今日の動きの速い産業用および消費者向け製品では、集積回路（IC）設計会社は、競争力のある成功を維持または獲得するために、設計を予定どおりまたは予定より早く市場に出すことが重要であることを知っています。ただし、市場に出た後の製品のパフォーマンスも同様に重要であることも知っています。製品を市場に出すことは、広告が約束したパフォーマンスや製品寿命を実現できないというだけで、企業が決して望んでいない悪夢です。 そのため、信頼性の検証は、ICの設計と検証のフローの重要な部分になりました。静電放電（ESD）やラッチアップ保護などの信頼性の問題の範囲と複雑さは、設計が最先端のプロセスノードに移行するにつれ

ElectronicProducts.comに公開された最近の記事で、MicrochipTechnologyのワイヤレスソリューショングループの製品ラインマネージャーであるAlexLiは、Wi-Fi MCUの重要性をレビューしています。これは、最小限のスペースとコンポーネント。 Liは、IoTのトレンドが、クラウドベースのデータセンターだけではなく、ネットワークの遠端に処理能力を配置する方向に向かっているため、これがますます重要な考慮事項になりつつあると主張しています。彼は、Wi-Fi MCUが設計エンジニアが利用できる最も用途の広いSoCの1つであり、この偉業を達成するのに大いに役立つこと

一部の企業は、可能な限り高度な状態を維持するために、新しいテクノロジーを採用することを熱望しています。他の人は、特にいくつかの傾向が流行語に過ぎないことが判明したことを考えると、デジタルの混乱にあまり熱心ではありません。スマートマシナリーの採用が増えるにつれ、多くの人がIoT接続についてこれらの質問をする可能性があります。 消費者向けアプリケーションは、ビジネスIoTの採用を上回っています。これは、一部の企業がテクノロジーへの投資に躊躇しているためと考えられます。企業は、これらのプロジェクトに資金を投入する前に、経済的利益の証拠を必要としています。多くの人や出版物がスマート機械について高尚な

モノのインターネット（IoT）とロボット工学は独自のテクノロジーですが、人工知能（AI）の進歩により、この2つを隔てる境界線が急速に曖昧になっています。ロボットがIoTで収集されたデータから学習できるようになったため、ロボットは、これまで見られなかった修正および予測アクションを実行するようにプログラムされています。 これらの進歩を十分に理解するには、各テクノロジーの従来の機能を確認する必要があります。どちらのテクノロジーもセンサーに依存していますが、IoTデバイスはセンサーを利用してデータを収集し、専用のタスクを持つ他の処理デバイスに情報を伝達します。この例としては、大幅な温度変化が発生した

この抜粋は、ElectronicProducts.comに最初に公開された記事から抜粋したものです。 パンデミック時の工場での存在検出と社会距離拡大PPE 産業施設に施設ベースの存在検出ソリューションを装備することは、従来の安全性とセキュリティの懸念に有益であり、一般的な占有の意味での社会的距離と感染の軽減を支援することができます。これらのソリューションとその利点については、このシリーズの以前のインストールで広く説明されていました（「商業ビルの自動化のためのインテリジェントな存在検出」を参照）。 」）。 音声認識または顔認証のいずれかを介して機械とのタッチレスインタラクションを追加すると、

大手のサービス主導型の高性能ストレージソリューションプロバイダーであるExascend、Inc.（www.exascend.com）は、熱的に最適化された超大容量の高速およびPCIeGen3NVMeの新ラインの提供を発表しました。マーベルの業界をリードするSSDコントローラーをベースにしたSATA3SSD製品。 Exascend PI3（PCIe Gen3x4）製品シリーズは、エンタープライズパフォーマンス機能（高速および低遅延を維持）を備えた産業用グレード（-40ᵒC〜85ᵒC動作温度）SSDであり、標準のU.2から最大8 TB、M.22280から最大4TBで利用可能です。 。 SI3シリ

次回のウェビナーで、アナログ・デバイセズは、開発者と設計者が状態監視ハードウェア、ソフトウェア、およびアルゴリズム開発を作成するのを支援するために作成された、まったく新しい状態ベース監視（CbM）開発プラットフォームであるCN0549を紹介します。 ウェビナーの説明から： 予定外のダウンタイムが総製造コストのほぼ4分の1に達する可能性があることを考えると、予知保全は大幅な節約と生産性の向上を実現する可能性があります。 このウェビナーでは、状態監視ハードウェア、ソフトウェア、およびアルゴリズムの開発を加速するために設計された、アナログ・デバイセズの新しい状態ベースの監視プラットフォームを紹

「機械を機械にし、人間を人間にすることを選択しましょう。単に私たちのマシンを使用することを選択しましょう。さらに重要なことは、お互いを愛することです。」李開復（AI超大国：中国、シリコンバレー、新世界秩序） ロボットは60年以上前から存在しています。世界初の産業用ロボットは、ロボット開発を専門とするベンチャー企業であるUnimationによって、1959年に米国で誕生しました。彼らの最初の製品であるユニメートは、ニュージャージー州トレントンにあるゼネラルモーターズ社のダイカスト工場で紹介されました。 自動車業界は、ユニメートを採用した最初の業界でした。各ロボットは、溶接工を含む10人の経験

製品の特定の役割を設計する際には、IoTソリューションの最終的な目的を知ることが重要です。 IoTアーキテクチャが複数のレイヤーに分割されているため、製品がどのレイヤーで再生されるかだけでなく、より大きなスキームでの製品の貢献度を知ることも重要です。 IoTソリューションの目的を360度見渡せると、それに応じて製品を統合する方法を設計するのに大いに役立ちます。各レイヤーの機能を簡単に確認することで、IoTソリューションの基本を思い出させると同時に、IoTエコシステムを構成する製品のプロバイダーに重要な考慮事項についての考えを提供することができます。 センサーレイヤー ：このレイヤーは、「

インダストリー4.0のアプリケーションとサービスのメリットを活用するには、シームレスな接続を備えたセンサー、ゲートウェイ、クラウドコンピューティングシステムの大規模な導入が必要です。 モノのインターネット（IoT）には常にワイヤレス接続が必要であると考える人もいます。この誤解は、有線ネットワークに物理的に接続されていないモバイルデバイス、ウェアラブル、およびその他の接続されたデバイスの大量使用に起因します。 現実には、産業用インターネットのほとんどは有線ネットワークによって実現されており、イーサネットは依然として世界中のほとんどの工場で接続のバックボーンです。 ワイヤレス接続が必要な場

予知保全は、メンテナンスの問題をリアルタイムで特定できるため、機械や車両の所有者は、費用対効果の高いメンテナンスを実行し、ユニットが故障したり損傷したりする前に事前に判断することができます。予知保全を正しく使用すると、産業資産の寿命を延ばし、コストを削減して可用性を高めることができます。 スペインには世界で2番目に大きな高速鉄道ネットワークがあり、4,900 km（3050マイル）を超える高速鉄道路線があります。そして、鉄道事業者のレンフェは、全国のすべてのAVE（Alta Velocidad）列車に時間通りに到着することを約束しています。 最近まで、このようなサービスと可用性を提供するた

最近公開された記事「インダストリー4.0はパイプの夢ですか？」では、著者のクローディアジャレットが、インダストリーインターネットオブシングス（IIoT）、さらにはインダストリー4.0のトピックと、この新興産業が何を実現できるかについてのアイデアとビジョンについて説明しています。いつの日か本当にエキサイティングであることに気付く可能性がありますが、それらはほとんど理論的なままです。これは、実際に変化をもたらすには、計画、文化の変化、および新しいテクノロジーが必要だからです。 これらすべてが明白な疑問を投げかけています。インダストリー4.0は夢のようなものですか？ さて、基本から始めましょう。

時折、企業は業界を完全に混乱させる革新的なテクノロジーを備えています。これは、Sourceabilityと電子機器流通業界の場合です。 2015年7月15日にフロリダ州ドラルで設立されたSourceabilityは、わずか6か月でグローバルサプライヤーになりました。現在、米国、イスラエル、中国、ドイツ、インド、イタリア、メキシコ、シンガポール、スロバキア、スウェーデン、台湾、オランダに13のオフィスと6つの駐在員オフィスがあります。 22番目にランク付けされています Source Todayによると、2020年のトップ50エレクトロニクスディストリビューターリストに掲載されており、2019年の

今後のオンラインセッションで、Innodiskはエッジでの推論のトピックと、この実践から実用的な洞察を得るために人工知能を使用する最善の方法を探求します。 なじみのない人のために、Innodiskは、エンタープライズ、サーバー、産業、軍事、ネットワーキング、およびゲーム市場に重点を置いた、産業用組み込みフラッシュおよびDRAMストレージ製品の主要な設計者および製造業者です。 クラスの説明から： データマイニングはデジタル世界への新たなゴールドラッシュであり、大量のデータがデバイス間を流れています。サーバーの計算能力は計り知れませんが、有能なシリコンを使用したパーソナルコンピューティングの

アドバンテックとNVIDIAの今後の合同ウェビナーでは、両社は、企業が日常業務を最適化するのに役立つエッジAIソリューションの最適な使用方法について説明します。特に、倉庫および製造業の人々。 ウェビナーの説明から： オンラインショッピングの需要の高まりと配達の迅速化により、eコマースビジネスは複雑で大量の注文を処理するための生産性の向上に関心を持っています。自律型ロボット工学は、手動の日常業務を最小限に抑え、効率を向上させるための新しい標準になりました。歩留まりと精度を向上させるために、スマート検査機も実装されています。 アドバンテックは、産業市場のリーダーとして、NVIDIA®Jets

GSMAIntelligenceとJuniperResearchは、5Gと組み込みSIM（eSIM）が産業用IoTで重要な役割を果たすと主張しています 今年のヘルスケア危機の間に採用が最初に減速したにもかかわらず、接続されたIoTデバイスの数は増え続けています。ジュニパーリサーチが発表した最新の数字によると、わずか5年間で、産業用IoT接続は2倍以上になり、2020年の177億から2025年には368億になります。 今年のパンデミックは、工場がより多くの制限と潜在的な封鎖に備える必要があるため、より多くの産業プロセスをさらに自動化するという欲求を加速させました。さらに、機械オペレーター

クラウドとエッジコンピューティングが産業界で融合し続けるにつれて、新しいソリューションと効率が急速に確立されています。ただし、この急速な成長に伴い、見過ごされがちなのは悪用ポイントです。これにより、犯罪目的のユーザーは、悪意のある目的で機密情報にアクセスするためのより優れた接続システムに弱点を見つける可能性があります。 このテーマを適切にカバーするために、EETimesのスタッフは、サイバー攻撃から産業用クラウドを保護するというタイトルの「特別プロジェクト」をまとめました。 。プロジェクトの説明から： 以下は、プロジェクトの最初のセクションからのものです。 サイバーセキュリティ業界のさま

すべての企業がIoT企業になりつつあるように見えるかもしれませんが、業界に大きな影響力を持っているリーダーが数人います。 そのような会社の1つがDialogSemiconductorです。 Dialogは、2019年5月にSilicon Motion Technologyの製品ラインを買収したばかりで（現金4500万ドル）、ミックスドシグナルIC開発者のCreative Chips GmbHも8000万ドル（現金）で買収すると発表しました。 2020年と2021年に特定の収益目標が達成された場合、CreativeChipsのスタッフはさらに2,300万ドルを受け取ります。 Dialogは、

昨年、マイクロソフトはIoTへの50億ドルの投資を発表しました。 Microsoftは、IoT Centralでの新機能の実装、Azure Mapsの起動、および一般的な使用のためのAzureSphereの提供の準備に忙しくしています。 マイクロソフトは最近、IoT Solutions World Congressでいくつかの発表を行いました。これには、フルマネージドIoTアプリプラットフォームであるIoTCentralの次の新機能が含まれます。 ホワイトラベリング 、顧客のアイデンティティと外観に合わせてカスタマイズする機能。 APIサポート 、IoT Centralを拡張し、他のソリュ

機械学習、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）を活用したインダストリー4.0は、工場を変革しています。 IoTデバイスを使用すると、マネージャーは包括的で正確なデータを収集でき、意思決定を促進し、プロセスを最適化するために使用できます。 ただし、IoTマシンとデバイスを、特に重要なレガシーシステムや機器を備えた工場に統合することは必ずしも容易ではありません。管理者は、産業用IoTデバイスを工場に正常に追加する場合は慎重に計画する必要があります。 ここでは、製造するものに関係なく、IoTマシンを工場に統合するのに役立つヒントを紹介します。 産業用IoTの課題とメリット 産業用モノの