UiPath Liveからの4つの重要なポイント：完全に自動化されたEnterprise™イベント

彼らは、自動化が実際にどのように企業に参入するかをわかりやすく説明したいと考えていました。

Jesuthasanは、私たちは第4の産業革命に向かっており、その中心的な効果の1つは自動化の民主化であると述べました。 Jesuthasan氏は、「デジタル化の方法と自動化の方法を理解すること」からのみ実現するだろうと警告しました。

1つの戦略は仕事全体を自動化することですが、Jesuthasanは、戦術は非現実的で望ましくないと述べました。 「仕事を超えたり、見出しのワークフローを超えたりすることは非常に重要です」とJesuthasanは主張しました。 「コンポーネントのタスクに取り掛かります。」

コンポーネントタスクの自動化の互換性を理解することが重要です。タスクは反復的ですか、それとも可変ですか？それらは独立して実行されますか、それともインタラクティブに実行されますか？自動化の潜在的な役割を理解できるのは、タスクを完全に評価したときだけです。

自動化の互換性と、特定のタスクで達成しようとしている特定の出力を理解すると、さまざまなタイプの自動化（ロボットプロセス自動化、人工知能など）が人間の作業をどのように置き換え、増強し、作成するかが明確にわかります。

「自動化によって作業の一部が実際に変わる可能性があります。そして、人間の経験を高めることができます。」

2。リーダーは、従業員が自動化を実践できるように支援しています

変更管理は、すべての企業リーダーの頭の中にあります。自動化とAIは、多くの場合、ビジネスリーダーにとっては刺激的ですが、従業員にとっては威圧的です。自動化が仕事に取って代わるためにここにあるという神話は、多くのSF映画で広められていますが、一夜にして消えることはありません。

製品マーケティングのDiegoLomantoのUiPath副社長（VP）によると、本物の従業員エンゲージメントの鍵は、従業員に自動化の実践的な時間を与えることです。この実践的な時間のメリットはたくさんありますが、2つの主要なメリットは、エンゲージメントがイノベーションにどのようにつながるかを示しています。

親しみやすさ

出席した自動化により、たとえば、プロセスのステップを確認したり、プロセスを開始したりするように従業員に求められます。従業員がUiPathAssistantなどを介して自動化を使用すると、自動化についての理解が深まります。

「人々に自動化がやってくると言って、仕事の一部を自動化することになると、人々にとっては恐ろしいことになるでしょう」とロマントは警告しました。従業員は、誰も自分の仕事を脅かしていないことに気付くと慣れ、ソフトウェアロボットが嫌いな仕事の部分を処理できることに気付くと興奮します。

エンゲージメント

従業員が自動化に慣れると、自動化の可能性にも気づき始めます。

従業員は自動化が実際に行われていることを確認すると、CoEが承認、実装、および会社の他の部分に再配布できるセンターオブエクセレンス（CoE）に自動化のアイデアを提出し始めます。

ロマントは、最高情報責任者（CIO）との会話を強調し、従業員は最初は怖かったと言いましたが、「最初の週の終わりまでに、[彼らは]最初の自動化を展開しました。[CIO] [彼の]受信トレイに47件の新しいアイデアの提案がありました。」最終的に、一部の従業員は市民開発者になり、ソフトウェアロボットの構築を開始します。

主要な自動化企業が自動化のアイデアを生み出す方法を説明する自動化フライホイールは、トップダウンのCoEから始まる傾向があります。しかし、フライホイールはボトムアップのビジネスユーザーの努力で回転します。

フローは、CoE主導の自動化から従業員主導の自動化への勢いの蓄積をグラフ化するサイクルによって最もよく表されます。

最終的に、企業のCoEとその従業員の間のフィードバックループが非常に強くなり、画期的な瞬間につながります。

これらのポイントは、UiPath Liveに共鳴しました 自動化の秘訣は、従業員に「これらのロボットがあなたの仕事と影響力をどのように前進させることができるかについて考えさせる」ことであると、聴衆の1人が自分の持ち帰りをツイートしました。

3 。 企業は、自動化に関して従業員のスキルを向上させ、将来のキャリアを保証することができます

UiPathの調査によると、サラリーマンのほぼ半数が、スキルが古くなっているために5年以内に仕事がなくなることを懸念しています。その結果は、好奇心や意欲の欠如によるものではありません。ただし、86％は雇用主が新しいスキルを習得する機会を提供し、83％は従業員が既存のスキルを向上させる機会を提供することを望んでいます。

残念ながら、PwCのインテリジェント自動化リーダーパートナーであるKevin Kroenが、UiPath Liveで発表しました。 、スキルアップへの自信は高くありません。 KroenはPwCの調査を引用し、CEOの74％が「主要なスキルの利用可能性について懸念している」と報告しました。このデータに部分的に応えて、PwCは、他の企業が従うべきであると約束しました。「あなたが身を乗り出したいのなら、私たちはあなたのためにトレーニングを受けます。」

この取り組みは、PwCがデジタルトランスフォーメーションの課題を通じて考えたときに浮かび上がりました。 PwCはSalesforceやWorkdayなどのプラットフォームに投資して中央システムをデジタル化することができましたが、クライアントサービスの作業は依然として課題でした。

以前は人々に力を提供することを含んでいたクライアントサービスは、人々におよびを提供することにシフトしなければなりませんでした テクノロジー。 PwCは、より少ないリソースでより多くの価値を提供できるように、作業の提供方法を​​再発明する必要がありました。キー？オートメーション。チャレンジ？トップダウンアプローチは機能しません。

「これをトップダウンの観点から行うと、100年間その状態にあることを前もって知っていました」とKroen氏は述べています。これが彼らのYourTomorrowプログラムにつながりました。このプログラムは、PwCが顧客により良い価値とより良い洞察をデジタル対応の方法でより低コストで提供できるように、従業員のスキルを向上させることを目的としています。

PwCは、55,000人の従業員のスキルアップの2つの形態に焦点を当てました。

1. ベースラインの知識を向上させる RPAを含むすべてのデジタル。彼らは人々に「能力」を与えたかったのです。テクノロジーが問題の解決にいつ役立つかを知るために、Kroenは言いました。

2. 実践的な体験を提供する 新しいツールを使用して。 PwCは、UiPathプラットフォームを従業員が使用できるようにすると同時に、UiPathプラットフォームを使用するための適切なトレーニングを従業員に提供しました。

PwCは、スキルアップを通じて、Kroenの言葉を借りれば、「彼らのキャリアが長期的にどのように見えるかについての人々の考えを変えることができます」。 PwCに滞在したかどうかに関係なく、同社は従業員に将来の繁栄を可能にするスキルを提供したいと考えていました。

結果は変革にほかなりませんでした。従業員は新しいタスクの自動化を提案して構築できるだけでなく、トップダウンのリーダーはボトムアップの洞察を活用して、実際の問題点に対処する複雑な認知自動化を構築することができました。自動化フライホイールを回転させるには、スキルアップが不可欠でした。

UiPathは、スキルアップのためのPwCビジョンを共有しています。 UiPath Academyは、自動化について学び、自動化を日常業務で使用するのに役立つさまざまな無料コースを提供しています（開発者でなくてもそうです）。従業員のスキルアップに役立つRPAトレーニングの設計に関するアカデミーコースもあります。

4。 AIを活用して、より多くの自動化の機会を見つけましょう

UiPath Live中 イベントでは、UiPathの製品管理担当副社長であるBhavana Mathurが、企業が実行するプロセスが「大幅に急増」していることを強調しました。その急増の中で、人々がそれらのプロセスを実行する方法には非常に多様性があります。そして、その多様性の中には、不完全なプロセスやパフォーマンスもたくさんあります。

プロセスマイニングとタスクマイニングを入力してください。

2つの短いデモを通じて、Mathurは、プロセスマイニングとタスクマイニングを組み合わせることで、企業が他の方法では発見できなかった自動化の機会を見つけるのにどのように役立つかを示しました。

「私たちにとって、AI [人工知能]とは、ロボットが人々を最もよく助けることができる場所を顧客が理解し、人々が何をすべきかを定義するのを支援することです」とマトゥール氏は述べています。

プロセスマイニングは、エンドツーエンドのプロセスを視覚化し、ボトルネックを特定するのに役立ちます。そこから、タスクマイニングを使用して、ワークフローのどこでこれらのボトルネックが発生しているかを特定できます。また、UiPath Automation Hub内で、プロセスの改善を追跡して優先順位を付け、自動化パイプラインを管理できます。

AIは、UiPathのAI製品の責任者であるPDSinghが「フルサービス自動化」と呼んだものの鍵です。 AIを使用すると、自動化によってますます複雑になるユースケースを処理できます。ロボットプロセス自動化（RPA）は、単純なルールベースのプロセスに最適ですが、AIを使用すると、入力と出力が不確実なプロセスを自動化できます。

関連記事：AIとRPAとは：違い、誇大広告、およびそれらを一緒に使用する場合

Singhは、在庫予測と大量採用という2つの例を挙げました。どちらも非常に変動性が高く、その変動性によりAIは自動化の前提条件になります。 AIを使用すると、自動化をより幅広い業界で利用できるようになります。

「ヘルスケア、小売、金融サービスの顧客を見てきました」とシン氏は言います。「ヘルスケア、再入院予測から患者の債権管理、小売、在庫管理から価格最適化、金融サービス、すべてに至るまで、あらゆることを行っています。詐欺の検出から顧客（KYC）を知るまで。」

シン氏によると、AIを使用すると、垂直産業全体および水平ユースケース全体に自動化を適用できます。 AIは、他の方法では不可能なユースケースを可能にし、既存の実装を完璧にするのに役立ちます。

「私たちの顧客は、さまざまなプロセスを実行するさまざまなペルソナを持っています」とマトゥール氏は言いますが、UiPathプラットフォームを使用すると、「その理想的な自動化プロセスを定義して実装する」ことができます。

完全に自動化された企業はあなたの未来です

完全に自動化された企業について書いたり発表したりするとき、マーケターが夢見た幻想を提示するのではありません。この最近のUiPath Live 放送は、お客様がその目標に向けてすでに行った作業を紹介する機会を与えてくれました。完全に自動化された企業はすでに存在しています。そして、模範を示して学び、会社全体でイノベーションを受け入れる機会があります。

イベントを見逃した場合、および完全に自動化された企業になるためのすべての専門家の洞察を見逃した場合は、UiPath Liveの完全な記録に追いつくことができます。 ：完全自動化エンタープライズ™。

以下のリンクを使用して、録音にアクセスします。ボーナスとして、実際のデジタルトランスフォーメーションを実現するための4つのステップを概説した電子書籍も提供されます。