デジタルワーカーの間でインテリジェントな自動化がいかに賢くなっているか

デジタルワーカーの職場能力は向上しています。

この現在の困難な状況では、世界中の役員室全体で、作業をデジタル変換して、以前よりも少ないリソースで、はるかに高速、スマート、効率的に実行できるようにすることが真に求められています。これらの目標を達成するためのますます論理的なルートは、デジタル労働力を実行するインテリジェントな自動化の採用です。 AIを活用した、進化し続けるスーパーリソースであり、ビジネスに対応し、ITが承認しています。これは、フロント、ミドル、バックオフィスだけでなく、企業全体で、あらゆる業界セクターで、これまで以上に複雑な作業を提供するために、ビジネスマンによるトレーニングを受ける準備ができているデジタルワーカーの労働力です。

それは完全な完全性で動作し、人の最大150倍の速度で、24時間年中無休でエラーが発生しません。このデジタル労働力は、人間から学び、人間のように行動することで、人間にますます近づいています。それは、人々が簡単に訓練して仕事に就けるようになり、その後、人々が彼らと一緒に仕事をしたり、彼らの生来のスキルにより適したより多くの仕事をしたりできるようにしながら、新鮮な仕事のために再訓練される労働力です。

デジタルワーカーは、膨大なワークロードの究極のチームプレーヤー、共有者、マネージャーであり、他のロボットとは異なり、AI機能を織り交ぜることで積極的に働き、絶えず変化するデジタル環境間で確実に相互運用します。さまざまな画面、レイアウトまたはフォント、アプリケーションバージョン、システム設定、権限、および言語を読み取ることができます。品質チェックを提供し、エラーを検出し、入力のために例外を人々に渡す一方で、すべてのITシステムにわたって、任意のソースから半構造化データと非構造化データを取り込んで並べ替えます。

また、デジタルワーカーは、コーディングを必要とせずに、現在および将来のテ​​クノロジーのユーザーインターフェイスに独自にアクセスして読み取ります。このユニバーサルな相互運用性機能により、特に「デジタルエクスチェンジ」からの新しいテクノロジーを簡単にビジネスで消費し、安全にテストして、エンタープライズプロセスフローにすばやくドラッグアンドドロップできます。

私たちは、デジタルワーカーを使用して、人工知能（AI）、詳細な分析、および増え続けるコグニティブプラットフォームを簡単に活用することについて話し合っています。自然言語処理（NLP）、音声認識、感情とリスクの分析、機械学習（ML）と推論など。これらの機能は、デジタルワーカーによって拡張され、企業全体で、ビジネスに必要なペースでデジタルトランスフォーメーションを推進する、これまで以上に複雑なエンドツーエンドのアクティビティを実行できます。

デジタル作業の実施

AIとコグニティブテクノロジーを使用するデジタルワーカーの影響はますます説得力があります。これが彼らが提供している仕事の2つの例です。

銀行 –大手マルチライン銀行は、大量の支払い、送金、ローンを処理する際に、コストがかかり、エラーが発生しやすい手作業に悩まされていたため、この作業を自動化しています。デジタルワーカーは、複数のテクノロジーとトランザクションエンジンの統合接着剤として機能し、クライアントからの着信命令のイメージを取得または作成して、コンピュータービジョンツールにルーティングします。機械学習機能をさらに統合することで、銀行はデータを解釈し、機械検査で発見されたパターンに基づいて構造化された作業処理フォームを生成できるようになりました。

フォームの開発に必要な時間は、推定400人から3か月未満に短縮されました。また、結果のデータはデジタル化されているため、デジタルワーカーはビジネスルールに照らしてデータを処理し、APIまたはシステムユーザーインターフェイスを介して適切なシステムに自動的に入力できます。この銀行は、キーストロークエラーを排除し、処理速度を向上させながら、年間の人員配置のオーバーヘッドを数百万ドル節約しました。今では、新規顧客を獲得するための競争力を獲得しており、その結果、ビジネスが大幅に成長しています。実際、ソリューションが導入されてから銀行のローン事業は2倍になり、デジタルワーカーを拡大することで需要の増加に対応できました。

ヘルスケア –主要な地域の公的医療提供者は、デジタルワーカーを使用して、割り当てられた臨床治療経路に沿った患者ケアを自動化しています。ただし、人間の介入が必要な例外は1％未満です。元の手動プロセスでは、スキャン、臨床検査、訪問履歴など、患者ごとに最大15個のデータを収集して印刷し、それらを1つのPDFファイルにスキャンしました。

デジタルワーカーは、コンテンツを読み、紹介の理由を抽出し、安全なスマートカードテクノロジを使用して必要なすべてのデータを取得、マージ、アップロードし、ファイルを確認する準備ができていることをコンサルタントに警告します。デジタルワーカーは、24時間年中無休で週平均2,000件の紹介を含むケースロードを積極的に監視し、処理時間を25分から5分に短縮します。

この成功に基づいて、プロバイダーは、デジタルワーカーとコグニティブ電子フォーム技術を使用して、母性患者の自己紹介を自動化し、データの受信と検証、患者の登録、予約の割り当て、および患者への詳細の確認を行いました。診療所から患者への手紙は自動的に第一言語に翻訳され、プロバイダーの患者ポータルに公開されます。

プロバイダーは現在、デジタルワーカーと認知ツールを使用して非構造化データを分析し、共通のテーマを特定し、データを分類し、治療記録のコーディング出力を推奨する、眼科および内視鏡患者の臨床コーディングの新しい自動化を構築しています。

最終的な考え

最終的に、デジタルワーカーが提供する作業の可能性は事実上無限です。大手保険会社がMLとデジタルワーカーによる視覚処理を使用して、事故の申し立てを評価する時間を56分から5秒に短縮しました。初期のパイロットだけでも、年間500万ドルを節約し、39,000時間の作業時間を解放していました。一時停止して、作業速度の変化とその結果としての時間の節約について考えてください。今まで以上に前向きな考えを持っている人は、後戻りできないことを知っています。インテリジェントな自動化を使用していない人は、すぐに成長の遅い組織や成長のない組織で機能するようになります。

ピーターウォーカーの情報化時代のエントリについては、こちらをご覧ください。