自動化が退職後の危機の解決にどのように役立つか

多くの先進国では、すぐに孫よりも祖父母の方が多くなります。

出生、死亡、および退職の傾向は、人口が世界中で不均一に高齢化していることを示しています。この人口動態の予測には、退職の危機、人口動態の時限爆弾、銀の津波など、さまざまな名前があります。すべてが、利用可能な労働者よりも多くの労働者を必要とする経済を指し示しています。

公的および私的のシステムが処理できるよりも多くの人々が高齢化し、退職しています。

団塊の世代が退職すると、組織は成長を続けるために必要な労働力を失います。さらに、政府は、公共サービスを必要とするますます多くの人々に資金を提供するために、より低い税収を得るでしょう。

これらの傾向の圧力により、組織は従業員を再考する必要があります。解決策は、企業や政府が仕事の将来について全体論的な見方をすることです。このビジョンには、自動化の活用、従業員の再スキル化、およびこれらの傾向に対処するのに十分な速さでプログラムをスケーリングすることが含まれている必要があります。

世界的な引退危機はここにあります

日本の人口動向は、他の国の採炭所のカナリアです。

平均以下の出生率と平均以上の死亡率の間で、日本の人口は2010年以降減少しています。新しい労働者への退職者と出生への死亡の割合が高いため、まさにそのような人口動態の時限爆弾が生まれています。既存の労働者は途中で立ち往生し、必死にギャップを埋めようとしています。

現在、日本人従業員の22％が週50時間以上働いています。ストレスとその避けられないように見えることは、仕事をせいぜい精力的にし、最悪の場合は致命的にしました。日本の労働者はますます過労死、または過労死に直面しています。

今日日本で起こっていることは、今後数年間ですべての工業国と脱工業化国で再現されるでしょう。同様の傾向に直面している他の国には、米国（米国）、スペイン、中国が含まれます。

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たとえば、米国での医療従事者の不足は、すでに緊張したシステムを明らかにしています。退職者の人口が増えるにつれて、医療機関はさらに多くの従業員を必要とします。しかし、需要はすでに供給を上回っています。

その需要を満たすためにより多くの人々をシフトさせることは、問題を遅らせるだけです。退職者の世話をしている若い労働者ほど、商品やサービスを生産し、経済を成長させることが少なくなります。その後、年配の労働者が退職し、若い労働者が彼らのニーズに対応する傾向があるため、生産性のギャップは両側で拡大します。

ある意味で、私たちは人間の不足に直面しています。

この不足は、必要ではないにしても、自動化の機会を生み出します。

直感に反するように思えるかもしれませんが、ソフトウェアロボットで人間を増強することは、人口の高齢化に関する問題に対処するための最良の方法の1つです。

銀の津波が自動化の波に出会う

自動化が人々を犠牲にして経済を救うのではないかと心配する人もいます。恐れは、組織が人間の不足を補うためにロボットに目を向け、そうすることで、彼らの全労働力を置き換えることです。

しかし、技術開発の歴史を振り返ると、交換の恐れが現実になることはめったにありません。通常どおり受け入れるようになった例として、ATMを考えてみましょう。

銀行が最初にATMを開発したとき、人々は銀行の出納係が職を失うことを恐れていました。 ATMの導入により、銀行の出納係が預金や引き出しを処理する回数が減りましたが、顧客は昼夜を問わずいつでもATMにアクセスできるようになりました。

より多くの顧客が銀行サービスをより頻繁に使用するようになると、銀行は人間の出納係をより認知的に困難な仕事に再割り当てし、各人のニーズに合わせてサービスをカスタマイズできるようになります。

ATMは、置き換えたよりも多くのジョブを作成しました。

現在の調査では、自動化が同じ効果をもたらす可能性が高いことが示されています。デロイトの調査によると、自動化テクノロジーは、2001年から2015年の間に英国（UK）で350万人の新しい雇用を創出するのに役立ちました。

自動化への恐れは、スキル不足という別の問題の兆候であることがわかりました。

世界経済フォーラムは、「2030年までに10億人以上を再スキル化する必要がある」と述べています。それらの膨大な数は、再スキル化への系統的なアプローチを必要とします。このアプローチは、年配の労働者と新規参入者の両方に焦点を当てるという両面である必要があります。年配の労働者は適応するための技術スキルを必要とし、新しい労働者はそれに追いつくための技術スキルを必要とします。

労働者はギャップを見る。 Forresterの調査によると、組織の41％が、従業員が現在のデジタルスキルでは、自分の役割が最終的に要求するニーズを満たすのに十分ではないと心配していると報告しています。同時に、50％以上が、従業員が日々行うタスクの複雑さが増していることを脅威と見なしていると報告しています。

これは脅威に見えるかもしれませんが、先進的な組織にとっては大きなチャンスです。アクセンチュアの調査によると、インテリジェントテクノロジーを活用できれば、11.5兆ドルの経済成長が可能です。再スキルが追いつかない場合、これらすべてが失われる可能性があります。

（出典）

ただし、これに対応している組織は、これらの収益の大部分を占めることになります。

ATMによって銀行の出納係がお金の預け入れや引き出しではなく、カスタマイズされた金融サービスに集中できるようになったように、自動化により、労働者はより意味のある戦略的な仕事に集中できます。これにより、彼らはより積極的に関わり、幸せになることができます。

仕事の未来：ゆっくり、そして一度に

退職の危機が迫る中、組織は将来の作業計画を優先する必要があります。

ウェビナーを見る：自動化の影響と仕事の未来に関するForrester

エンタープライズ自動化ツールの中心的なプラットフォームになると私が予測したRoboticProcessAutomation（RPA）は、自動化の普及を示す主要な指標です。

デロイトの調査によると、調査対象の組織の53％がすでにRPAを採用しており、さらに19％が今後2年間で採用する予定です。

「採用が現在のレベルで継続する場合、RPAは今後5年以内にほぼ普遍的な採用を達成するでしょう」とデロイトの研究者は述べています。

RPA市場は、一般的に、2022年までに37億ドルの産業になる予定です。

ただし、RPAはロジスティックの問題に直面しています。取り込みは広いですが、深くはありません。同じデロイトの調査によると、50台を超えるロボットを保有するように拡大した組織はわずか3％でした。

この欠落しているスケールは、多くの組織で表面のすぐ下に隠れている強力な力があることを意味します。引退の危機は、企業が自動化を迅速に拡大しなければならない最高のインセンティブの1つである可能性があります。

続きを読む： RPAのスケーリングへの成功への道

RPAを実装すると、フライホイール効果が作成されます。初期の展開は可能性を示しており、組織はそれをさらに拡張することができます。企業はこの可能性に投資し、利益を上げています。来年には66％の企業がRPAにより多くを費やす予定であり、デロイトの調査はその理由を示しています。

デロイトの調査への回答者は、RPAによって従業員の通常の能力の20％に相当する労働時間を節約できると期待していると述べました。ただし、RPAをスケーリングした後、その数は52％に跳ね上がりました。これは生産性に限ったことではありません。85％が、RPAは精度、タイムライン、柔軟性、コンプライアンスの向上に関して期待を上回っていると述べています。

ソース

同じ調査では、回答者の5分の1近く（17％）がRPAに対する従業員の抵抗を挙げています。 RPAを実装またはスケーリングした後、これは3％に低下しました。

従業員の抵抗は、自動化に対する継承された恐れから生じる傾向があります。ロボットを実際に使うと、彼らはロボットに恋をします。

ロンドンスクールオブエコノミクスのテクノロジー、仕事、グローバル化の教授であるレスリーウィルコックスは、次のように述べています。私たちが調査したすべての組織は、より大きなワークロードを扱っていると報告しています。」

人々が引退するにつれて、作業負荷は大きくなるだけです。

日本の過労死の懸念が示すように、生産性が人間の労働力の供給を上回る必要がある場合、メンタルヘルスは悪化します。自動化は、人間が過労を避け、よりやりがいのある興味深い仕事に従事するのに役立ちます。

この理由や他の多くの理由から、企業ユーザーの64％がRPAが「戦略的または企業全体のイニシアチブ」であると報告している理由がわかります。 1年前、同じことを言ったのはわずか15％でした。

誰も取り残されないようにする

ここで引用した調査によると、組織がRPAを採用し、規模を拡大してメリットを確認し始めるしきい値を超えると、規模を拡大するインセンティブはさらに指数関数的に強力になります。

まだRPAについて暫定的である企業は、来年であっても、競合他社がRPAを急速に拡大することにすぐに驚かれるかもしれません。

RPAをスケーリングする際の主な課題は、変更管理とプロセス検出に関係する傾向があります。これらが主な問題である利点は、組織がそれらを解決すると、スケーリングがほぼ無制限になる可能性があることです。

大量の引退、過労、生産性という重複する問題は、前向きなビジネスリーダーにチャンスをもたらします。社会とビジネスの両方の成功の鍵は、誰もがソフトウェアロボットを使用し、将来の仕事の場所を見つけることができるようにするリスキルプログラムを開発することです。

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