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精密板圧延:圧延ミルでの高品質鋼板製造

板圧延ミルでの鋼板圧延

鋼板は、厚さ5mm以上、幅1,200mm以上の平板状、圧延そのまままたは熱処理済み製品と定義されます。広く使用される鋼製品で、通常炭素鋼、高張力低合金(HSLA)鋼、合金鋼のカテゴリーに分類されます。構造用途では炭素0.3%以下、マンガン1.5%以下が一般的。超高層ビル、洋上掘削リグ、大スパン橋梁、細長い風力タービン、パイプライン、超高圧ガスホルダー、掘削機、移動式クレーン、コンテナ船、豪華客船等には高厚み鋼板が必要で、信頼性確保に高品質・高強度が求められます。

鋼板への要求トレンド

最も重要なトレンドは、より高強度、高靭性、高硬度、良好な溶接性を持つ鋼板への需要増大です。厚み、幅、プロファイル、平坦度、矩形度、均質ミクロ組織におけるプライム品質は、全鋼種・極限寸法でも期待されます。同時に、寸法精度と平坦度への要求公差はますます厳しくなっています。これら要求に応えるため、板圧延ミルには幅広い製品ミックス対応能力と高張力鋼板高比率生産能力が求められ、新設ミルは多様な生産技術向けに設計されています。さらに、厚み・幅・鋼種が板ごとに大きく変わっても生産性に悪影響なく(スケジュールフリー圧延)、無制限に圧延キャンペーンを編成できることが求められます。

重板への一般的要求事項

  1. 厳しい公差内での規定寸法と良好な平坦度(厚み5〜500mm、幅約1,200〜5,500mm)
  2. 設計者要求の降伏強度・引張強度値(降伏強度約235MPa〜1,100MPa超)
  3. 設計者要求の靭性値、多くの場合低温靭性も要求
  4. 良好な加工性(変形性、溶接性)
  5. 必要に応じ耐食性(H₂S含有ガス中水素による水素脆化耐性、または大気腐食耐性(耐候性))

サワーガス用ラインパイプ鋼板製造では水素誘起割れ耐性が最重要。極低温となる冬季の洋上海洋用途では、高強度、大厚み、超低温靭性(低温優良溶接継手特性)等が要求。これら特性は場合により矛盾しますが、合金化とプロセス技術の極限的組み合わせで達成可能になっています。近年、板圧延ミルで鋼板の高強度・高靭性要求に応えるため、特性制御技術が複数開発されています。

現代板圧延ミルの設計思想

大幅製品ミックス・高張力鋼板高比率生産要求に応えるため、現代板圧延ミルは多様な生産技術対応能力を備えて設計されています。高張力鋼板生産は重板ミル全セクションに影響:ミルスタンド、板冷却システム、全下流セクションを高張力鋼板生産・加工・最高品質最終製品達成向けに設計。改良された圧延、冷却、レベリング、せん断技術で高品質基準達成。再現性ある生産プロセスと高生産率には高度自動化必須。現代板圧延ミルは機械・電気・自動化装置の統合ソリューション設計で、最適プロセス制御条件確保。

重板生産には、熟練オペレーター、効率的プラント設備、全プロセス段階に適した制御・計装システム必要。最新ノウハウベースの体系的手順と大量エネルギー(加熱ガス、駆動系動力等)が圧延ミル入力、出力は鋼板に加え、品質監視・評価用包括的プロセスデータ、検収検査員による機械的・技術的試験用テストサンプル。図1に典型板ミルレイアウト示す。

圧延ミル主要設備

再加熱炉

スラブヤードからの検査・調質済みスラブを圧延用に加熱。現代ミルではウォーキングビーム型再加熱炉を採用(省エネ・スラブ均一加熱)。廃熱回収設備必須。スラブ温度制御用燃焼制御、効率運転用その他制御装備。通常2〜3基炉、各炉に充填・排出装置。数理モデルでバーナー制御、鋼種別最適再加熱カーブ実現。炉出口側で加熱スラブがローラーテーブル経由、高圧脱スケーラー通過し板ミルへ。

脱スケーラー

高圧水ジェットで一次スケール除去。スクリュージャッキシステムでトップヘッダー位置をスラブ入側厚みに適応、スラブ表面へ定衝撃圧力確保。

圧延スタンド(ミルスタンド)

板ミル中核:プロセスコンピュータ制御付き4ハイ圧延スタンド、拡幅・伸長パスで圧延実施。単スタンド構成または2スタンド構成。2スタンドの場合、粗圧延スタンドと仕上圧延スタンド。スタンドは高速機械式スクリューダウンシステムと油圧ロールギャップ調整システム併設。スタンド出口側垂直エッジャーで板幅精密設定。ロール長さが対応板幅決定。高出力駆動系(三相同期モーター)装備。

ミルハウジング:実績ある一体鋳造型、または複数部品溶接設計コンセプトベース。複数部品ボルト締めハウジングでは、仕上加工済みヨーク・ポストを強力テンションロッド接続。鋳造簡素化、テンションロッド制御予荷重で負荷時ハウジング微小変形抑制、優れた板走行・優秀板幾何精度実現。ミルハウジングに油圧自動板厚制御(HAGC)、電気機械式/油圧式スクリューダウン機構、ロードセル装備。両スタンド入口・出口側に高圧水脱スケーラー設置、最適表面品質達成。

レベラー(矯正機)

熱処理設備前設置ホットレベラー:冷却前鋼板平坦化。熱処理セクション後設置コールドレベラー:冷却で悪化した形状矯正、後続プロセス易移送化。レベラーは通常油圧式4ハイ9ロール設計、交換可能カセット型。

冷却システム

高張力鋼板材料特性発現に必要。高冷却率(最大80℃/秒)達成設計、高張力鋼板に必要。スプレー冷却と実証済み層流冷却を組合せ。スプレー冷却は層流セクション上流設置。強力高圧水ステーションと特殊ノズル組合せで極高冷却率達成。最高冷却率時も良好板平坦度確保のため、冷却ヘッダー間にピンチロール設置、板上水流量調整で温度分布・冷却効率改善。冷却システムは直接焼入れ用と加速冷却用の2ゾーン分離。直接焼入れ系:ローラーテーブル上下に複数高圧(5bar)ヘッダー配置、ピンチロールで分離。冷却率80〜3℃/秒範囲。加速冷却系:板上部に複数U字管ヘッダー、下面にスプレーヘッダー。冷却率40〜2℃/秒範囲。板温度と適正冷却率を冷却システム下で規定、最終製品冶金的特性確実達成。冷却モデルは物理プロセスマッピングベース、冶金的特性精密達成へ冷却プロセス制御。

せん断・仕上ライン

通常50mm厚までサイドトリミング・定尺切断設計。全せん断機通常ロッキング型、最適最終寸法公差と優秀エッジ品質確保。仕上ラインには冷却ベッド、超音波検査ステーション、表面検査ベッド、板反転装置、マーキング・スタンピング、板積み・ハンドリング設備含む。

電気・自動化

基本・技術的レベル1・レベル2自動化システム全て、プロファイル・平坦度制御用数理モデル含む、高度統合・最適化自動化システムで、製品品質・プラント効率向上の面から正確・再現性ある結果確保。

圧延プロセス

検査済みスラブを再加熱炉で約1,200℃加熱(鋼塑性変形・圧延適温)。高圧スケール除去後圧延。板ミルは通常4ハイ可逆圧延機、単スタンドまたは2スタンド構成。2スタンド時:粗圧延スタンド・仕上圧延スタンド。圧延スタンドに通常エッジャーロール装備、板幅制御。板は可逆圧延スタンド(板をロールギャップ繰返し通板)で規定厚みまで圧延、上下ロールギャップ段階的漸減、通常複数圧延パス必要。1回通板を「パス」、各パス厚み減少量を「圧延減少量」と呼ぶ。スラブ厚みから製品厚みへの厚み減少を複数パス分配。パス数と各パス圧延減少量をスラブ厚みから製品厚みへ決定するプロセスを「圧延パススケジュール」と呼ぶ。仕上圧延温度は材料特性により必要パス数影響、冷たい材料ほど硬くなる。

通常厚み製品(平板)では、圧延パス中上下ロールギャップ不変制御で全長同一厚み達成。薄板圧延では、自動形状制御・平坦度制御・板厚制御設備必須。オンライン板厚測定計器必要。圧延開始・終了温度がプロセス安定性決定、冷たい材料ほど大きな圧延力必要。薄板は厚板より冷却率高く、特に低厚みで温度降下大の場合、圧延プロセス不安定化しやすい。ミルスタンド、板冷却システム、全下流セクションを高張力鋼板生産・加工・最高品質最終製品達成向け設計。スクリューダウン・自動ギャップ制御が圧延ミル主要部、設定厚み従いロールギャップ調整。各板サイズごと固有パススケジュール計算(適正ロールギャップ、ロールフォース、ミルモジュラス含む)。

圧延板は熱処理セクション前ホットレベラー、熱処理セクション後コールドレベラーでレベリング。鋼板良好平坦度は冷却時、水衝突距離と板上水流に影響するため重要。ホットレベラー機能:熱処理設備前鋼板平坦化。コールドレベラー機能:冷却悪化形状矯正、後続プロセス易移送化。熱処理セクションは鋼板生産・加工で極めて重要、最終特性はこのセクション処理で達成。必要熱処理(強度・硬度・靭性所望特性達成)後、コールドレベラーで再矯正、せん断・切断、サンプル採取、試験・検査、必要ならショットブラスト・塗装・着色実施(フローシート参照)。出荷前最終検査実施。試験では規格要求全試験実施、寸法・寸法公差・ミクロ組織・強度・硬度・靭性が規格規定値適合確認。圧延ミル試験室に必要全試験・検査設備装備、圧延鋼板必要試験・検査実施可能。板ミルでの鋼板圧延・加工フローシート図2示す。

板ミルで使用される技術

重板生産プロセスには多様なプロセス段階組合せ可能性あり。板圧延中、圧延設備変形、温度、ロールフォース、圧延速度等多数パラメータが板品質影響。規定鋼成分出発点として、機械的・技術的特性達成可能な冶金メカニズム必要。これらメカニズムは多様プロセス段階で活性化必要。冶金的に関連する段階:重板形状(幾何)へ寄与するだけでなく、構造変質により機械的・技術的特性にも寄与。圧延パラメータ制御向け開発主要技術:

板厚制御:自動板厚制御(AGC)システム

典型システムでは近接型ガンマ線厚み計でAGC監視。圧延負荷生成負荷とそれによるロールギャップ変化(ロールたわみ、ミルハウジング変形等)を圧延負荷予測と板厚計モデルで予測、圧延前ロールギャップ高精度設定。圧延中負荷変動によるロールギャップ変化をAGC補正、板厚偏差低減。目標厚みと圧延直後実測厚み差をロールギャップへフィードバック、板全長目標厚み制御可能。

平坦度(形状制御)高精度達成

板ミル圧延中、板クラウン各パス厳格制御が平坦度制御で重要。形状制御システムない板ミルでは、板クラウン制御大部分をワークロールプロファイルと各パス圧延減少量配分制御で実施。板形状制御技術:連続可変クラウン(CVC)+ワークロールベンディング+バックアップロールベンディング。形状制御技術はソフトウェア/センサー活用:(i)圧延材3次元変形考慮高精度クラウンモデル、(ii)近接平坦度センサー、(iii)実測平坦度ベースフィードフォワード/フィードバック制御。

オーステナイト化と構造制御

スラブ加熱時、均質化と微量合金元素固溶を含むオーステナイト化が、1,050〜1,200℃範囲内規定温度で発生。選択温度域により、圧延プロセス中に一定強化・結晶粒微細化発生、後続冷却段階で構造転移・析出プロセスにより更増強(冷却速度依存)。板は通常下温度域でホットスタック積み、水素放出確保。多様熱処理段階適用で規定構造変質達成可能。

圧延技術による特性改善

異なる圧延技術採用で板特性改善達成。制御圧延と加速冷却。特定温度要求なき従来圧延プロセス(「ノーマル圧延」とも呼ばれる)では、圧延は純粋成形プロセスのみ。高温加熱スラブを圧延段階で板幾何形状変換、冷却は空冷。ノーマル圧延では圧延プロセス特別温度管理なし。非熱処理「圧延そのまま」状態納入、熱処理による構造変質なし。しかし指定温度処理と冷却組合せ技術プロセスで、圧延板典型特性組合せ構造達成可能。板ミルで異なる板仕様特性要求満たすため複数技術プロセス採用。図3にこれらプロセス要約。

ノーマライジング圧延

ノーマル圧延+熱処理:板をオーステナイト化温度(Ac3超、約900℃)加熱後空冷。対応寸法炉で連続(二重ウォーキングビーム炉等)または固定(横充填炉等)実施。結果:多角フェライト+パーライト主体構造。この処理では、ノーマライズ鋼のみ、合金元素含有量増加で更高降伏強度・引張強度達成可能。したがって重板で本プロセス達成可能特性組合せに限界。同等状態をノーマライジング圧延(ノーマライジング温度域最終変形圧延)で達成可能。

焼入れ・焼戻し付きノーマライジング圧延(変法)

オーステナイト化領域(Ac3超)加熱後水焼入れ。ローラーハース炉+ローラー焼入れ組合せ、または固定式焼入れ箱で実施。極高板冷却率で、マルテンサイト+ベイナイト主体硬質構造結果。後続焼戻し(さらなるローラーハース炉)で元来硬脆マルテンサイト領域変質、靭性向上。例:Ac1マイナス100℃、約600℃。依然比較的高硬度・降伏強度・引張強度と系統的調整靭性組合せ熱処理構造獲得。焼入れ焼戻し鋼板は、強度・耐摩耗性要求特高ケースで使用。

温度制御圧延(制御圧延)

板鋼強度向上・ノッチ靭性改善で広く実践。圧延パラメータ制御で時間-温度-変形プロセス調整する板圧延実践。主要重要パラメータ:(i)仕上スタンド制御圧延開始温度、(ii)制御圧延開始から最終板厚まで圧延減少率、(iii)板仕上温度。制御圧延は熱間圧延より大幅低仕上圧延温度、通常705〜815℃範囲。対照的にノーマル熱間圧延は高温優良熱加工性活用、仕上温度頻繁1,000℃以上。制御圧延では目標中間温度到達待ちでホールド/遅延通常採用。制御圧延実践(図4)は微量合金鋼種専用設計、合金元素の再結晶・粒成長影響と特定減少スケジュール組合せ活用。実用考慮(主にミル負荷・遅延時間)で、制御圧延板は通常25mm厚超生産せず。

「制御仕上温度圧延」用語は「制御圧延」と区別用。制御仕上温度圧延は制御圧延より遥か緩やか実践、主目的75mm厚まで板ノッチ靭性改善。本実践仕上温度(約870℃)は制御圧延必要温度より高い。しかし厚板関与で、目標温度到達ミル遅延依然発生。仕上温度制御で微細結晶粒獲得、優秀ノッチ靭性結果。

加速冷却

最終圧延直後に実施される制御冷却サイクル(約540〜600℃まで水冷、その後空冷)(図4)。制御圧延または制御仕上温度圧延後の加速冷却で更構造微細化、改善特性組合せ達成。加速冷却で約12〜100mm厚み範囲板特性改善可能。

熱機械制御圧延(TMCP)

現代シナリオでは、熱機械圧延が高張力板製造最重要生産プロセス。大口径ラインパイプ(天然ガスケース:薄肉・高搬送圧力)高降伏強度等要求、低温高靭性・良好溶接性と組合せ要求対応に使用。熱機械圧延は「熱機械制御プロセス(TMCP)」傘下用語でグループ化可能。上記他圧延プロセスと本質的違い:圧延を成形プロセスのみでなく、要求特定特性組合せ系統的達成にも使用。熱機械圧延定義:実効微細結晶粒サイズ構造達成目指し、有利使用特性組合せ許容、鋼成分適合プロセス。以下時間・温度制御ステップシークエンス構成:

この簡潔定義には更説明必要。熱機械圧延本質的メリットは微量合金化効果ベース、例:ニオブ(Nb)が0.02〜0.05%低含有でも完全効果発現。ニオブはオーステナイト再結晶化(個別圧延パス間結晶粒再形成)遅延・抑制。約850℃未満温度多数パス変形効果蓄積、変態時極微細結晶粒形成許容。プロセス過程でニオブが炭窒化物析出生成、原子格子変位阻害、降伏強度・引張強度増大結果。ニオブこの2効果をプロセス適応活用で、合金元素含有量・炭素含有量大幅削減可能、同等または更高降伏強度・引張強度で高靭性値・良好溶接性達成。「ミクロ組織育種」で強化メカニズム最良活用し規定特性プロファイル達成、圧延ミル適正設備範囲で実現可能。本手法でも仕上圧延・板冷却システム冷却温度厳密指定・設定。

上記複雑プロセス厳密制御には、機械設備と自動化システム緊密相互作用必要。

自動化とプロセス制御

重板ミルは電気・計装・自動化システムで制御。電気・計装・自動化システム含む:技術計測システム、計器、センサーシステム、プロセスモデル付きレベル1・レベル2自動化システム、ミル全体HMI(ヒューマンマシンインターフェース)。電気含む:トランス、コンバーター、主・補助ドライブ、ローラーテーブルモーター含む完全ドライブ技術。

板ミル自動化必須要素

  1. 再加熱炉から板積み機までの材料追跡
  2. 最適スループットへのミルペーシング
  3. 粗圧延・仕上スタンドパススケジュール計算
  4. ミルスタンド幅・厚み制御等技術制御システム
  5. 板冷却用セットアップモデル、冷却水量制御、エッジマスキング
  6. ホット・コールド板レベラー用セットアップモデル、油圧レベラーロール調整(ドライブ制御)

技術プロセスモデルは生産性と製品品質に不可欠。主要技術モデル:「パススケジュール計算」モデル、「プロファイル・平坦度制御」モデル、冷却・レベリングモデル。

板ミル全運転は、各種プロセス精密記述数理物理モデル適用で制御。材料追跡でミル内ロジスティクス(圧延ミル→仕上ライン)完全透明化。パススケジュールモデル、プロファイル・平坦度制御と併せ、マルチプレート運転熱機械圧延促進、圧延ミル高生産性確保。圧延ミル操作卓通常人間工学設計。HMIシステムはオペレーター視点合わせ配置、全関連システム表示の生産指向プロセス表現提供。

板圧延プロセス制御システム

板圧延プロセスはいくつかステップ経由。初期:スラブ再加熱炉で再結晶化温度(約1,200℃)再加熱、板ミル複数パスで最終目標板圧延。その後冷却プロセス中オーステナイト相変態で板ミクロ組織制御。スラブ再加熱炉抽出後、圧延セクション操作シークエンスはパス計算アルゴリズム決定:必要圧延操作シークエンス計算、各パス後板特性予測。図5に各パス圧延シークエンス示す、3ステップ構成:(i)事前計算ステップ、(ii)リアルタイム制御ステップ(圧延フェーズ)、(iii)事後計算ステップ。

板圧延プロセスは多変数、非線形、強結合複雑プロセス。圧延環境複雑性(材料定数変化、摩擦係数、ロール表面粗さ、ロール摩耗、油膜厚、潤滑条件等)により、圧延力、圧延トルク、フロントスライド、変形抵抗設定計算結果は実際圧延プロセスと差異。圧延力は圧延ミル最重要設備パラメータ・技術パラメータ、塑性加工技術・設備最適化設計・プロセス制御重要ベース。圧延力計算精度直接圧延スケジュール設定精度影響。また厚み・鋼板先端調整能力最大活用鍵。従来圧延力は経験・統計ベース圧延力数理モデル計算だが、使用上欠点:第一、オンライン制御目的で一般数理モデル特定前提簡略化、十分精度予測値提供不能。第二、測定誤差・システム特性変動でモデルパラメータ誤差大。したがって圧延力設定精度向上へ、瞬時情報ベース適応・自己学習法でモデル修正使用。

圧延スケジュールは板圧延生産プロセスで重要役割。優秀圧延スケジュールは圧延ミル生産能力基本保証、製品品質向上。中厚板圧延スケジュール主含む:減少(負荷)系、速度系、温度系、ロールタイプ系。鋼技術要求、原材料条件、温度条件、実生産設備状況ベース、数式・チャート用いて人工計算/コンピュータ計算で実減少量、無負荷ロールギャップ、圧延速度、他パラメータ決定;同時に実圧延条件下適応補正・処理で設備ポテンシャル最大発揮、増産、品質保証、操作容易、設備安全。正しい圧延スケジュール開発には合理的減少(負荷)配分決定必要。板圧延特性により、伝統的最適化手法/知的最適化手法問わず、全最適化プロセス通常4ステップ要約:(i)実生産条件従い圧延負荷分布目的関数決定、(ii)実生産条件従い制約条件決定、(iii)適切最適化手法選択、(iv)目的関数極値導出、目的関数極値到達時プロセスパラメータ取得。

製造プロセス

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