ロボットプロセス自動化の最良および最悪のユースケースとその将来の見通し

RPA：最高と最悪

昨年、ロボットプロセス自動化（RPA）の組織的理解は長い道のりを歩んできました。このプロセスは、自動化が可能であり、ビジネスに大きなプラスの成果をもたらすことができることを示しています。

この間、RPA市場への新規参入者の数は減速しました。主要なプレーヤーの多くは、追加のベンチャーおよび投資資金を確保しており、それが製品の安定化に役立っています。テクノロジー自体は過去12〜18か月で実質的に成熟していませんが、デスクトップ、監視、およびレポートツールは進化を続けています。

RPAは、標準化または最適化されていないプロセスには使用しないでください。このプロセスでは、ボットと人間が非効率的なプロセスによって作成された不整合を解決できる必要があります。

この段階では、RPAが特定のビジネスプロセスを自動化するための恒久的な修正なのか、一時的な一時的な一時的なものなのか、市場は完全には確信していません。現代のエンタープライズアプリケーションは、近い将来、テクノロジーを完全に自動化すると想定するのが妥当です。企業は、RPAの回収期間を18か月以内に管理することで、一時的な一時的なリスクに対処することがよくあります。

構造化データを使用する比較的複雑でない環境で手動のトランザクション量が多いタスクは、RPAの最大のビジネス価値を促進する傾向があります。最悪のユースケースは正反対であり、多くの場合、RPAは実行不可能なオプションになります。 RPAは、標準化または最適化されていないプロセスには使用しないでください。このプロセスでは、ボットと人間が非効率的なプロセスによって作成された不整合を解決できる必要があります。さらに、RPAに悪影響を与える可能性のある他の要因は、季節的、散発的、または本質的に予測不可能なトランザクションおよびアクティビティです。

RPAをテクノロジーのみのソリューションと見なすのは間違いです。利用可能なすべてのテクノロジーをより広い視野で設計している組織はほとんどありません。ビジネスリーダーは、ワークフローやアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）呼び出しなど、他のツールをRPAと組み合わせて使用​​する「スタックソリューション」を検討する必要があります。 RPAの現実と限界、ビジネスに固有のメリットと、RPAを推進するためのコストを理解しているパートナーと協力することをお勧めします。

企業がRPAで犯すもう1つの間違いは、エンドツーエンドのプロセスを考慮していないことです。多くの場合、RPAは、高コストの労働力を使用したり、レガシーシステムに別のことをさせたりするのではなく、低コストの労働力で修復する方が安価なデータエラーや不整合に対処するために使用されています。

統合されたプロセスと組織のリエンジニアリングを組み合わせると、RPAはより良い結果を生み出すことができますが、概念実証（PoC）の考え方が自動化の願望を駆り立てることはありません。スコープが非常に限定されたPoCを使用して、RPAと特定のプラットフォームをテストすることは問題ありません。ただし、自動化するときは、100％自動化から始めてください。

RPAが導入された後の企業の近代化の方法は、自動化によって実現できる可能性のある特定のビジネスチャンスに大きく依存します。多くの組織は、RPAを使用して、容量のニーズに対応する新しい方法を導入することにより、販売費および一般管理費（SG＆A）のコストが上昇する速度を制御しています。同じ論理的根拠は、RPAが「ありふれた」仕事と見なされることが多いものを削除できるようにすることで、企業が人材不足に対処するのにも役立ちます。これらの活動を実行する個人は、再スキル化され、より付加価値の高い活動に再配置されています。そして、ビジネスが成長するにつれて、企業はより多くのボリュームを処理するために人員を追加する必要はありません。

RPAとプロセス自動化の使用が進化するにつれて、私たち（および私たちのクライアント）は、トランザクション量から顧客体験へと焦点を移しています。これで、企業は「RPAを使用して、顧客にサービスを提供する速度、精度、効率をどのように改善できるか」を考えることができます。興味深いことに、顧客エクスペリエンスの改善に使用されるのと同じ自動化により、運用コストも削減されます。それは単にタイミングの問題です。
作者について：

著者：Albert Reesは、EPAMのビジネスコンサルティングのSVP責任者です

リース氏は、ビジネスおよび経営コンサルティング業界で20年以上の経験を持ち、EPAMに参加する前は、ノースハイランドの社長を務め、北および英国地域をリードし、400人を超えるコンサルタントとサポート担当者を監督していました。アルバートは、この地域の完全なP＆L責任を負うことに加えて、多数のFortune100企業に大規模なビジネス変革のアドバイスを提供しました。それ以前は、アクセンチュアのヒューマンパフォーマンスサービスラインのパートナーを務め、戦略的計画、トレンド、テクノロジーをビジネスニーズと組み合わせ、実用的な推奨事項を作成して、HRビジネス戦略を主導しました。彼はテネシー工科大学でMBAを取得し、テネシー大学で財務の理学士号を取得しています。