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COVID-19は、未来の工場への旅を加速させました

IBMConsultingのシニアパートナーであるSkipSnyderが話し合いますCOVID-19がファクトリーオブザフューチャーへの旅をどのように加速させたか

年末に向けて、そしてCOVID-19の発症からほぼ2年が経ち、COVID-19が世界中の製造業務に多大な圧力をかけていることは間違いありません。パンデミックにより、メーカーは世界中の何百万人もの労働者をリモートプラットフォームに移動することを余儀なくされました。サプライチェーンを再考し、作り直す。そして、現在自動車産業などを悩ませているチップ不足のような不確実な需要や部品不足に対応するために製造をシフトします。

特に、この瞬間は工場の生産性に厳しいスポットライトを当てています。製造業者は、国内生産、人材パイプラインを増やし、競争力を維持しながら、業務とサプライチェーンをより回復力のあるものにする必要があります。

テクノロジーはこのパズルを解くための重要な要素であり、IBM C-suiteの調査では、調査対象の組織の59%でパンデミックが加速したデジタルトランスフォーメーションが示されていますが、やるべきことはまだたくさんあります。

AI+自動化+ロボット工学の力を活用する

AIを活用した自動化は、データと分析をリアルタイムで処理し、意思決定を改善し、タスクをより効率的に実行するのに役立つ強力なツールです。多くの場合、工場で使用されているほとんどのエッジデバイスとIoTデバイスは静止していて柔軟性がなく、急速に変化する環境に対応できないことがよくあります。これに応えて、AIとともにロボット工学を方程式に取り入れることは、効率と革新のための強力な組み合わせとツールになり得ます。

たとえば、IBMとボストンダイナミクスは協力して、ボストンダイナミクスのアジャイルモバイルロボットであるスポットの新しいエッジペイロードを作成しています。移動ロボットは、手の届きにくい場所や危険な場所での検査の検査官の安全上の懸念に対処するように設計されており、運用管理者に機器の状態に関するほぼリアルタイムの洞察を提供し、機器の機能と稼働時間を改善するアクションを開始できるようにします。この生産性の向上により、オペレーターは基本的な検査ラウンドに費やす時間を減らし、スポットが一貫して頻繁に検査を実施できるため、チームはより価値の高い作業に集中できるようになります。

「オープン」と考える

ただし、AIを活用した自動化の可能性を最大限に活用するには、5Gとエッジとともに、企業は運用のためのハイブリッドクラウドアプローチで「オープン」に考える必要があります。これらの実現技術は、新しい分散した労働力をサポートし、企業のITインフラストラクチャを強化するという約束のために、過去2年間で脚光を浴びてきました。これらは、クラウドとの間でデータをやり取りする際の遅延を防ぐために必要なツールとして機能します。これにより、たとえば、製造現場の管理者は、作業者の機械の故障や安全上の問題をリアルタイムで防ぐことができます。

今年初め、シーメンスは、IBMのオープンなハイブリッドクラウドアプローチを適用して、シーメンスの主要な産業用IoTプラットフォームであるMindSphere®の展開の柔軟性を拡張する計画を発表しました。シーメンスは、メーカーとプラントオペレーターの運用データからよりリアルタイムの価値を引き出すというビジョンを持っていました。 IBMのレポートによると、1か月で1つの製造サイトで2,200テラバイトを超えるデータを生成できますが、ほとんどのデータは分析されていません。

MindSphere®をIBMのオープンテクノロジーと組み合わせることにより、Siemensの顧客はオンプレミスでMindSphere®を実行して、複雑さを軽減し、企業およびプラントの運用のすべての領域にわたる接続性を高めることができます。オープン戦略に重点を置くことで、エッジコンピューティングからより多くの価値を引き出すことができます。これは、生産ラインの管理者がリアルタイムデータを評価して操作し、効率を高め、機械の稼働時間を最大化し、労働者の安全を確保するための重要なテクノロジーです。エッジコンピューティングは、その逆ではなく、データが生成される場所に処理能力をもたらします。

過去2年間は、パンデミックに直面した際の敏捷性と回復力のためのデジタルトランスフォーメーションの重要性を強調してきました。世界中の企業が、業務のデジタル化を加速し、新しい世界経済での仕事の進め方を根本的に変えたと報告しています。複雑さが増すにつれて、アプリケーションやテクノロジーのユースケースの多様なニーズを活用する明確な方法はありません。ニーズが異なれば、環境やクラウドプロバイダーも異なります。

ただし、ハイブリッドクラウドのアプローチで「オープン」と考えることで、メーカーは市場の課題に対応し、5G、セキュリティ、ハイブリッドクラウドを採用する際の障壁を減らして、将来の工場へのスムーズな移行を実現できます。


自動制御システム

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