グローバルな退職危機に自動化で立ち向かう：シルバー津波への対応

多くの先進国で、まもなく孫の世代より祖父母の世代の方が多くなるでしょう。

出生、死亡、退職のトレンドは、世界中で人口が不均一に高齢化していることを示しています。この人口動態予測には様々な名前があります：退職危機、人口動態のタイムボム、シルバー津波。すべて、利用可能な労働者より多くの労働者を必要とする経済を指し示しています。

ベビーブーマー世代が退職するにつれ、組織は成長を維持するために必要な労働力を確保できなくなります。さらに、政府は公的サービスを必要とする増大する人口を支える税収の減少に直面します。

これらのトレンドのプレッシャーにより、組織は労働力を見直す必要に迫られます。解決策は、企業と政府が仕事の未来を全体的に捉え、自動化の活用、従業員のリスキリング、これらのトレンドに対応できるほど迅速なプログラムのスケーリングを含めることです。

グローバル退職危機はすでに始まっている

日本の人口動態は、他国にとってのカナリア（早期警戒指標）です。

平均を下回る出生率と平均を上回る死亡率により、日本の人口は2010年から減少し続けています。新規労働者より退職者が多く、出生より死亡が多いという状況が、まさに人口動態のタイムボムを生み出しました。現役世代は真ん中で挟まれ、必死にギャップを埋めようとしています。

現在、日本の従業員の22%が週50時間以上働いています。ストレスとその逃れられなさが、仕事をせいぜい過酷に、最悪の場合は死に至らしめています。日本の労働者はますます「過労死（karōshi）」に直面しています。

今日日本で起きていることは、今後数年であらゆる工業国・ポスト工業国で再現されるでしょう。同様のトレンドに直面している国々には、米国、スペイン、中国などがあります。

出典

例えば米国では、医療従事者の不足がすでに逼迫したシステムを露呈しています。退職者人口が増えれば、医療機関はさらに多くの従業員を必要とします。しかし、需要はすでに供給を上回っています。

より多くの人をその需要に振り向けても、問題は先送りされるだけです。退職者のケアに若い労働者が回れば、物やサービスを生産し経済を成長させる若者が減ります。高齢労働者が退職し、若い労働者が彼らのケアに回ることで、両側で生産性ギャップが拡大します。

ある意味、人的不足に直面しています。

この不足は、自動化にとって機会であり、必要性でもあります。

一見直感に反するように思えますが、ソフトウェアロボットで人間を拡張（オーグメント）することは、高齢化人口にまつわる問題に対処する最良の方法の1つです。

シルバー津波と自動化の波の出会い

自動化が人々の犠牲の上に経済を救うのではないかと懸念する声があります。組織が人的不足をロボットで埋め、労働力全体を置き換えてしまうのではないかという恐れです。

しかし、技術発展の歴史を振り返れば、置き換えへの恐れが現実になったことは稀です。私たちが当たり前のように受け入れている例を考えてみましょう：ATMです。

銀行が最初にATMを開発したとき、銀行窓口係が職を失うのではないかと恐れられました。ATMの導入により、窓口係が預金と引き出しを扱う回数は減りましたが、顧客はいつでも日夜ATMを利用できるようになりました。

より多くの顧客がより頻繁に銀行サービスを利用するようになったことで、銀行は人間の窓口係をより認知的で困難な仕事に再配置し、個々人のニーズに合わせたサービスをカスタマイズできるようになりました。

ATMは、置き換えた職より多くの職を創出しました。

現在の研究も、自動化が同様の効果をもたらすことを示しています。Deloitteの調査では、自動化テクノロジーが2001年から2015年にかけて英国で350万の新しい雇用を創出したことが判明しています。平均して、これらの職はより高度なスキルを要し、より高賃金でした。

実は、自動化への恐れは、別の問題の症状なのです：スキル不足です。

世界経済フォーラムは「2030年までに10億人以上をリスキルする必要がある」と述べています。この膨大な数字には、方法論的なリスキリングアプローチが必要です。このアプローチは両面的でなければなりません。高齢労働者と新規参入者の両方に焦点を当てるのです。高齢労働者には適応するためのテクノロジースキルが、新規労働者には追いつくためのテクノロジースキルが必要です。

労働者はギャップを認識しています。Forresterの調査では、41%の組織が「従業員が現在のデジタルスキルでは、将来その役割に求められるニーズを満たせないのではないかと懸念している」と報告しています。同時に50%以上が、「従業員が日々直面するタスクの複雑さの増大を脅威と見なしている」と報告しています。

これは脅威に見えますが、先見性のある組織にとっては巨大な機会です。Accentureの研究では、インテリジェントテクノロジーを活用できれば11.5兆ドルの経済成長が可能だと示しています。リスキリングが追いつかなければ、すべてが失われる可能性があります。

(出典)

しかし、追いつく組織は、これらのリターンのライオンズシェア（最大の取り分）を得るでしょう。

ATMが銀行窓口係を預金・引き出しから解放し、カスタマイズされた金融サービスに集中させたように、自動化は労働者をより有意義で戦略的な仕事に集中させ、結果としてエンゲージメントと幸福度を高めます。

仕事の未来：ゆっくり、そして一気に

退職危機が迫る中、組織は仕事の未来計画を優先しなければなりません。

ウェビナーを見る：Forresterによる自動化と仕事の未来への影響

私がエンタープライズ自動化ツールの中心プラットフォームになると予測してきたRPA（ロボティックプロセスオートメーション）は、自動化導入の先行指標です。

Deloitteの調査では、調査対象組織の53%がすでにRPAを導入し、さらに19%が今後2年以内に導入予定です。

「現在のペースで導入が続けば」とDeloitteの研究者たち、「RPAは今後5年以内にほぼ普及するでしょう。」

RPA市場は一般に、2022年までに37億ドルの産業になる軌道にあります。

しかしRPAにはロジスティクスの問題があります。導入は広いが深くない。同じDeloitte調査では、50台以上のロボットにスケールした組織はわずか3%しかありませんでした。

このスケール不足は、多くの組織に強力な潜在力が表面直下に眠っていることを意味します。退職危機こそが、企業に自動化を迅速にスケールさせる最高のインセンティブになるかもしれません。

詳細： 『RPAスケーリングへの成功の道筋』

RPA導入はフライホイール効果を生みます。初期導入が潜在力を示し、組織にさらなるスケーリングを促します。企業はこの潜在力に投資し、リターンを得ています。66%の企業が来年RPAにより多く投資する予定で、Deloitteの調査がその理由を示しています。

Deloitte調査の回答者は、RPAが従業員の通常キャパシティの20%に相当する労働時間を減すると予想していました。しかしスケーリング後、その数字は52%に跳ね上がりました。これは生産性だけでなく、85%がRPAが精度、タイムライン、柔軟性、コンプライアンス改善で期待を上回ったと答えています。

出典

同じ調査で、回答者のほぼ5分の1（17%）が従業員のRPAへの抵抗を挙げました。導入またはスケーリング後、これは3%に低下しました。

従業員の抵抗は、自動化への継承された恐れから来る傾向があります。実際にロボットを使うと、彼らはロボットを愛するようになります。

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスのテクノロジー・労働・グローバル化教授Leslie Willcocks氏は、「企業に生じるストレスを軽減するために自動化が必要だ。我々が研究したすべての組織が、より大きなワークロードに対処していると報告している」と述べています。

人々が退職すれば、ワークロードはさらに大きくなるだけです。

日本の過労死懸念が示すように、生産性ニーズが人的労働の供給を上回ると、メンタルヘルスが損なわれます。自動化は人間が過労を避け、よりやりがいのある興味深い仕事に従事するのを助けます。

だからこそ、企業ユーザーの64%がRPAを「戦略的または全社的なイニシアチブ」と報告するようになりました。1年前はわずか15%でした。

誰も取り残さないために

ここで引用した研究は、組織がRPAを導入し、スケーリングを始めてメリットを実感する閾値を超えると、さらなるスケーリングへのインセンティブが指数関数的に強力になることを示しています。

RPAにまだ躊躇している企業は、競合がいかに速くRPAをスケールさせるか、来年には驚くかもしれません。

RPAスケーリングの主な課題は、チェンジマネジメントとプロセスディスカバリーです。これらが主な問題である利点は、一度解決すれば、スケーリングはほぼ無限に可能になることです。

大量退職、過労、生産性という重なり合う問題は、先見性のあるビジネスリーダーに機会を与えます。社会的にもビジネス的にも成功の鍵は、すべての人々がソフトウェアロボットを使いこなし、仕事の未来での居場所を見つけられるようエンパワーするリスキリングプログラムを開発することです。

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