ビジネスの必須事項としてのインテリジェントな自動化

自動化という言葉を聞いたとき、私たちの多くが育ったイメージは、車、機械、電子機器など、私たちが愛するものを製造するためにたゆまぬ努力をしている無知な物理ロボットの集まりでした。過去200年間の影響。しかし、物理的なロボットは、将来、仕事のごく一部を占めるにすぎません。

インテリジェント自動化（IA）は、自動化プロセスがワークロードに与える影響のかなりの割合を占めています。 IAの影響範囲は、米国の労働力の84％近くです。 IAは、医師や建築家などの知識労働者のスキルを模倣するために作成されたソフトウェアベースの自動化です。

グラフ（上）から適応 米国労働省から入手可能な統計

インテリジェントな自動化は、今日のビジネスの世界の変化する性質に対応します

ビジネスの性質の変化は、IAがビジネスの先見性となる時が来たことを示唆しています。

では、最近のビジネスはどの程度正確に進化してきたのでしょうか。

その質問に対する答えを得るために、2020年のフォーチュン500リストに少し足を運び、そこにある最大の組織を確認しましょう。私は25,000人以上の労働者を抱える企業について話している。私のレビューの結果、256の組織のリストが作成されました。そのうち、上位5つには、収益性の観点からFacebook、Apple、Alphabet（Google）、Microsoft、Abbvieが含まれています。この上位5社のリストは、労働者1人あたりの利益に基づいています。

近年のビジネスの進化を理解するために、私の研究パートナーと私は、作成日ごとに256の組織の収益性を比較しました。この調査により、収益性の新しいランキングが得られました。IBMの従業員数はFacebookよりも多いにもかかわらず、Facebook（2004年に設立）のような若い企業は、IBM（1911年に設立）のような古い企業よりも労働者あたりの利益が多くなっています。

組織の年齢と労働者1人あたりの収益性の間には強い相関関係があります。簡単に説明してみましょう。調査が示したのは、組織が古ければ古いほど、労働者1人あたりの利益が少なくなるということでした。

この調査は、グローバルビジネスの変化する環境を示しています。新しい会社は、古い同時代の会社よりも労働集約的ではありません。また、レガシー企業がデジタルネイティブ組織ほど迅速または簡単に新しいデジタルテクノロジーに適応できない可能性があることも示唆しています。最近市場に登場したデジタルネイティブ企業は、イノベーションのペースが勢いを増しているため、有利なスタートを切る可能性があります。

上記の例えの完璧な例は、ソーシャルメッセージングの巨人WhatsAppの旅です。 WhatsAppがわずか5歳で、従業員が50人未満だったとき、同社はFacebookに190億ドルで売却されました。これは、会社にとって劇的な価値の上昇です。

ビジネスのデジタル化は避けられません

イノサイトのエグゼクティブブリーフィングペーパーによると、1965年のS＆P500®の平均事業期間は33年でした。これは1990年に20年に短縮されました。S＆P500の平均事業期間は、「2026年までに14年に縮小すると予測されています」とInnosightは予測しています。

ビジネスのデジタル化はここにあり、それは避けられません。この進化する世界の勝者は、デジタル化を実装するのに最も速いです。また、デジタル化がどの程度実装されているかを考慮する必要があります。今後数十年は絶えず変化するビジネス環境が見られ、まだ立​​っているものは高度に自動化されます。

このアナロジーを理解するために、人間とアマゾンのロボットによって実行される自動化との相乗効果を見てみましょう。 2021年6月の時点で、同社は「35万台のモバイルドライブユニットロボット」を配備すると同時に、世界中で仕事を追加していました。ゴールドマンサックスも見ることができます。ブルームバーグの記事によると、2003年にゴールドマンサックスは500人の労働者を株取引に雇用していました。 2018年には、3人の労働者が、会社の他の部門の約200人の技術専門家のチームによってサポートされてその機能を実行しました。

今日の競争に勝ち続ける

現在、IAのようなデジタルイノベーションと技術的破壊は、地政学、コスト、才能などの他の一般的な要因とともに、競争上の優位性の重要な要素です。

今日のビジネスの世界では、企業は競争に勝つために進化する必要があり、イノベーションのペースが加速するにつれて、競争は将来さらに激しくなると予想されます。

ビジネス環境への迅速な変更は、ビジネスオーナーとCEOにまったく新しい複雑さのレベルをもたらし、IAがビジネスの生産性のために何ができるかを探求することを彼らに課しました。これについては、次の記事で詳しく説明します。

この記事の内容は、Amazonのベストセラー本に触発されています インテリジェントな自動化 。