製造技術は、ビジネスの収益性と競争力に前例のない変革をもたらします。最近製造業を変革したテクノロジーには、ビッグデータ、IoT、3D印刷、人工知能があります。 しかし、これらの進化はますます急速になり、生産プラントの生産性と利益を増やすための新しい方法が出現しています。 2020年の工業生産のシナリオに革命をもたらす4つの技術トレンドをお伝えします： 1。ロボットプロセス自動化（RPA） それはなんですか？ このテクノロジーはますます変革を遂げており、「ロボット」がデジタルシステムで人間の相互作用のアクションをエミュレートおよび統合して産業または商業プロセスを実行できるようにするコンピュ

Nexus Integraは、すべての機器とシステムを接続し、ビッグデータテクノロジーを使用してそれらを処理できる統合運用プラットフォームであり、ビジネスを監視および分析するための独自の運用フレームワークを提供します。 人工知能と機械学習でサポートされているデータ分析レイヤーのおかげで、コストを最適化し、ビジネスの収益性を高めることができます。これにより、会社とビジネスモデルを360度視覚化できます。 このプラットフォームはオープンソーステクノロジーに基づいており、柔軟でモジュール式の方法ですべてのインストールを管理できます。さらに、その構成可能な性質と使いやすさにより、企業は、生産の変化

アディティブマニュファクチャリングは、アナログからデジタルの工業プロセスへの移行の結果の1つです。これは、オブジェクトを順次、通常はレイヤーごとに製造できるようにする一連のテクノロジーを指します。 最も基本的な積層造形技術は、間違いなく3D印刷です。これは、個人、新興企業、または小規模な設計者や開発者にとって、ある程度制限されており、有用です。 ただし、他の積層造形技術では、はるかに高度な製造が可能になり、金属や生体材料での製造が可能になります。これは、工業生産に非常に役立ちます。 どのように機能しますか？ アディティブマニュファクチャリングは、コンピューター支援設計（CAD）データソフ

単一の中央システムからすべての生産ポイントを監視することは、産業企業にとって課題となっています。これは、少なくともパンデミックなどの制御が困難な状況で生産性レベルを維持したい組織にとって、本当に必要なことです。 MES（製造実行システム）などの企業管理システムにより、生産プロセスを効果的に管理できます。しかし、包括的な方法で生産を管理し、戦略とビジネス上の意思決定のグローバルなビジョンを持つために、MESシステムは統合された運用プラットフォームによってサポートされます。次の投稿では、その方法を説明します。 MESと統合取引プラットフォームの関係 MESなどのシステムは、統合された運用プラッ

デジタルトランスフォーメーションは、実際には、エンティティごとに独自の方法で行われ、各業界と各企業のニーズ、およびそれらが存在するデジタル化のポイントに応じて、個別のトランスフォーメーション計画に従う必要があります。 テクノロジーとインフラストラクチャの進歩に加えて、デジタル化には企業文化の変化が必要であるため、この変革に向けて決定された業界は、構造、方法論、プロセスの変化に時間を費やす必要があります。 このため、さまざまな産業部門の組織は、デジタル化の専門家であるサードパーティに依存して、その過程をガイドできるようにする必要があります。この種の戦略的提携は、特定の技術やセクターにおけるノ

業界では、デジタルツインとは、デジタルプラットフォームでの物理資産モデルのマッピングを指し、物理オブジェクトまたはプロセスの仮想レプリカが作成されます。 のモデリングは、大量の設計、製造、検査、修理、センサー、および運用データからの情報を使用して作成され、資産データで常に更新されます。 4.0に向けた業界の進化は、効率的なエネルギー源とこれらのためのインテリジェントな管理システムへの移行を意味します。そのため、デジタルツインは、ネットワークに分散されたすべてのエネルギーリソースを制御でき、すべてのデータを分析および視覚化するための適切なソフトウェアを備えているため、電力などの業界で重要な要

エッジコンピューティングは、ネットワークのエッジに設置されたマイクロデータセンターのシステムであり、ローカルでソースの近くでデータを効率的に処理できます。 生産プラントなどの企業施設に適用されるこのインフラストラクチャは、サービスプロバイダーによってホストされ、接続性を大幅に向上させることができます。これにより、クラウドプロセスが合理化され、分析速度が向上し、即時の処理と分析が可能になります。 この投稿では、業界にとって最も関連性の高いメリットを要約し、一連の実際のケースでどのように機能するかを説明します。 エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係 エッジアーキテクチャ

IoTとビッグデータは、データ管理と視覚化の最前線に立ちたいと考えている企業と組織の両方のデジタルトランスフォーメーションにおいて非常に重要な役割を果たします。デジタルトランスフォーメーションにより、組織は新しいテクノロジーの助けを借りて、変化する経済環境で競争することができます。 この投稿では、両方の用語について詳しく説明し、それらの違いだけでなく、一方と他方の関係についても説明します。ビッグデータとIoTプラットフォームが最高の技術的および生産的パフォーマンスを達成するために必要な重要な要素と差別化要因について説明します。 ビッグデータとIoTの関係 適切なツールがない場合、最新のテク

COVIDの状況によって引き起こされた危機は、サプライチェーンの欠如と弱点を示しています。大きな商業用表面は販売のリズムを買う余裕がなく、市場のニーズを満たせず、供給不足になりました。 この投稿では、サプライチェーンの現在の管理と、ピーク時の作業負荷や在庫切れなどに対処できる自動化されたソリューションを通じて、企業がすべてのプロセスで生産性と効率を向上させる方法について説明します。 現在のサプライチェーン管理 サプライチェーンにはさまざまなプロセスが含まれます。適切なサプライチェーン管理を可能にする6つのコンポーネントは次のとおりです。 計画 。一連のタスクとプロセスを実行するための最初

人工知能は、人間と機械の間の新しい形の相互作用によって推進される、産業の運営パターンに変化をもたらしました。インダストリー4.0を生み出したこの産業革命は、人間とサイバーフィジカルシステムがクラウドで相互作用するインテリジェントな工場を特徴としています。 インテリジェントな工場は自動化された構造を吸収し、IoT構成を通じて、機械が相互に、および工場システム全体と通信できるようにするデジタルイネーブラーを備えています。これらのスキルは、ますます技術的な文脈で生産工場の競争力を確保しようと、すべてのセクターの工場でますます需要が高まっています。 AIはインダストリー4.0に適用されます 人

ビッグデータテクノロジーの適用は、今日のほとんどの経営幹部にとっておそらく最も重要なプロジェクトであり、すべてこのデータの収益化に大きな期待が寄せられています。ただし、それらの非常に高い割合が失敗します。具体的には、GartnerやNewVantage Partnersなどの戦略とビッグデータを専門とするコンサルタントが実施した調査によると、近年、企業でのビッグデータの実装について、ビッグデータプロジェクトの約80％が失敗しています。そして、私たちが自分自身に尋ねなければならない最初の質問は、なぜですか？ データプロジェクトの失敗の理由 この数字は、企業がビッグデータプロジェクトの立ち上げに

ビジネスプロセス管理（BPM）は、企業のビジネスプロセスを完全に可視化するソフトウェアとサービスのセットです。これは、これらのプロセスをガイドし、ビジネスの価値を最大化するために使用できる管理および自動化システムです。 BPMが役立つのはなぜですか？ BPMは、企業がその材料、財務、人的および技術的リソースを管理するのに役立ちます。さらに、社内外のビジネス機能の基盤を確立します。 BPMによって管理されるプロセスは、障害を検出する機能とその発生理由により、より効率的になります。さらに、 BMPは、組織のさまざまな部分が効率的かつ効果的に連携して、共通の目標を達成するのに役立ちます。 ビジネ

OEE（設備総合効率）は、メーカーの業務が使用されている効率を評価するために使用される「ベストプラクティス」の指標です。これは、真に生産的な計画生産時間の割合を識別します。この式は、正しく正確に計算および解釈された場合、生産を大幅に最大化できます。パフォーマンスを測定してそれに基づいて行動することで、運用上の問題を解決し、継続的なプロセス改善を実現できます。 どのように機能しますか？ OEEは生産のベンチマークとして機能し、100％が完全な生産を表します。これは、次の条件を満たすことを意味します。 高品質の部品のみを製造します。 最短時間で。 ダウンタイムや非アクティブ状態はありません

Covid-19が登場する前は、サプライチェーンと製造業のリーダーの間でボラティリティがすでにモットーになっていた。現在、企業が新しい正常性に順応するにつれて、不可欠な長期的な疑問が生じます。製造企業は、パンデミック危機によって引き起こされた問題をどのように克服できるでしょうか。 コロナウイルスの危機は、製造業者がデジタル化を通じてビジネスを強化し、スマートファクトリーになるという新たな切迫感をもたらします。これには、生産ラインから工場、サプライチェーンに至るまで、従来の製造の多くの側面を再発明することが含まれます。 スマートファクトリーになる準備ができているかどうかを知り、それを構成

今日でも、サプライチェーン管理には永続的で柔軟性のない手順がたくさんあります。世界の消費者市場が拡大し、現代の顧客やサプライヤーのニーズが進化するにつれて、サプライチェーン管理は必然的に複雑になり、サプライチェーン管理のコンテキストはますます不安定で予測不可能になっています。柔軟性のない管理システムでは、サプライチェーンの可能性を最大限に引き出し、脆弱で非効率的にし、潜在的な利益を妨げます。多くの場合、これが多くの企業や生産工場が失敗する運命にある理由です。そのため、正しく実装すればサプライチェーンをスピードアップする5つの効果的な方法を提案します。 1。自動化を導入する 従来のシステムは遅

業界を変革している新世代のテクノロジーの中で、「デジタルツイン」が生産ラインで人気のあるアプリケーションとして登場しています。 競争上の優位性を維持するためにスマート機器とデジタル機能に投資する組織が増えるにつれ、デジタルツインは産業環境で重要性を増しています。 これらは、リアルタイムおよび履歴データとセンサー分析を備えたコンピューターと同等のソフトウェアとして機能します。メンテナンスタスクと作業を仮想化およびシミュレートする機能があり、産業用メンテナンスをより高いレベルに引き上げます。 デジタルツインに関する投稿を読んで、デジタルツインがどのように機能するかを深く理解することをお勧めし

世界がより接続され、デジタルプラットフォームがより洗練されるにつれて、多くのビジネスモデルは、生産者、消費者、およびバリューチェーン全体の間の相互作用を自動化された効率的な方法で可能にする中央インフラストラクチャを作成することに成功しました。このよりオープンでネットワーク化された価値の流れは、生産方法に影響を与え、それを新しいレベルに引き上げています。 これらのプラットフォームにより、はるかに小規模な企業が、世界中のインフラストラクチャや自社のサプライチェーンに投資することなく、グローバルな貿易に参加することができます。しかし、これを実現するには、生産チェーン全体で高度な制御と自動化が必要で

産業用自動化は飛躍的に進歩し、将来の企業の競争力を保証するために不可欠になっています。 インダストリー4.0、または接続され自動化された業界は、あらゆる産業組織が生産に関する詳細情報を入手する機会を提供します。現在使用されている最新のデバイスのおかげで、プラント管理者はどこからでも重要なデータや情報に簡単にアクセスでき、生産をリモートで制御できます。 今日、企業は効率を上げるために、1日24時間、週7日、年365日利用可能である必要があります。特に、COVID-19によって引き起こされるような状況のために、企業は、リモートでも生産の削減を最小限に抑えて運用できるようにするには、柔軟なテクノ

ますます多くの企業が、コストを削減し、生産性と収益性を高め、そしてもちろん、リソースを監視するための効果的なソリューションを見つけるために、「クラウド」モデルに基づく新しい監視技術を取り入れています。 クラウドモニタリングとは何ですか？ クラウドモニタリングは、「クラウドコンピューティング」テクノロジーを「状態モニタリング」に適用した結果です。情報がないと一連の資産を管理できないため、リモートのリアルタイム情報の必要性を解決します。現在、特定のセクターは特に情報の集中化を推進しています。 SaaSなどのよりグローバルな概念に基づいて、「クラウド」環境に統合された情報を使用する監視および制御セ

会社のすべての要素にデジタル機能を適用し、データを包括的に監視することは、リスクを管理し、収入を生み出す新しい機会を発見するために不可欠です。 そのためには、企業はすべてのシステムとデータを統合および管理するIIoT産業用プラットフォームを必要としています。このプラットフォームにより、たとえば、多くの利点を提供する人工知能（AI）、ロボット工学、さらには拡張現実（AR）など、他のテクノロジーをプロセスに実装できるようになります。 産業用モノのインターネット（IIoT）を使用すると、すべての情報を収集、処理、および保存できます。これにより、特に企業の他の商用データと組み合わせると、業界にとっ