプライチェーンコラボレーションを推進するアクセス可能なプラットフォームを提供するテクノロジーを活用することが不可欠です。

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