大規模なインテリジェント自動化のロックを解除するために必要な6つのキー

私たちの生活と働き方は、自動化によって変化しています。 Robotic Process Automation（RPA）を使用してパフォーマンスを向上させ、コストを削減するために、デジタルワーカーで人間の労働力を増強することは、急速に標準になりつつあります。 520を超える組織を対象としたデロイトの調査によると、回答者の90％以上がインテリジェントな自動化に大きな価値を見出しています。

それでも、多くの組織が「自動化ファースト」の時代に向けて旅を始めましたが、インテリジェントな自動化プログラムの拡張に成功した組織はほとんどありません。

インテリジェントな自動化の使用が増加しているのを見るのは素晴らしいことですが、総人口と比較すると、RPAのメリットを大規模に最大化している組織はほとんどありません。

なぜこれほど多くの組織が繁栄しているのに、他の組織はインテリジェントな自動化プログラムの拡張に苦労しているのでしょうか。デロイトでは、6つの重要な鍵があることがわかりました。 インテリジェントな自動化のスケーリングへの障壁を取り除くのに役立ちます 。

多くの成功した組織は、RPAを使用してこれらの障壁を克服し、全体的な観点からビジネスプロセスを再考し、明確で説得力のあるビジョンを通じて組織全体を調整しています。

キー＃1：考え方

自動化には、組織全体を変革し、ビジネスに飛躍的なメリットをもたらす力がありますが、適切な考え方がなければ、企業は概念実証（POC）を超えて拡張するのに苦労し続けるでしょう。

大規模な自動化のロックを解除するには、経営幹部とリーダーは、組織全体で自動化の最初の考え方を奨励する必要があります。

人間やソフトウェアがビジネス上の問題にどのように対処できるかを考える代わりに、自動化の第一の考え方に従う人々は、最初に望ましいビジネスの成果を検討します。その後、彼らは後方に働き、それらの成果を達成するハイブリッド労働力を生み出します。

出典： Automation First Eraへようこそ：繁栄する企業へのガイド

この目標指向のアプローチでは、経営幹部とリーダーが、組織にとって自動化が何を意味するのか、どのタスクが自動化に適しているのか、RPAを大規模に活用する方法を完全に理解する必要があります。

この考え方を身に付けることは、表面的に聞こえるよりも難しい場合があります。リーダーシップは、結果が不確かな場合でも、従業員が新しいテクノロジーを試したり、境界を探ったり、リスクを冒したりできるようにするために快適でなければなりません。幹部の賛同と適切なツールがなければ、作業を自動化するのに苦労する可能性があります。

キー＃2：目標

インテリジェントな自動化を拡張できるようにするには、組織全体で明確で合意された一連の目標を確立することが重要です。明確な目標を作成する際に、組織が尋ねる質問の例を次に示します。

• RPAプログラムの目標は何ですか？

• これらのプログラムの目標は、組織が長期的な企業目標を達成するのにどのように役立ちますか？

• 進捗状況をどのように測定し、投資の価値を最大化するかを確認しますか？

• これらの目標はビジネス全体を大幅に改善するのでしょうか、それとも私たちの目標をより高く設定する必要があるのでしょうか？

選択した自動化の目標は、組織の規模に比べて十分に野心的である必要があります。たとえば、グローバルな製薬会社の幹部と協力して、インテリジェントな自動化プログラムを拡張しました。リーダーシップは、自動化プログラムからのビジネス価値の当初の目標である1,000万ドルから始まりました。これは、ビジネスに大きな影響を与えないとすぐに判断しました。

組織が自動化の目標を指数関数的に5億ドルを超える価値に再調整すると、インテリジェントな自動化に大幅に多くの内部的な焦点を当てることができました。焦点の拡大は、組織全体の調整に役立ち、チームがデジタルトランスフォーメーションに十分なリソースを割り当てることを保証しました。

キー＃3：価値

インテリジェントな自動化を大規模に解き放つには、組織は自動化から価値を獲得する方法と場所、および自動化への投資を優先する方法についてコンセンサスを得る必要があります。

RPAの採用は急速に拡大していますが、それでも比較的新しいテクノロジーです。イノベーションのペースが速いと、経営幹部と従業員が現在の一連のプロセスを超えて見ることが難しくなる可能性があります。

タスクレベルにとどまり、現在存在するプロセスのみを自動化することで、組織は極大値に達することができます。プロセスは断片化され、規模は制限され、価値は制限されたままになります。

インテリジェントな自動化プログラムから真に大きな価値を引き出すには、企業は自動化ライフサイクル全体にわたってエンドツーエンドのビューに移行することを検討する必要があります。

デロイトでは、あらゆるセクターやドメインにまたがる組織と協力する特権を持っています。これらの組織が自動化を提供する方法が成熟するにつれて、ワークフローが完全に再考されることがますます増えています。

製薬会社の例に戻ります。彼らの自動化プログラムは、財務グループ内で始まりました。単一のビジネスグループの改善によって1,000万ドルのビジネス改善が達成できたかもしれませんが、これらの自動化目標を5億ドルに引き上げるには、プログラムの拡張が必要でした。自動化の目標の規模が大きいため、当然、研究開発（R＆D）や運用など、ビジネスの他の分野の上級管理職が関与することになりました。

キー＃4：所有権

インテリジェントな自動化プログラムを効果的に拡張するということは、従業員主導のアプローチを超えることを意味します。組織は、自動化プログラム内で具体的な役割と責任を確立し、プロセスを自動化するための明確な優先順位を設定する必要があります。所有権に関して組織が答えなければならないいくつかの重要な質問：

• プログラムがその目標を確実に達成するための最終的な責任は誰にありますか？

• ソフトウェアロボットの実装と展開を担当しているのは誰ですか？

• ロボットの性能の検証と広範な使用の承認を担当しているのは誰ですか？

• ハイブリッド労働力のサポートをどのように管理しますか？

ほとんどの組織にとって、答えはロボットのセンターオブエクセレンス（CoE）を確立することにあります。 CoEは、組織全体でのソフトウェアロボットの展開、管理、およびサポートを担当する一元化されたユニットです。 CoEは、関係者や部門から情報を受け取り、消費された量と時間でタスクをランク付けします。頻繁に実行されるコストのかかるタスクは、自動化されると最大のROIを提供します。

CoEの中心となるコアチームには、ビジネスアナリスト、ソリューションアーキテクト、インフラストラクチャエンジニア、開発者、サポートスタッフとともに、リソースを引き受けるRPAスポンサーと採用を促進するRPAチャンピオンを含める必要があります。

CoEの明確な役割と責任を確立することは、品質と効率を犠牲にすることなくロボットの展開を拡大するための鍵です。

キー＃5：準備

自動化テクノロジーが急速に変化しているため、人材のギャップが深刻な問題になっています。

多くの組織は、大規模な自動化をサポートするために必要な基盤（人、チーム、プロセス、および技術的能力）を欠いています。この人材のギャップを社内で埋めるには、多額の投資が必要になる可能性があり、採用が遅れ、企業が投資の見返りを得るまでの時間が長くなります。

クライアントの多くは、人材のギャップを埋め、自動化プログラムを迅速に拡張するために、「サービスとして」のモデルに移行しています。サービスとしての自動化は、組織がビジネス価値を迅速に解き放ち、同時に社内のスキルセットを時間の経過とともに向上させるのに役立ちます。

キー＃6：勢い

自動化プログラムのスケーリングには大きな勢いが必要です。多くの組織は、POCまたはパイロットプログラムからRPAの旅を始めます。このアプローチは新しいテクノロジーをテストするのに最適ですが、断片的なアプローチは拡張性に適していません。

自動化プログラムを変革のように扱わない限り、パイロット段階を超えて拡張するのに苦労し、インテリジェントな自動化の真の価値を解き放つことができない場合があります。

この勢いを生み出すには、この投稿で説明したキーの組み合わせが必要です：

• 組織全体で正しい考え方を持っている

• 野心的な目標の作成

• CoEを適切に調達する

• 適切なツールを活用して急速な進歩を遂げる

勢いがない場合は、無理に押し込まないでください。プログラムが機能しない場合は、一時停止し、自動化の強力な基盤を確立して、再起動することを恐れないでください。

デロイトでは、複数のクライアントが自動化プログラムを正常に一時停止および再起動するのを見てきました。再起動すると、大規模な自動化の真のメリットをはるかに迅速に提供できるようになりました。

スケーリングの自動化が可能です

パイロット段階を超えてインテリジェントな自動化を推進し、RPAの真の価値を解き放つには、企業全体を見渡す必要があります。自動化のスケーリングには作業が必要です。ビジネスプロセスを適応させ、組織の能力を高め、チームがスマート自動化ソリューションを活用する必要があります。

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