インテリジェント自動化についての考え方を変える14の引用

これは、CFBBotsのゼネラルマネージャーであるSiyongLiuによるゲスト投稿です。 CFBボット はUiPathの公式パートナーです。

Gartnerのプレスリリースによると、ロボットプロセス自動化（RPA）は、2018年に世界のエンタープライズソフトウェア市場で最も急速に成長したセグメントでした。最近では、SiliconANGLEMediaの共同CEOであるDaveVellanteの調査により、RPAが最も一般的に採用されているテクノロジーであることが強調されました。 2019年4月から2020年までの調査期間中の企業による、機械学習（ML）および人工知能（AI）と並んで。

以前は、RPA、ML、AIの組み合わせは、インテリジェントプロセス自動化（IPA）と総称されていましたが、最近では、自動化テクノロジーの組み合わせがハイパー自動化と呼ばれています（下の図を参照）。

それでも、非常に多くの誇大宣伝と投資額を生み出したテクノロジーの場合、組織にとって結果はまちまちです。たとえば、2019年のデロイトグローバルRPA調査では、RPAのスケーリングが依然として大きなハードルであり、調査対象の組織の3％のみが50台のソフトウェアロボットを超えてスケ​​ーリングしたことがわかりました。また、2017年のEYの調査では、最初のRPAプロジェクトの30〜50％が失敗することがわかりました。

これらの問題にもかかわらず、市民の開発者が主導する「自動化ファースト」の時代に突入しているという私たちの見方は変わりません。パーソナルコンピューティング時代の幕開けに戻って、ビルゲイツは、すべての家庭やオフィスにデスクトップコンピュータを設置するという彼の野心を有名に宣言しました。同様に、CFBボットでは、「すべての人のためのロボット」が存在する世界のUiPathビジョンを共有しています。

あなた自身のRPAの旅であなたを助けるために、私たちはあなたが自動化について考える方法を変えるであろうトップ14の引用をまとめました。幸せな読書！

プロセス選択について

多くのマーケターは、R​​PAソフトウェアを、迅速な成功を達成するためのツールとして、つまり既存のプロセスを「現状のまま」自動化するためのツールとして宣伝しています。このアプローチは機能する可能性がありますが、私たちの経験に基づくと、自動化の前にプロセスを最適化すると、通常、優れた結果が得られます。

これには通常、ビジネスプロセスのリエンジニアリング、ビジネスユニットや地域全体でのプロセスの調和、プロセスの簡素化など、および付随する変更管理が含まれます。人間は習慣の生き物であることを忘れないでください！私たちはルーチンと予測可能性を楽しんでおり、状況が変わったとしても、プロセスは純粋に習慣から外れて特定の方法で実行されることがよくあります。

適切なプロセスを自動化することで、組織は繁栄することができます。間違ったプロセスを自動化することは、彼らの終焉をスピードアップするだけです。

企業がプロセスのデジタル化と自動化を急いでいると、多くの人が一見単純な質問のように思われることに混乱します。RPAに適したプロセスはどれですか。これが答えるのに非常に重要な質問であることは間違いありません。

関連記事： 自動化するプロセスを選択する際の5つの要素

SSONによると、最初のパイロットのプロセスの選択が不適切である（たとえば、複雑すぎる、例外パスが多すぎるなど）ことが、顧客の期待に応えられない主な原因です。

変更管理について

変更管理—RPAルームの象とも呼ばれます。

従業員の仕事が主に平凡で卑劣な仕事を行うことを含む場合、彼または彼女がRPAを不安や自動化の不安の感覚で見るのは当然です。当然の結果として、RPAプロジェクトへの参加を求められた場合、特に、タスクの一部をまもなく処理するソフトウェアロボットの「トレーニング」を支援する対象分野の専門家として、「利害の対立」が発生します。

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これが、自動化がCスイートイニシアチブでなければならない理由の1つです。従業員からアイデアをクラウドソーシングすることはまったく問題ありませんが（つまり、ボトムアップのイノベーション）、そもそもエグゼクティブスポンサーが必要です。スポンサーが焦点を当てる必要がある2つの重要な領域は、利害関係者とのコミュニケーションと従業員のスキルアップ/スキルアップです。

結局のところ、従業員は自動化による利益の公平な分配を求めているだけです。

従業員の経験について

State of Play：Employee Experience in Singaporeによると Qualtricsのレポートによると、従業員のなんと40％が、朝に仕事に行くのを楽しみにしていないと言っています（29％が仕事に行くと言っています）。これが、シンガポールの生産性が持続的に低いままである主な理由であることは間違いありません。

さらに深く掘り下げて、研究は仕事に行きたいという願望の主要な推進力を明らかにしました。会社のリーダーシップに自信を持った後、従業員にとって次に重要な要素は、仕事で新しいことを試す能力です。直感的には、これは非常に理にかなっています。結局のところ、従業員は人間であり、毎日同じ平凡で反復的な仕事をしていると退屈します。

デジタル化と自動化のこの時代において、私たちがロボットを人間から排除する時が来ています。

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自動化の不安について

機械は素晴らしいです。人間？さらに良い。

しかし、私たちが彼らを平凡で煩わしいものから解放して、彼らが並外れたことに集中できるようにする場合に限ります。結局のところ、自動化への投資は最終的には人への投資です。

繰り返しになりますが、RPA、機械学習（ML）、AIなどの破壊的テクノロジーの出現は、当然のことながら、自動化の不安を煽っています。おそらく皮肉なことに、テクノロジーから最も恩恵を受ける立場にあるグループは、多くの場合、変化に対して最も抵抗力があります。

証拠が必要ですか？ UiPathが委託したForresterResearchの調査によると、調査対象企業の57％が、RPAの実装後の従業員の関与が向上したと報告しています。

ロボット工学イニシアチブに関する自動化の不安は理解できますが、そのような従業員の不安はしばしば見当違いです。この点で、変更管理は不可欠です。従業員の市庁舎を組織したり、従業員の声を紹介したり、スキルアップ/スキルアップの機会を提供したりすることは、RPAに関する従業員の懸念に対処するためのいくつかの手段です。

サンセット産業はなく、サンセット思考だけです。 「自動化優先」の時代では、CEOから管理人まで、すべての従業員が自動化優先、デジタル優先の考え方を採用する必要があります。言い換えれば、他人に邪魔される前に自分自身を混乱させることが重要です。

マッキンゼー・アンド・カンパニーによると、自動化の不安にもかかわらず、現在利用可能なテクノロジーを使用して実際に完全に自動化できるのは、すべてのジョブの5％未満です。一方、すべてのジョブの約60％には、自動化できる構成アクティビティの少なくとも30％があります。

自動化のメリットについて

自動化に関しては、多くの幹部がフルタイム換算（FTE）の削減とコストの削減に過度の注意を払っていました。一方、組織がプロセス自動化のメリットについて話し合うとき、規制へのコンプライアンスを確保し、デジタルワーカーに優れたガバナンスを浸透させる能力は見過ごされがちです。

お客様に見られたその他のメリットには、次のようなものがあります。

• 運用パラダイムを人的資源集約型からテクノロジー中心型に変換する

• 従業員の日常的で面倒な作業を自動化することで従業員の関与を改善する

• ビジネスの状況（季節性など）に応じてロボット操作をスケールアップおよびスケールダウンする柔軟性

• ソフトウェアロボットがタスクを瞬時に実行するため、市場投入までのスピードが向上します

RPAはゼロサムゲームではありません。有意義に適用された場合、RPAは、株主、顧客、および従業員にとって「トリプルウィン」を達成する可能性があります。

仕事の未来について

資本主義社会では、企業は投入コストを下げることを目指しており、その労働は重要な要素です（特にサービス指向の経済にとって）。自己満足しないように、このデジタルの混乱は、すべてではないにしても、ほとんどの業界に影響を与えることを覚えておく必要があります。

ウェビナーを見る ：自動化の影響と将来の作業に関するForrester

インダストリー4.0について

私たちは、デジタル化と自動化の新時代の先端にいます。これは、コードプラットフォームが少ないかまったくないという人気と、市民開発者の台頭という2つの傾向によって推進されています。

第4の産業革命では、フロント、ミドル、バックオフィスでのデジタル管理および事務タスクが、産業用ロボットが製造現場での生産を自動化する方法で自動化されます。

また、自動化の焦点が製造業からサービス業に移るにつれて、このデジタル労働力革命はサービス業界を劇的に変革し、前例のないレベルの効率と効果をもたらします。

自動化の法則について

CFBボットには、独自の自動化の3つの法則があります。

1. RPAロボットの目的は、既存の人間の労働力を増強することです。

2. 人間の管理者はRPAロボットの行動に責任があります。

3. RPAロボットの学習と能力開発のニーズは、人間の従業員のニーズと同じです。

自動化をお楽しみください！