デジタル化のジャンプを取る

ペースの速い製造部門は、熟練度とより良いプロセスを要求し、費用対効果と時間効率に挑戦します。したがって、digitalisat ...

ペースの速い製造部門では、熟練度とより優れたプロセスが求められ、費用対効果と時間効率に挑戦します。したがって、デジタル化とソフトウェアは、製造会社が課題を克服し、より良い結果を得るのに大いに役立つ可能性があります。

InfinityQSのグローバルチャネルプログラムのディレクターであるジェイソンチェスターは、統計的プロセス制御（SPC）ソフトウェアとデジタルサービスが世界中のメーカーにどのように役立つかについて、より多くの洞察を提供します。

InfinityQSが提供するサービスのいくつかを簡単に説明できますか？

過去30年間で、InfinityQSは、これまでで最も認知され、有能な統計的プロセス制御（SPC）および品質管理ソリューションを開発してきました。

30年以上の製造と品質の経験を活用して、次世代の製造と品質インテリジェンスソリューションを立ち上げました-制定 。このクラウドベースのソリューションは、あらゆる業界のあらゆる規模の製造業者に、製造業務の効率、生産性、品質を根本的に変革し、同時にコスト、無駄、リスクを削減できる費用効果の高いプラットフォームを提供します。

特に、InfinityQSとそれが提供できる洞察は、コスト削減、コンプライアンスと品質の向上、戦略的意思決定にどのように役立ちますか？

中核となるのは、メーカーがリアルタイムでデータを収集および分析できるようにするデータ収集および分析機能です。これは、製造業者が例外、問題、または非効率性が発生している、または発生する可能性が高い領域を特定するのに役立ちます。

それはすべて、製造業者がプロセス全体と製品仕様、品質管理ポリシー、および手順ワークフローをモデル化できるようにすることで支えられており、コンプライアンスを満たすためにそれらが正しく守られていることを保証します。

工場が「テクノロジーのために」テクノロジーの実装を回避し、真に違いをもたらすソリューションのみを使用していることを確認するにはどうすればよいでしょうか。

通常、サービスパートナーはクライアントと非常に深く関わり、直面している問題や機会を理解しています。サービスパートナーは、メーカーが根本的な問題や目的に対処するためのソリューションを特定するのに役立ちます。その結果、関係するすべての関係者は、特定のテクノロジーソリューションが採用される理由と、それが提供できるメリットとビジネス価値についてよりよく理解できます。

クライアントの満足度の向上、ブランドエクイティ、市場シェアの拡大、人材の獲得、リスクの軽減、さらには新しい市場や新しいビジネスモデルへの参入能力も、持続的なテクノロジー投資がもたらすメリットの一部であり、長期的には変革をもたらします。 。最終的に、テクノロジー自体が価値を提供することはめったにありません。テクノロジーが提供する機能が付加価値をもたらします。

メーカ​​ーが「スマートファクトリー」を作成するために使用している新しいテクノロジーの例をいくつか挙げてください。

未来の「スマートファクトリー」または「デジタルファクトリー」を可能にする新しいテクノロジーが毎日出現しています。多くの場合、同じテーマのバリエーションです。しかし、「未来の工場」を今日より現実のものにしているのは、既存のテクノロジーの急速な合流と成熟です。 「新しい」わけではありませんが（テクノロジーはめったにありませんが）、それらを組み合わせた機能は新しい機会を開きます。

デジタルセンサーの小型化とコモディティ化、およびデータの即時送信を可能にするデバイスとネットワークは、集中型サービス（エッジコンピューティングパラダイムの一部）なしで比較的高度な計算機能を実行できます。このため、生成されるデータ量が指数関数的に増加し、データを保存および移動するためにより多くの帯域幅が必要になり、インターネットワーキングテクノロジーが向上しています。

ありがたいことに、ビッグデータテクノロジーの最新の進歩はそれを達成するのに役立っていますが、それが実行可能でなければ役に立たないのです。まだ成熟していない最後の部分は、人工知能（AI）、機械学習、処方的分析、予測分析などのコグネティブテクノロジーです。

今後数年間で業界で人気が高まる新技術はありますか？

インダストリー4.0とIIoTについて話しますが、大多数のメーカーは、デジタルトランスフォーメーションプログラムを可能にするための基本さえ整っていません。

したがって、近い将来、人気が大幅に高まるのは中核的な産業情報技術であると思います。データ収集、製造、品質およびプロセスインテリジェンス、分析技術などの基盤技術、将来の工場の前身および前提条件です。

製造業に新技術を導入する際の最大の課題は何ですか？

これらの課題は、大きく2つのカテゴリに分類されます。 「事前投資」とは、どの新技術に投資するかを決定することです。これは、意思決定者が直面する真の課題です。

数え切れないほどの機会に、私は製造業の上級管理職と話し合っており、彼らの生産性レベルの低さや設備総合効率（OEE）に戸惑っています。しかし、工場のドアを通り抜けると、鉛筆とクリップボードが最高の支配をしていた時代にさかのぼるようなものです。非常に有能なソリューションを製造現場に積極的に導入している非常に進歩的なメーカーを訪問すると、言葉で表現するのが難しい活気があります。

2番目のカテゴリは、「投資後」の決定です。これは、メーカーが投資することを決定し、今ではうまく展開しなければならない場所です。組織がその目的と期待を前もって理解している場合、それは結果が成功するかどうか、そして成功の可能性を高めるために何をする必要があるかを判断するのに役立ちます。全員がプロジェクトに参加することも重要です。計画がないために失敗するプロジェクトがいくつあるかは驚くべきことです。

製造業に適応できるスタッフを採用する必要性は今まで以上に高まっていますか？

必須だと思います。メーカーが新しいITアプローチに適応するのに役立つ人材を引き付けて維持することが最も重要であり、そうしないと、将来のプロジェクトの成功を危うくします。

IoT、IIoT、スマートモニタリングは、自動化の過程でメーカーにどのような影響を与えますか？

これらのテクノロジーにより、製造業者はプロセスの自動化から最適化への移行を行うことができます。これは、製造が将来どこに向かっているのかという重要な違いです。

自動化を数十年行ってきましたが、自動化されたプロセスの中には許容できないレベルの無駄があります。一部のプロセスは自動化されているかもしれませんが、最適化されているわけではありません。最適化を実現するには、プロセスを綿密に監視し、観察した内容にリアルタイムで対応する必要があります。

以前は、PLCやSCADAタイプのソリューションなどの従来のアーキテクチャのコストが高いため、プロセスを改善するためのコストはかなり高くなっています。しかし、クラウドコンピューティングと組み合わせたIIoTデバイスのコモディティ化は現在、その基準を下げているため、メーカーが無視することは不可能になりつつあります。

最後に、会社の将来の計画について共有したいことはありますか – 新しいパートナーシップを構築したり、地理的に拡大したり、さらに多くのサービスを提供したりすることを検討していますか？

サービスプロバイダーであろうと相手先ブランド供給（OEM）であろうと、さまざまな組織との新しいパートナーシップを構築します。

私たちは、場所、業界、規模に関係なく、メーカーが事業を変革するのをサポートできるグローバルなコラボレーションパートナーエコシステムの構築を目指しています。 Enactの観点からは、これは真に次世代の製造および品質インテリジェンスプラットフォームであり、現在および将来にわたって製造業者のニーズを満たすために、継続的なイノベーションに積極的に投資し続けます。