SSGインサイト：インテリジェントファクトリーの台頭

まず、SSG Insightの背景情報を少し教えてください。特に、ビジネスとその製品について詳しく教えてください...

まず、SSG Insightの背景情報を少し教えてください。特に、製造、リスク管理、「スマート」プロセスに関連して、ビジネスとその製品について詳しく教えてください。

SSG Insightは、デスクトップPCがワークフローをどのように変えることができるかについての野心と興奮から1983年に始まりました。 35年後、私たちはコンピュータ化された保守管理ソフトウェア製品を使用して、業界で比類のない知識と経験を築き上げてきました。そして、私たちの成功は私たちが一歩先を行くことにかかっていることを認識しています。

新しい課題に直面している私たちは、重要な価値と洞察を提供することに焦点を当てるように会社を適応させ、お客様がインテリジェントな意思決定を行えるように導きます。敏捷性は、先進的な組織向けの保守管理ソリューションであるため、変更に迅速に対応し、その場でより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができ、時間と貴重なリソースを節約できます。 AUTOagilityは、作業の詳細をキャプチャするための巧妙で構造化された質問ベースのアプローチと、チームの最適なメンバーを見つけるために含まれる手動の意思決定を削除する自動展開機能を組み込んだエンドツーエンドの作業管理ソリューションです。仕事。最新のソフトウェアリリースであるAgilityBIを使用すると、時間の経過に伴う傾向データを含む操作をより深く理解できるため、ビジネスパフォーマンスを向上させるためのより迅速で賢明な意思決定を行うことができます。

つまり、「敏捷性」について詳しく理解できます。このようなソリューションの開発の背後にある推進要因、市場をリードする製品にするための重要な考慮事項、およびそのアプリケーション分野の用途の広さについて詳しく教えてください。 ？

35年の経験から、主要産業の要件に関する洞察が得られます。柔軟性と汎用性が2つの重要な推進要因でした。敏捷性に対する私たちのビジョンは、「資産、プロセス、および人を管理するための最もユーザーフレンドリーで洞察に満ちた将来性のあるソリューション」になることです。敏捷性は、製造、流通、輸送、イ​​ンフラストラクチャ、ヘルスケアなど、さまざまなグローバル産業で使用されています。

いわゆる「スマート」または「デジタル」の工場と製造プロセスのアイデアに焦点を当てましょう。これらがどのように開発され、製造業者、企業、従業員にそのようなメリットがあるのか​​について、コンテキストを教えてください。

スマートファクトリーまたはデジタルファクトリーは、IoTおよび5Gテクノロジーの前身であるSCADA（監視制御およびデータ取得）テクノロジーにルーツがあります。国内環境でのIoTと同様に、機器をリンクしてインテリジェントに通信し、アクションを自動化し、プロセスを最適化し、より良い結果をもたらすことができます。

実稼働環境でスマートで接続されたテクノロジーを採用するお客様は、次のことができます。

• 主要な資産と機器のダウンタイムを削減します
• 予定外のメンテナンスを減らす
• 保有在庫、管理、およびコストを削減します
• 機器の信頼性と時間どおりに完了する作業指示の割合を改善します
• 従業員の時間をより効率的に活用する

テクノロジーとプロセスを簡素化して、従来のテクノロジーと比較してスマートファクトリーが「どのように」機能するかについて概要を説明できますか？

従来の工場では、何かが壊れるのを待ってから修正する必要があります。または、定期的な機器チェックをスケジュールします。スマートファクトリーでは、故障する前に修理することができます。これは、気分が悪いときに機器が通知するためです。比較として、ミルクがなくなるまで待つか、週に1回だけ購入するのではなく、冷蔵庫は、不足していてさらに購入する必要があるときに通知します。原理は工場設定でも同様です。

真のスマート製造プロセスを実現するには、敏捷性などの製品がどれほど重要ですか？

敏捷性は、スマートファクトリーランドスケープの重要な部分です。高度なスケジューリングおよびリソース管理機能により、スマートファクトリは適切なリソースを展開して、問題がダウンタイムを引き起こす前にインテリジェントに修正できます。これは、プロセスが継続的に実行され、計画外のダウンタイムのために停止する必要がないことを意味します。

明らかに、そのような工場や製造プロセスには複雑なIoTが必要です。全体的な運用プロセスの観点から、このようなネットワークでアジリティはどのような役割を果たしますか？

敏捷性は、主要な機器から感覚の読み取り値を取得し、それを実用的な洞察に変えます。機器の状態などに基づいて、メンテナンス作業をスケジュールして完了することができます。各作業の記録は、他の重要な情報とともに自動的に記録され、スマートな計画決定を行うために使用できる傾向データを生成します。

相互に関連する実際のプロセスがどのように機能するか、そしてその中で人間がどのような役割を果たしているかについて詳しく教えてください。

機器は、特定のパラメータに基づいて、それがどれほど健全であるかを示します。特定のしきい値に達すると、敏捷性がトリガーされ、最も適切な是正措置が作成されます。これは、ほとんどの場合、資格のある人間の保守エンジニアに何らかの活動を実行するように指示する作業指示です。

工場または製造のコンテキストで、敏捷性が監視する主なパラメータは何ですか？

一般的なパラメータは、温度、振動、ノイズ、電流、臭いなどです。これは、多くの場合、操作の性質と顧客によって異なります。 AgilityBIを使用すると、無数のデータポイントを理解してインテリジェントな洞察を作成し、時間の経過に伴う傾向を追跡し、IoTデータの価値を解き放つことができます。

おそらく、このような複雑なタスク向けの製品開発の大部分は、その複雑さを軽減して簡単に管理できるようにすることです。これはどのように達成されたのでしょうか。

敏捷性は、バックグラウンドで複雑な作業を行うように設計されており、個々のユーザーにとって物事をシンプルかつ簡単にします。ユーザーエクスペリエンスは、ジョブプロファイルとワークロードに基づいて、そのユーザーに最適な情報の表示を提供し、画面ビュー、フィールド、クリックを最小限に抑え、時間を節約します。個々のユーザーペルソナは、モバイルデバイス、ラップトップ、またはPCで、適切な機能とデータを適切なタイミングで提供するように構成できます。

関連項目

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敏捷性やその他のスマートテクノロジーを使用すると、メーカーとその資産にどのようなメリットがありますか？たとえば、ダウンタイムの削減にどのように大きな影響を与えましたか？

お客様のデータの分析に基づいて、Agilityを使用すると、故障とダウンタイムを最大32％削減し、応答時間を53％改善し、スティックの保持を19％削減し、管理を60％削減できます。

健康と安全のメリットもあると思いますが、詳しく教えていただけますか？

健康と安全の側面は重要で多面的です。火災警報器、スプリンクラー、消火器などの健康と安全の機器を維持することはその一部であり、さらに、あらゆる種類の作業を実行するために割り当てられた人々が資格を持ち、訓練され、関連機器に必要な背景と操作手順を持っていることを確認します。

安全衛生管理の主な目的の1つは、人々を危害から保護することです。潜在的な危険のために誰が危害を受ける可能性があるかを特定することは、リスク評価とリスク管理を推進する上で重要な部分です。特定の個人は、危害のリスクを高める要因を持っている可能性があります。たとえば、新規および若年労働者、移民労働者、新規または妊娠中の母親、障害者、一時労働者、請負業者、在宅労働者、孤独な労働者。

多くの場合、リスクは教育によって管理されているため、定期的なレビューと更新を伴うトレーニングと認定は、敏捷性システムにおいて重要な役割を果たし、適切なトレーニングを受けた担当者が特定のタスクを実行したり、特定の機器で作業したりするように依頼されます。

訪問者、請負業者、サードパーティの保守作業員などの非永続的なスタッフは、敏捷性によって識別されます。これらの労働者は、彼らがよく知らないかもしれないリスクを認識していることを確実にするために特別な訓練を必要とします。

今後、敏捷性はどこで開発されると思いますか。また、同様のアプリケーション向けに他の製品を開発することを検討していますか。もしそうなら、あなたの焦点は何ですか？

敏捷性に対する私たちのビジョンは、「資産、プロセス、および人を管理するための最もユーザーフレンドリーで洞察に満ちた将来性のあるソリューション」になることです。

将来の開発の焦点となる分野は、スマートアクション、インテリジェントインサイト、およびスマートワークプレイス管理ソリューションの進化です。計画されている投資の分野には、機械学習と人工知能が含まれ、さらに豊富な洞察とより優れたリアルタイムの意思決定を生み出します。

今後数年間でインダストリー4.0とスマートファクトリーの概念はどこに向かっていると思いますか？

さまざまなテクノロジーを組み合わせて、乗数効果を生み出します。ナノテクノロジー、3D印刷、クラウドに接続された自動化された工場は、コストの削減、効率の向上につながりますが、激しいグローバル競争につながります。従来の製造設備と規模の必要性が少なくなり、新しい技術に取って代わられると、参入障壁が低くなり、新規参入者が市場に参入し、さらなるイノベーションを推進するため、地理的な民主化がもたらされます。

カスタマイズがより費用効果が高くなり、最小単価に基づく均一性と標準製品の必要性が少なくなるため、規模の経済と物理的に接続されたサプライチェーンの重要性が低下します。最終的には、大量の標準製品と同様の単価で、カスタマイズされた完成品を1単位で製造することが可能になります。

自己修復工場では、継続的な生産で問題が発生する前に、コンポーネントが積極的に修正できることがわかります。これは、自動化とAIによって推進され、最も戦略的なタスクを除くすべてのタスクで人間が介入する必要性はさらに少なくなります。