インテリジェントオートメーションを効果的にスケールする6つの必須戦略

私たちの生き方と働き方は、自動化によって変革されています。デジタルワーカーで人的労働力を拡張し、RPA（ロボティックプロセスオートメーション）を用いてパフォーマンスを向上させコストを削減することは、急速に標準になりつつあります。520以上の組織を対象としたDeloitteの調査では、回答者の90%以上がインテリジェントオートメーションに大きな価値を見出しています。

しかし、「自動化ファースト」時代へのジャーニーを始めた組織は多いものの、インテリジェントオートメーションプログラムを成功裏にスケールできた組織は少数です。

インテリジェントオートメーションの活用が拡大しているのは素晴らしいことですが、全体から見れば、RPAのメリットをスケールで最大化できている組織はわずかです。

なぜ多くの組織が成功し、他方でスケールに苦労する組織があるのか？ Deloitteでは、インテリジェントオートメーションのスケーリングへの障壁を解除する6つの重要な鍵があることを発見しました。

多くの成功組織は、RPAを活用してこれらの障壁を克服し、ビジネスプロセスを全体的な観点から再構築し、明確で説得力のあるビジョンを通じて組織全体を統合しています。

鍵 #1：マインドセット

自動化は組織全体を変革し、指数関数的なビジネスメリットをもたらす力がありますが、適切なマインドセットなしでは、企業はプルーフオブコンセプト（PoC）を超えてスケールし続けることが難しいでしょう。

自動化をスケールで解き放つには、経営幹部とリーダーが組織全体で「自動化ファースト」マインドセットを奨励する必要があります。

人間またはソフトウェアが如何にビジネス問題に対処できるかを考える代わりに、自動化ファーストマインドセットに従う者は、まず望ましいビジネス成果を考えます。それから逆算して、その成果を達成するハイブリッドワークフォースを創造します。

出典：『自動化ファースト時代へようこそ：繁栄する企業へのガイド』

この目標志向アプローチには、経営幹部とリーダーが自動化の組織への意味、自動化に適したタスク、RPAをスケールで活用する方法を完全に理解することが求められます。

このマインドセットの開発は、表面上より難しいかもしれません。リーダーシップは、結果が不確実であっても、従業員が新技術で実験し、境界を探り、リスクを取ることに慣れなければなりません。経営幹部の賛同と適切なツールなしでは、仕事を自動化するのは困難です。

鍵 #2：目標

組織全体で合意された明確な目標セットを確立することは、インテリジェントオートメーションをスケールするために重要です。明確な目標を作る際、組織が問うべき質問の例：

• RPAプログラムの目標は何か？

• これらのプログラム目標は、組織の長期的な企業目標達成にどう役立つか？

• 進捗をどう測定し、投資価値を最大化しているかをどう確認するか？

• これらの目標はビジネス全体を実質的に改善するか、もっと高い目標を設定すべきか？

選択した自動化目標は、組織規模に対して十分に野心的であるべきです。例えば、グローバル製薬企業の役員たちと協力し、インテリジェントオートメーションプログラムのスケーリングを支援しました。リーダーシップは当初、自動化プログラムから1,000万ドルのビジネスバリューという初期目標を掲げていましたが、これはビジネスに大きなインパクトを与えないとすぐに判断しました。

組織が自動化目標を指数関数的に大きい5億ドルのバリューに再調整すると、インテリジェントオートメーションへの社内フォーカスが大幅に高まりました。このフォーカスの高まりが組織全体を統合し、チームがデジタルトランスフォーメーションに十分なリソースを割り当てることを保証しました。

鍵 #3：価値

インテリジェントオートメーションをスケールで解き放つには、組織は自動化から価値をどう、どこで獲得し、自動化への投資をどう優先順位付けるかについて合意する必要があります。

RPA導入は急速に拡大していますが、まだ比較的新しいテクノロジーです。イノベーションの速いペースは、経営幹部と従業員の双方が現在のプロセスセットを超えて見ることを難しくさせます。

タスクレベルに留まり、現在存在するプロセスのみを自動化することで、組織はローカルマキシマム（局所的最大値）に達し、プロセスが断片化し、スケールが制約され、価値が限定されます。

インテリジェントオートメーションプログラムから真に重要な価値を引き出すには、企業は自動化ライフサイクル全体にわたるエンドツーエンドの視点への移行を検討すべきです。

Deloitteでは、あらゆるセクターとドメインにわたる組織と協働する特権があります。これらの組織が自動化提供においてより成熟するにつれ、ワークフローが完全に再構築されるケースがますます増えています。

製薬企業の例に戻ると：彼らの自動化プログラムは財務グループ内で始まりました。単一ビジネスグループでの改善で1,000万ドルのビジネス改善が達成可能だったかもしれませんが、自動化目標を5億ドルに引き上げることは、プログラムの拡大を必然的に要求しました。自動化目標の広範なスケールが、自然とR&D（研究開発）やオペレーションなど、ビジネスの他領域の上級幹部の参画を促しました。

鍵 #4：オーナーシップ

インテリジェントオートメーションプログラムを効果的にスケールするには、従業員主導のアプローチを超える必要があります。組織は自動化プログラム内で具体的な役割と責任を確立し、どのプロセスを自動化すべきかについて明確な優先順位を持つ必要があります。オーナーシップに関して組織が答えなければならない重要な質問：

• プログラムが目標を達成することを最終的に責任を持つのは誰か？

• ソフトウェアロボットの実装と導入を担当するのは誰か？

• ロボットパフォーマンスの審査と広範な使用の承認を担当するのは誰か？

• ハイブリッドワークフォースのサポートをどう管理するか？

ほとんどの組織にとって、答えはロボティックCenter of Excellence（CoE）の設立にあります。CoEは、組織全体でソフトウェアロボットの導入、管理、サポートを担う中核的なユニットです。CoEは関連する当事者と部門からインプットを取り、ボリュームと消費時間でタスクをランク付けします。頻繁に実行されるコストのかかるタスクは、自動化されると最大のROIをもたらします。

CoEの中核チームには、リソースを保証するRPAスポンサー、導入を推進するRPAチャンピオン、ビジネスアナリスト、ソリューションアーキテクト、インフラエンジニア、開発者、サポートスタッフが含まれるべきです。

CoEの明確な役割と責任を確立することは、品質と効率を犠牲にせずにロボット導入をスケールする鍵です。

鍵 #5：レディネス（準備度）

自動化テクノロジーが急速にシフトする中、人材ギャップが現実の問題になります。

多くの組織は、自動化をスケールで支えるために必要な基盤（人材、チーム、プロセス、技術的能力）を欠いています。この人材ギャップを社内で埋めるには多大な投資が必要となり、導入を遅らせ、企業が投資収益を得るまでの時間を長引かせる可能性があります。

多くのクライアントが、「アズアサービス」モデルへシフトし、人材ギャップを打ち消し、自動化プログラムを急速にスケールさせています。オートメーション・アズ・ア・サービスは、組織がビジネスバリューを迅速に解き放ちながら、同時に社内スキルセットを時間をかけて向上させるのを支援します。

鍵 #6：モメンタム

自動化プログラムのスケーリングには、大きなモメンタムが必要です。多くの組織がRPAジャーニーをPoC（概念実証）やパイロットプログラムで始めます。このアプローチは新技術のテストには最適ですが、断片的なアプローチはスケールには適しません。

自動化プログラムを、それが本来ある変革として扱わない限り、パイロットステージを超えてスケールすることが難しく、インテリジェントオートメーションの真の価値を解き放てないかもしれません。

このモメンタムを生み出すには、この投稿で議論した鍵の組み合わせが必要です：

• 組織全体での適切なマインドセット

• 野心的な目標の設定

• CoEの適切なリソース配置

• 迅速な進捗のための適切なツールの活用

モメンタムがないなら、無理に作ろうとしないでください。プログラムが機能していないなら、一時停止し、自動化の強固な基盤を確立し、再出発することを恐れないでください。

Deloitteでは、複数のクライアントが自動化プログラムを一時停止し、再出発して成功したのを見てきました。再出発後、彼らはインテリジェントオートメーションの真のメリットをスケールではるかに速く提供できるようになりました。

自動化のスケーリングは達成可能

インテリジェントオートメーションをパイロットステージを超えて推進し、RPAの真の価値を解き放つには、企業全体を見渡す必要があります。自動化のスケーリングには努力が要ります：ビジネスプロセスは適応し、組織は能力を成長させ、チームはスマートな自動化ソリューションを活用しなければなりません。

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