SCADAシステムとは何ですか？ SCADA（監視、制御、およびデータ取得）システムは、産業プロセスのリモート監視、制御、および最適化のために設計されたソフトウェアアプリケーションのセットであり、さまざまな産業プロセスおよびオートマトン（PLC）から収集されたデータをローカルに 。 業界でのSCADAシステムのアプリケーションは、生産プロセスとプラントの完全な操作性をリアルタイムで監視および制御することです。さまざまなフィールドデバイス（自律型コントローラー、プログラム可能なオートマトンなど）とのデジタル通信を介してアクセスでき、グラフィックインターフェイス（タッチスクリーン、カーソル、コ

私たちは、生産形態の面で新たな産業革命を経験しています。これは、機械化だけでなく、人間よりもはるかに効率的かつ費用対効果の高い方法で複雑なプロセスや機械を処理できる制御および情報システムによるものです。これらのシステムはインダストリーオートメーション4.0と呼ばれます。 それは何で、どのように機能しますか？ 4.0自動化テクノロジーは、IIoT（「Industrial Internet of Things」）を介して、ガジェット、デバイス、マシン、ロボット、クラウド情報のネットワークをリアルタイムで接続、制御、監視します（「CloudMonitoring」を介して）。このようにして、自動的に

毎日、ますます多くの産業が産業革命に参加しています。これはインダストリー4.0としても知られています。デジタルトランスフォーメーションにより、物理的な要素をデジタル要素と統合し、生産性を向上させることができました。これにより、スマートファクトリーのコンセプトが生まれます。 スマートファクトリーとは何ですか？また、どのテクノロジーを使用していますか？ スマートファクトリーは、その名前が示すように、スマート産業です。つまり、破壊的技術が生産プロセスに組み込まれ、これらの自動化技術により、より柔軟でモジュール式の生産が実現しました。 スマートファクトリーは、大量のデータをリアルタイムで保存および

人工知能とビッグデータは、今日のデジタル環境とインダストリー4.0を形作ったさまざまな技術革新の背後にある2つの原動力です。これらの2つの傾向には、今日生成された大量のデータから最大の価値を引き出すという共通の目標があります。 ビッグデータ 組織や企業に価値のある情報を提供するために抽出および整理される可能性が非常に高い、大量の構造化、半構造化、および非構造化データの保存と処理を指します。 一方、人工知能 人間の機能（学習、推論、意思決定など）を模倣するマシンを作成することを目的としたアルゴリズムの組み合わせで構成されています。 人工知能とビッグデータの関係は何ですか？ どちらの概念も

AI（人工知能）とML（機械学習）は、組織に生産システムの飛躍的進歩をもたらし、適切な状況で慎重に使用すれば競争上の優位性さえも提供します。デジタルトランスフォーメーションとその複数の進歩は、取り残されることへの恐れから企業に圧力をかけ、その結果、リーダーの間でこれらのテクノロジーを自社に実装する意欲が生まれました。 しかし、ほとんどの場合、採用されたとしても、基本的な障壁は残り、AIが大規模な価値を生み出すことを可能にする基本的なコンポーネントを持っている企業はほとんどありません。人工知能の機会がどこにあるかを明確にし、AIが必要とするデータを取得するための中心的で定義された戦略を持つこと

デジタル化と産業用機械およびシステムのネットワークの拡大は、世界中の企業や組織に対するサイバー攻撃のリスクの増加、およびこれらの攻撃の精度と複雑さの増加を意味します。 Allianz Risk Barometerによると、サイバーインシデントは2020年に最も重要なビジネスリスクとなる1位に上昇しました。 しかし、人工知能（AI）は、サイバーセキュリティのゲームを変えています。 サイバーレジリエンスとは何か知っていますか？ これは、潜在的なサイバー脅威（内部または外部）の準備、保護、検出、対応、および回復を行う組織の能力です。 AIテクノロジーは、この分野のリソースが限られている企業

ビジネスプロセスの自動化は、多くのメリットをもたらすため、企業では上昇傾向にあります。 KPMGが作成したドキュメント「プレッシャーポイントの緩和：インテリジェントオートメーションの現状」に示されているデータによると、スペイン企業の47％が、インテリジェントオートメーションに平均800万ユーロ（約1,000万ドル）以上を投資しています。 （AI）プロジェクト。世界中で、コンサルティングを受けた企業の52％が1,000万ドル以上、30％が5,000万ドル以上を投資しています。 組織は、プロセスの自動化が多くのメリットをもたらすことを徐々に認識しています。多くの企業は、技術的なソフトウェアツー

企業がより多くの関連情報を処理しなければならないことがますます一般的になっています。モビリティがデータの共有を推進しています と世界中で接続されているデバイスの数。 モビリティレポートに含まれているエリクソンの最新データによると、モバイルデータトラフィックは2019年の第2四半期に78％増加しました 前年の第2四半期に関連して、32 Exabytes（EB）に達しました。現在、世界中に61億人のモバイルブロードバンド加入者がいます。この量の情報はどのように管理されていますか？ このデータはすべて、企業がさまざまなデバイスから受信し、無秩序に組織に提示されることがよくあります。この事実は

人工知能（AI） は、今日の成長にとって最も有望なテクノロジーの1つです。 AIを実装したコンサルティング会社Gartner組織が発表した最近のデータによると 成長 2018年から2019年の間に4から14％に。 実際、同じコンサルタント会社は、2020年のテクノロジートレンドに人工知能を組み込んでいます。具体的には、AIはITセキュリティの向上に重点を置いています。 AIはインダストリー4.0の主要テクノロジーです それが企業にもたらすすべての利点のために、デジタルトランスフォーメーションプロセスを開始したいすべての人は、プロセスにそれを採用する必要があります。 人工知能とは何ですか？

関連性を維持し、時代遅れにならないようにしたいメーカーにとって、産業用デジタルトランスフォーメーションは不可欠です。 製造業と産業のデジタル化に向けた措置を講じることは、たとえそれがパラダイムシフトを意味するとしても、大きなメリットをもたらします。専門サービスのグローバルネットワークであるPWCの調査によると、産業企業の86％がコスト削減 彼らのビジネスにデジタルテクノロジーを適用することで。 スマートファクトリーについて話し、従来の製造業とテクノロジーおよびデジタルの世界の利点を組み合わせている企業に名前を付けます。 。 IA、ブロックチェーン、機械学習、IIoTなどのツールは、あらゆる

自動化 4.0業界の重要な概念であり、産業企業の間で成長している価値です。出版物によるとFortuneBusiness Insights 、世界の産業用自動化市場は2018年に1,570億4,000万ドルに達し、2026年には2,967.0億ドルに達すると予想されており、これは1年前のほぼ2倍です。 IoT、人工知能（AI）、ブロックチェーンなどの自動化を促進するテクノロジーに対する組織の関心 彼らがもたらす利益によるものです。これは多くの点で卓越した利点を表していますが、とりわけ時間とコストの節約という点で優れています。 これらのメリットを活用するには、今日の企業は産業用自動化システ

近年のテクノロジーの目まぐるしい進歩により、機械学習アプリケーションは倍増しています。ますます、機械学習テクノロジーはサービスとして理解されています。 したがって、市場や業界に革命をもたらし、プロセスを自動化してより効率的にする多くのユーティリティがすでに存在します。 。これらのオプションを理解して適用することは、一歩先を進み、退行に陥らないようにするために不可欠です。 機械学習とは 機械学習 は人工知能（AI）のブランチであり、マシンが結果を予測し、独自のデータベースの意思決定を行うことを学習する方法を開発しています。 機械学習を通じて、コンピューターチームはプロセスを改善することがで

会社の成長は、業務の増加と会社のデータ管理の難しさに関連しています。会社が大きくなればなるほど、情報システムは多様化し、常に互換性があるとは限らないため、情報システムの管理が複雑になります。ビジネスの管理に影響を与え、組織の生産性とパフォーマンスを低下させる複雑さ。 この問題を解決するために、企業に多くの利点をもたらすIIoTソリューションを含む統合運用プラットフォームであるNexusIntegraを提案します。最も顕著なものの1つは、ビジネスの収益性の向上です。 Nexus Integraはどのように機能しますか？ 1。 Nexus Connect ：これは、生成されたすべてのデータ

産業用モノのインターネット（IIoT）市場は、マシンツーマシンシステムの需要、運用技術（TO）データのコンテキスト化の必要性、および予知保全の傾向のおかげで、大きな成長の可能性を秘めています。 Grand View Researchによる新しい調査によると、これらの要因が主な市場の推進力であり、このセクターは2025年までに9,494億2,000万ドルに成長すると予測しています。 企業はIoT業界ソリューションのメリットをますます認識しており、この現実がビジネスを後押しする機会を逃したくないと考えています。 産業用IoT（IIoT）とは何ですか？ IIoTは「IndustrialInte

ビジネスにおけるソフトウェアとIT機器は、純粋なトランザクションシステム以上のものになりました。運用インテリジェンスのおかげで、今日では、企業はより効率的なデータベースの意思決定を行うことができます。 ますます複雑化する世界では、これらのシステムを適用する企業は競争上の優位性を獲得します。 。このため、運用ビジネスインテリジェンスとは何か、およびそれを実装する方法を知っておく必要があります。 オペレーショナルインテリジェンスとは何ですか？ 運用ビジネスインテリジェンス （OI：オペレーショナルインテリジェンス）は、生成されたデータを管理する方法で構成されています またはリアルタイムで収集

機械学習は、人工知能（AI）の分野の1つであり、最も将来性があり、業界に最大のメリットをもたらします。 Grand View Researchの最新のレポートによると、機械学習市場は2025年に967億ドルに達するとのことです。2018年の数字が68億ドルだったことを考えると、劇的な増加です。 今後数年間で、ビジネスを改善するために機械学習テクノロジーを選択する企業がますます増えています。 インダストリー4.0での機械学習 10年前、インダストリー4.0という用語は、産業部門におけるデジタル化のプロセスを指すために造られました。それ以来、IoT、ブロックチェーンなどの高度なテクノロジーの実

これは絶えず拡大している市場であり、主要なプレーヤーがすでに採用している市場です。今後数年間のIIoTの市場価値の正確な予測に関しては、調査ではさまざまな数値が示されていますが、最も重要なレポートでは、投資が少なくとも3倍になることに同意しています。 この競争上の優位性にアクセスするには、主要なIIoTアプリケーションとシステムの実装方法を知っておくのが賢明です。 主な産業用IOTアプリケーション デロイトが発表した調査によると、IoT環境の生成にビジネス界が与える重要性が示されています。「インダストリー4.0」レポートでは、調査参加者の94％が、デジタルトランスフォーメーションが重要な戦

最初の産業革命以来、人間は進歩の手段として技術を適用する可能性を理解してきました。蒸気機械、組立ライン、コンピューティングは、過去数世紀の間に起こった進歩の一部であり、それらはすべて、ますます強力になり、生産性と有効性を高める技術を生み出すことを目指しています。 Industry 5.0は、テクノロジーへの重点を減らし、進歩の真の可能性は人間と機械のコラボレーションにあると想定しているため、このパラダイムを変えて革命をもたらします。 Industry 5.0とは何ですか？ Industry 5.0は、人間と機械の相互作用に焦点を当てた新しい生産モデルです。 インダストリー5.0の前の段階

今日は、雑誌IoTNowがCOOおよび共同創設者のSalvadorHerrandoと、NexusIntegraがどのように産業企業のデジタルトランスフォーメーションを可能にするかについて語ったインタビューをブログで共有したいと思います。 競争では、産業企業が産業用モノのインターネット（IIoT）を介したデジタルトランスフォーメーションの旅を受け入れる必要があります。 NexusIntegraはその旅を可能にします。 IoT Analyticsは、NexusIntegraの最高執行責任者兼共同創設者であるSalvadorHerrandoにインタビューしました 、スペインの企業がどのように産業企

Nexus Integraは、新ブランドの産業用IoTビッグデータプラットフォームを発表します 市場で実証済みのソリューションのおかげで、業界企業が実際のデジタルトランスフォーメーションプロセスを展開するのをどのように支援できるかを示す次のAdvancedFactoryイベントで。 前回のデジタルファクトリーに基づく大成功の後、今年は、産業部門のパイオニアイベントであるアドバンストファクトリーがインダストリアルインテリジェンスに焦点を当てます。 。 今年は第3版で、4月9日からバルセロナで開催されます 4月11日までth 、HMI、ロボティクス、産業用自動化、人工知能、IoT、付加製造、