SSG Insight：インテリジェントファクトリー革命をリードする

まず、SSG Insightについて、ビジネスと製品の背景、特に製造、リスク管理、「スマート」プロセスに関連してお聞かせください。

SSG Insightは1983年、デスクトップPCがワークフローをどう変えられるかという野心と期待を持ってスタートしました。35年後、コンピュータ化保守管理ソフトウェア（CMMS）製品により、業界で比類なき知識と経験を蓄積してきました。そして、成功は常に一歩先を行くことにかかっていると認識しています。

新たな課題に直面し、主要な価値と洞察の提供に焦点を当てて会社を適応させてきました。お客様がインテリジェントな意思決定を行えるよう導くのです。Agilityは、前向きな組織向けの保守管理ソリューションで、変化に迅速に対応し、その場でより良い意思決定を行い、時間と貴重なリソースを節約できます。AUTOagilityは、作業詳細を取得するための巧妙な構造化質問ベースのアプローチと、最適な担当者を自動的に割り当てる自動展開機能を組み込んだ、エンドツーエンドの作業管理ソリューションです。最新ソフトウェアリリースのAgilityBIは、時系列のトレンドデータを含め、運用のより深い理解を提供し、より速く、より賢い意思決定でビジネスパフォーマンスを改善できるようにします。

「Agility」についてさらに詳しく、開発の背景にあるドライバー、市場をリードする製品にするための主要な考慮事項、その適用分野の汎用性について教えてください。

35年の経験が、主要業界の要件への洞察を与えてくれます。柔軟性と汎用性が2つの主要なドライバーでした。Agilityのビジョンは、「資産、プロセス、人を管理するための、最もユーザーフレンドリーで洞察に富み、将来にわたって通用するソリューション」になることです。Agilityは、製造、流通、輸送・インフラ、ヘルスケアなど、世界中の多様な業界で使用されています。

いわゆる「スマート」または「デジタル」ファクトリーと製造プロセスに焦点を当てましょう。これらがどう発展し、なぜメーカー、企業、従業員にとってこれほど有益なのか、背景を教えてください。

スマート/デジタルファクトリーのルーツは、SCADA（監視制御とデータ収集）技術にあり、これはIoTと5G技術の先駆けとなりました。家庭でのIoTと同様、機器をリンクさせ、それらがインテリジェントに通信してアクションを自動化し、プロセスを最適化し、より良い結果を導き出すことが目的です。

スマートで接続された技術を生産現場で採用する顧客は、以下を実現できます：

• 主要資産・設備のダウンタイム削減
• 非計画メンテナンスの削減
• 在庫保有、管理業務、コストの削減
• 設備の信頼性と作業指示の定期完了率の向上
• 従業員時間のより効率的な活用

スマートファクトリーが従来技術とどう違うか、技術とプロセスを簡略化して概説できますか？

従来の工場では、何かが壊れるのを待ってから直すか、定期的な設備点検をスケジュールします。スマートファクトリーでは、設備が「調子が悪い」と伝えてくれるため、壊れる前に直せます。比較すると、牛乳が切れるのを待つか、週に一度買う代わりに、冷蔵庫が「牛乳が少なくなったから買ってきて」と知らせてくれるようなものです。工場でも原理は同じです。

真のスマート製造プロセスを実現する上で、Agilityのような製品はどれほど不可欠ですか？

Agilityはスマートファクトリーのランドスケープにおいて不可欠な要素です。高度なスケジューリングとリソース管理機能により、スマートファクトリーは適切なリソースを展開し、ダウンタイムを引き起こす前に問題をインテリジェントに修正できます。これにより、プロセスが継続的に稼働し、非計画ダウンタイムで止まることがありません。

当然、こうした工場や製造プロセスには複雑なIoTが必要ですが、全体的な運用プロセスにおいてAgilityはどのような役割を果たしますか？

Agilityは主要設備からのセンサーリーディングを取り込み、実行可能なインサイトに変換します。設備の健全性に基づき、メンテナンス作業をスケジュールし実行します。各作業の記録が他の主要情報とともに自動的に記録され、トレンドデータが生成され、スマートな計画意思決定に活用できます。

その相互接続された実際のプロセスがどう機能し、人間がどのような役割を果たすか、詳しく教えてください。

設備は特定のパラメータに基づいて健全性を示します。一定の閾値に達すると、Agilityが最も適切な是正措置を作成するようトリガーします。多くは、資格を持った人間のメンテナンスエンジニアに何らかの活動を指示する作業指示となります。

工場や製造の文脈で、Agilityが監視する主なパラメータは何ですか？

一般的なパラメータは温度、振動、騒音、電流、臭いなどです。多くは運用の性質と顧客に依存します。AgilityBIを使えば、無数のデータポイントを整理し、インテリジェントなインサイトを作成し、時系列のトレンドを追跡し、IoTデータの価値を引き出せます。

こうした複雑なタスク向けの製品開発では、複雑さを減らして容易に管理できるようにすることが大部分を占めると思いますが、どう達成しましたか？

Agilityはバックグラウンドで複雑な処理を行い、個々のユーザーにとって物事をシンプルかつ容易にします。ユーザー体験は、そのユーザーの職務プロファイルと負荷に基づき、最適な情報表示を提供し、画面遷移、フィールド、クリックを最小限に抑え、時間を節約します。個々のユーザーペルソナを設定し、モバイル、ノートPC、PCで、適切な機能とデータを適切なタイミングで提供できます。

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Agilityや他のスマート技術の使用がメーカーとその資産にもたらすメリットは？ なぜダウンタイム削減にこれほど顕著な影響を与えたのですか？

弊社の顧客データ分析によれば、Agilityにより故障とダウンタイムを最大32%削減、対応時間を53%改善、在庫保有を19%削減、管理業務を60%削減できます。

健康と安全のメリットもあると聞きますが、詳しく教えてください。

健康と安全の側面は重要かつ多面的です。火災報知器、スプリンクラー、消火器などの安全設備の維持管理もその一環です。また、あらゆる種類の作業に割り当てられた人員が、関連する機器の資格、訓練、必要な背景知識、操作手順を備えていることを確実にします。

健康安全管理の主要目的の一つは、人々を危害から守ることです。潜在的な危険によって誰が害を受ける可能性があるかを特定することは、リスクアセスメントとリスク管理を推進する鍵です。特定の個人には、危害を受けるリスクを高める要因がある場合があります。例えば、新人・若年労働者、移民労働者、妊娠中・出産直後の女性、障害を持つ人々、臨時従業員、請負業者、在宅勤務者、孤立作業者などです。

多くの場合、リスクは教育によって管理されます。したがって、定期的な見直しと更新を伴うトレーニングと認定が、Agilityシステムで重要な役割を果たし、適切に訓練された人員のみが特定の作業や特定の機器での作業を委託されることを保証します。

訪問者、請負業者、サードパーティのメンテナンス作業者などの非正規スタッフはAgilityで特定されます。これらの作業者は、馴染みのないリスクを認識できるよう特別な訓練が必要です。

今後Agilityをどう発展させ、同様の用途向けの他製品を開発する予定ですか？ もしそうなら、焦点領域は何ですか？

Agilityのビジョンは、「資産、プロセス、人を管理するための、最もユーザーフレンドリーで洞察に富み、将来にわたって通用するソリューション」になることです。

今後の開発焦点領域は、スマートアクション、インテリジェントインサイト、スマートワークプレイス管理ソリューションの進化です。計画投資領域には機械学習と人工知能が含まれ、さらに豊かなインサイトとより良いリアルタイム意思決定を実現します。

インダストリー4.0とスマートファクトリーの概念が今後数年でどこに向かうとお考えですか？

様々な技術が組み合わさり、乗数効果を生み出します。ナノテクノロジー、3Dプリント、クラウド接続された自動化工場により、コスト低減、効率向上、しかし激しいグローバル競争がもたらされます。従来型製造設備と規模の必要性が減り、新技術に置き換わることで参入障壁が下がり、新規参入者が市場に入り、更なるイノベーションを促します。

規模の経済と物理的に接続されたサプライチェーンの重要性は低下し、カスタマイゼーションがよりコスト効率良くなるため、最小単位コストベースの均一・標準製品の必要性が減ります。最終的に、単位あたりのコストを大量生産の標準品と同程度に抑えながら、単位数1のカスタマイズ完成品を生産することが可能になります。

自己修復型ファクトリーでは、コンポーネントが問題発生前に自律的に修復し、継続的生産が常態化します。自動化とAIによって推進され、最も戦略的なタスクを除き、人間の介入の必要性がさらに低下します。