インテリジェント オートメーション：RPA 導入成功の鍵

まず認めましょう。私は間違っていました。昨年 11 月、「RPA がこれほど素晴らしいなら、なぜどこにでもあるわけではないのか？」と問う記事を書きました。業界の未成熟さを理由に、3 つのボトルネックを指摘しました：RPA イノベーションが顧客認知を追い越している；プロバイダーがクライアントサービスの拡充に追われている；プロバイダーが導入支援のためのスケーラブルなパートナーシップとアライアンスネットワークの構築に追われている。2015 年秋までに RPA 技術は数年前から光年進んでいましたが、これら 3 つが「なぜどこにでもないのか」を説明すると結論づけました。9 ヶ月後、振り返ってみると、私は間違っていました、間違っていました、間違っていました。

多くの RPA 導入が苦戦している

振り返ると、11 月の記事の前提は単純に間違っていました。導入の低調さを、それら 3 つのボトルネックによってプロジェクトが遅延していると見なしました—業界の成功問題のようなものです。

根底にあった前提は、遅延している導入の大半が成功し、RPA への熱狂を煽り、「なぜどこにでもないのか」という疑問を解決するというものでした。間違いです。

RPA が「どこにでもある」わけではないので、疑問は解決されていません。実際、唯一の上場プロバイダーである Blue Prism は、2016 年上半期の売上が 2015 年同期比でわずか 100 万ユーロ増にとどまりました。決して悪いニュースではなく、改善する可能性は高いですが、ホッケースティックのような成長曲線でもありません。

RPA の部屋にいる「語られざる象」は、苦戦する導入の問題です。企業導入の 3 分の 1 が成功に苦戦し、多くは成功しない可能性があります。もちろんこれを公表する理由はありませんが、私が共有した誰も異議を唱えませんでした—数字はむしろ控えめだと言う人もいました。

もちろん、適切なサポートが整う前に始めてしまったケースもあるでしょう。プロジェクトのアキレス腱である「不十分な計画と悪い実行」が他のケースを説明するでしょう。しかし、私の 11 月の主な誤算は、導入をより簡単、より速く、より成功させるレベルの RPA 技術が、すでに、またはすぐに広く利用可能だと想定したことです。

2016 年初頭までに 2 つの現象が、そうではなかったことを明確にしました。一つは UiPath の競争 RFI での勝率：常に良かったが、予期せぬほど一貫した成功を経験し始めました—特に製品評価フェーズで。もう一つは、元の導入選択を UiPath 製品に置き換える新規顧客の数です。

これは UiPath 技術なしの導入が成功しないと言うものではありません。確かに成功します。しかし、トラブルを抱え、長引く導入が、「変革的技術」に典型的な「バズ」や爆発的な口コミが相対的に少ない理由を説明するでしょう。

インテリジェント オートメーション

RPA 技術が導入をより簡単、より速くする意味とは？ UiPath が「インテリジェントに自動化する」と意味することから始め、具体的に掘り下げましょう—具体性なき技術議論は無価値だからです。

UiPath はこの用語を、人工知能とコンピュータビジョン、認知オートメーション、機械学習などの関連新技術をロボティック プロセス オートメーションに適用することと定義します。この融合のポイントは、お客様にとって RPA の価値を大幅に高める自動化能力を創造することです。

インテリジェンス + オートメーション = 新しい RPA 体験

UiPath 創業者兼 CEO のダニエル・ディネス氏はしばしば RPA をワニに例えます：小さな脳に縛られた強力な爬虫類。この比喩は RPA プロバイダーが直面する課題を鮮やかに描き、彼が同社にセカンドムーバーアドバンテージがあると信じる理由を示します。「主要競合の後から市場に来たが、遅れてはいない。10 年前のアーキテクチャではなく、現在のテクノロジーでイノベーションしていることを意味する。」

UiPath は AI を活用し、ロボットソフトウェアの能力を 3 つの機能領域で革新的に高めました。

• コンピュータビジョン：ロボットが文脈的関係を用いて画面要素を「見る」知的な目を持つ—まさに人間のように。これにより、比類なき 20/20 の精度と正確さを実現。
• オートメーション管理：ロボットがワークフローを管理し、作業量とサービスレベルに応じて、人間の介入なしで作業をキューイングし、ロボットを割り当てることを学習。
• 認知オートメーション：パートナーの Celaton と共に、非構造化データの自動化と、その意味と意図を判別する認知能力に基づく特定のクライアントソリューションを設計。

RPA 導入への価値

多くの新規顧客にとって、初の RPA 導入はロボット技術が実際に動く初めての機会です。もちろんデモや PoC はあったでしょうが、それらは通常制御された環境で行われ、自動車メーカーの燃費カタログ値のような精度に似ています。

導入が始まると、すべての RPA 製品が同じという考えは消えます。今や、運用ワークフローのニュアンスが選択された自動化ソフトウェアによって対応されなければなりません：画面要素のわずかなシフト；複数の ERP システムとインスタンス；仮想化環境、または無人オートメーションでの大量トランザクションプロセスの同期。

成功する導入には、これらや他のニュアンスを特別な対応、カスタム開発、長い遅延、品質とサービスレベルへの妥協なしに「そのまま」処理できる技術が必要です。これらのハンディキャップのどれか一つでも、導入を苦戦させる可能性があります。

UiPath のインテリジェント オートメーションの背後にある具体的能力が、導入価値をどう生むかを具体的に見ていきましょう。

コンピュータビジョン

人間のような視覚により、ロボットはデスクトップおよび Web 環境を競合他社の 2～4 倍の速さで実装できます。なぜか？ 他のロボットは「盲目」で、設定済み検索や座標などの補助を使って画面要素を特定します。カスタム開発が必要な場合もあり、わずかな断続的な画面変更でもテストや本番結果を混乱させます。

Citrix 実装では最大 20 倍高速です。実際、私たちのコンピュータビジョンはデスクトップ、Web、Citrix 環境に無関心—すべてを同じ速度で実装します。しかし Citrix は競合技術にとって非常に困難なため、実装速度のギャップが 5 倍～10 倍に広がります。ほぼすべてのエンタープライズ顧客が Citrix 要件を持つため、限界的な Citrix 自動化能力は深刻な導入課題です。

オートメーション管理

AI ロボットマネージャーがこの役割の人的フットプリントを大幅に削減。人間のマネージャーは常に報告、管理、問題エスカレーションの連鎖にいますが、ロボット管理は彼らに依存せず、キューイングされた作業とロボット展開をスケジュール済みワークフローとイベントと同期し、必要に応じてフェイルオーバー手順を監視・トリガーすることでサービスレベルが満たされることを保証します。

ロボット間管理は、おそらく最も重要な RPA 領域である自律/無人オートメーションの展開をシンプルにすることで導入を加速するため、エンタープライズ顧客にとって大きな価値です。ロボット自動化の他の用途で、この領域の ROI と運用改善インパクトに匹敵するものはありません。

認知オートメーション

非常に非構造化されたコンテンツ（不規則な紙の請求書など）の自動化だけでなく、コンテンツを解釈しルールを適用できます（中傷的または緊急のソーシャルメディア投稿など）。

認知オートメーションは、RPA を非構造化データだけでなく非構造化データも処理できるように拡張する自然な延長です。UiPath は、認知オートメーション技術のリーディングカンパニーである Celaton と緊密なパートナーシップを結び、ロボットおよび認知オートメーション導入で共同の成功実績があります。このパートナーシップ能力は、Capgemini が自社のロボット自動化ソリューションに取り入れるほどです。

今後の展望

インテリジェント オートメーションが今後数ヶ月でさらに一般的になり、導入体験を改善し、RPA の「バズ」と導入が成長し、潜在能力に達することを確信しています。論理は説得力があります。インテリジェント オートメーションが自律的にできることは、すべて人間または人間支援の活動でしかありません。どの顧客導入チームが、タスクを増やしたいと思うでしょうか？

UiPath ではワニは去り、RPA はもはや爬虫類ではありません。唯一の疑問は—どこまで進化するか？