UiPath Liveからの4つの重要な洞察：完全自動化企業を形作る

お客様が私たちを前へ導きます。

多くのお客様と、自動化プログラムがどう進展したかについて語り合い、自動化が何を意味し、何になり得るかについて多くを学びました。この学びが「完全自動化企業™」というモデルに結実しました。これは、人とソフトウェアロボットの完璧なバランスを見つけるうえでのお客様の学びを集大成したものです。

最近の放送イベント「UiPath Live: The Fully Automated Enterprise™」では、再びお客様に目を向け、完全自動化企業が実社会でどのような姿か、他社がどうその成功を模倣できるかを学びました。ゲストたちは、自動化の変革的ポテンシャルについて語りました。一部の企業がすでに実現しているポテンシャルと、まだ開拓されていないポテンシャルの両方についてです。

UiPath Live を見逃した方もご安心ください。この記事では、ご自身の組織で実践できる、イベントからの4つのエキサイティングな教訓をご紹介します。

1. タスクを自動化し、人間の経験を高める

UiPath Live で、未来学者、著者、Mercerのトランスフォーメーションサービス担当シニアパートナー兼グローバルリーダーであるRavin Jesuthasan氏は、「AI、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、自動化が仕事に与える影響についての二元論的なナラティブに、本当にフラストレーションを感じていた」と語りました。

ディストピアとユートピアという物語の間で、Jesuthasan氏は「現実ははるかにニュアンスに富むはずだ」と述べました。そのフラストレーションが、Jesuthasan氏と共著者である南カリフォルニア大学のシニアリサーチサイエンティスト兼名誉教授John Boudreau氏を、『Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work（ジョブの再発明：仕事に自動化を適用する4ステップアプローチ）』の執筆に駆り立てました。

彼らは、自動化が実際に企業にどう入り込むかを解明したかったのです。

Jesuthasan氏によれば、私たちは第4次産業革命に向かっており、その核心的効果の一つが自動化の民主化です。しかし、それは「いかにデジタイズし、いかに自動化するかを理解すること」からしか生まれないと警告します。

一つの戦略は職務全体を自動化することですが、Jesuthasan氏はこの戦術は非現実的かつ望ましくないと言います。「『職務』や『ヘッドラインワークフロー』を超えることが本当に重要だ」とJesuthasan氏は主張します。「『構成要素タスク』に入り込みなさい。」

構成要素タスクの自動化適合性を理解することが重要です。タスクは反復的か、変動的か？ 独立して実行されるか、インタラクティブか？ タスクを完全に評価して初めて、自動化の潜在的役割が理解できます。

自動化適合性と、特定のタスクで達成したい特定のアウトカムが理解できれば、RPA、AIなど様々なタイプの自動化が、人間の仕事を代替、拡張、創出するいずれの役割を果たすかが明確になります。

「自動化は仕事の一部を真に変革し、人間の経験を高めることができる」とJesuthasan氏は語りました。

2. リーダーは従業員に自動化を実地体験させ、エンパワーしている

チェンジマネジメントはすべてのエンタープライズリーダーの関心事です。自動化とAIはビジネスリーダーにとってはエキサイティングでも、従業員にとっては威圧的です。SF映画によって広められた「自動化は仕事を奪う」という神話は、一夜にして消えません。

UiPathのプロダクトマーケティング担当バイスプレジデント（VP）Diego Lomanto氏によれば、本物の従業員エンゲージメントの鍵は、従業員に自動化を実地で体験させることです。この実地体験のメリットは多岐にわたりますが、エンゲージメントがいかにイノベーションを導くかを示す2つの主要メリットがあります。

親しみやすさ（Familiarity）

アテンド型自動化は、例えば従業員にプロセスのステップを検証させたり、プロセスをキックオフさせたりします。UiPath Assistantのようなツールで自動化を使うにつれ、従業員は自動化をよりよく理解し始めます。

「ただ『自動化が来る、あなたの仕事の一部が自動化される』と伝えるだけでは、人々にとって怖いことになる」とLomanto氏は警告します。誰も自分の仕事を脅かしていないと気づき、ソフトウェアロボットが自分たちの嫌いな仕事の部分を処理できると気づけば、従業員は親しみを持ち、ワクワクし始めます。

エンゲージメント

従業員が自動化に慣れ親しむと、自動化の可能性にも気づき始めます。

従業員が自動化の実際の動きを見ると、センター・オブ・エクセレンス（CoE）に自動化アイデアを投稿し始めます。CoEはそれらを承認、実装、全社に再配布できます。

Lomanto氏は、ある最高情報責任者（CIO）との会話を紹介しました。そのCIOは、最初は従業員が怖がっていたが、「最初の自動化をロールアウトした1週間目が終わる頃には、私の受信箱に47件の新しいアイデアの提案が届いていた」と語りました。最終的に、一部の従業員はシチズン開発者となり、自らソフトウェアロボットを構築し始めます。

「自動化のフライホイール」は、先進的な自動化企業が自動化アイデアを生み出す仕組みを表します。これはトップダウンのCoEから始まりますが、ボトムアップのビジネスユーザーの努力によって回転し続けます。

この流れは、CoE主導の自動化から従業員主導の自動化へのモメンタム蓄積を示すサイクルとして最もよく表現されます。

最終的に、企業のCoEと従業員の間のフィードバックループが非常に強くなると、ブレークスルーの瞬間が訪れます。

これらのポイントはUiPath Live の聴衆にも共感され、ある参加者が「自動化の鍵は、従業員に『ロボットがいかに自分の仕事を前進させ、インパクトを与えられるか』を考えさせることだ」という自身の教訓をツイートしました。

3. 企業は自動化のアップスキリングで従業員のキャリアを未来志向にできる

UiPathの調査によると、オフィスワーカーのほぼ半数が、スキルの陳腐化により5年以内に仕事を失うのではないかと懸念しています。これは好奇心や意欲の欠如によるものではなく、86%が「雇用主から新しいスキル習得の機会がほしい」、83%が「既存スキル強化の機会がほしい」と答えています。

残念ながら、PwCのインテリジェント・オートメーション・リーダー・パートナー、Kevin Kroen氏がUiPath Live で発表した通り、アップスキリングへの自信は高くありません。Kroen氏はPwCの調査を引用し、CEOの74%が「主要スキルの可用性を懸念している」と報告しています。このデータに部分的に応える形で、PwCは他社も追随すべきコミットメントを表明しました。「前のめりになりたいなら、我々がトレーニングを提供する」とKroen氏。

このコミットメントは、PwCがデジタルトランスフォーメーションの課題を思考する中から生まれました。PwCはSalesforceやWorkdayのようなプラットフォームに投資して中核システムをデジタル化できましたが、クライアントサービス業務が課題 remained でした。

以前は「人の力」を提供していたクライアントサービスが、「人 と テクノロジー」を提供する方向へシフトする必要がありました。PwCは、より少ないリソースでより多くの価値を提供できるよう、仕事の提供方法を再発明しなければなりませんでした。鍵は自動化。課題は、トップダウンアプローチでは通用しないことでした。

「トップダウンでやれば100年かかると最初からわかっていた」とKroen氏。これにより、「Your Tomorrow」プログラムが生まれ、55,000人の従業員をアップスキリングし、PwCがデジタルでイネーブルされた方法で、より低コストで、より良い価値とインサイトを顧客に提供できることを目指しました。

PwCは従業員向けに2形態のアップスキリングに注力しました：

1. ベースライン知識の向上：RPAを含むすべてのことデジタルについて。「テクノロジーが問題解決に役立つかどうかを判断する『能力』を与えたかった」とKroen氏。
2. 新しいツールの実地体験の提供：PwCはUiPathプラットフォームを全従業員に全面的に開放し、適切なトレーニングを提供しました。

アップスキリングを通じて、PwCはKroen氏の言葉を借りれば「人々の、長期的なキャリアがどうなり得るかという考え方を変える」ことができました。PwCに残るかどうかに関わらず、将来において活躍できるスキルを従業員に与えたかったのです。

結果は変革的でした。従業員が新しいタスク自動化を提案・構築できるようになっただけでなく、トップダウンのリーダーがボトムアップのインサイトを活用し、実在するペインポイントに対処する複雑な認知自動化を構築できるようになりました。アップスキリングは、自動化のフライホイールを回す上で不可欠でした。

UiPathはPwCのアップスキリングビジョンを共有します。UiPath Academyは、自動化について学び、日常業務で自動化を活用するのに役立つ無料コースを多数提供しています（開発者でなくても）。従業員のRPAトレーニング設計を支援するアカデミーコースさえあります。

4. AIを活用して更なる自動化機会を見つける

UiPath Live イベントで、UiPathのプロダクトマネジメント担当VP、Bhavana Mathur氏は、企業が実行するプロセスには「膨大な増殖」があると強調しました。その増殖の中には、人々がそれらのプロセスを実行する方法における膨大な多様性があり、さらにその多様性の中には、不完全なプロセスと実行も多数存在します。

ここにプロセスマイニングとタスクマイニングが登場します。

2つの短いデモを通じて、Mathur氏はプロセスマイニングとタスクマイニングを組み合わせることで、企業がそれ以外では決して発見できなかった自動化機会を見つけられることを実演しました。

「私たちにとってAI（人工知能）とは、お客様がロボットがどこで人を最も助けられるかを理解し、人が何をすべきかを定義するのを助けることだ」とMathur氏は語ります。

プロセスマイニングでエンドツーエンドのプロセスを可視化し、ボトルネックを特定します。そこからタスクマイニングで、ワークフローのどこでボトルネックが発生しているかを特定します。そしてUiPath Automation Hubで、プロセス改善を追跡・優先順位付けし、自動化パイプラインを管理します。

AIは、UiPathのAIプロダクト責任者PD Singh氏が「フルサービス自動化」と呼んだものの鍵です。AIがあれば、自動化はますます複雑なユースケースを処理できます。RPAはシンプルでルールベースのプロセスに最適ですが、AIがあれば、不確実な入力と出力を持つプロセスを自動化できます。

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Singh氏は2つの例を挙げました：在庫予測と大量採用。両者は高度に変動的であり、その変動性がAIを自動化の前提条件にしています。AIがあれば、自動化はより幅広い業界で利用可能になります。

「医療、小売、金融サービスのお客様が」とSingh氏は言います。「医療では再入院予測から患者債権管理まで、小売では在庫管理から価格最適化まで、金融サービスでは不正検知からKYC（顧客確認）まで、あらゆることを実現しています。」

AIがあれば、垂直業界と水平ユースケースの両方に自動化を適用できるとSingh氏は言います。AIは、そうでなければ不可能なユースケースを可能にし、既存の実装を完成度の高いものにするのにも役立ちます。

「お客様には異なるペルソナが異なるプロセスを実行していますが」とMathur氏、「UiPathプラットフォームで、理想的な自動化プロセスを定義し、実装できます。」

完全自動化企業はあなたの未来

完全自動化企業について書き、プレゼンテーションするとき、私たちはマーケターが夢見たファンタジーを提示しているのではありません。今回のUiPath Live 放送は、お客様がすでにその目標に向けて成し遂げた仕事を紹介する機会をくれました。完全自動化企業はすでに存在します。そして、事例から学び、社内全体でイノベーションを受け入れる機会があります。

イベントを見逃した方、完全自動化企業になるためのすべてのエキスパートインサイトを得たい方は、UiPath Live: The Fully Automated Enterprise™ のフル録画をご覧いただけます。

以下のリンクから録画にアクセスできます。ボーナスとして、真のデジタルトランスフォーメーションを達成する4ステップをまとめたe-bookも入手できます：