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ブロックチェーンとエッジコンピューティング:サプライチェーンの過給

予測分析、拡張現実、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーは、サプライチェーンの運用を変革する可能性を秘めています。デジタル時代のビジネスの責任をリードする:エッジコンピューティング。

最も単純なエッジコンピューティングは、収集ポイントに最も近いネットワークエッジに沿ったデータの処理と分析です。これを、ブロックチェーンの動作の中心である分散ネットワークと組み合わせると、データの処理が高速化され、エンドユーザーエクスペリエンスが向上します。

エッジコンピューティングは、既存のネットワークアーキテクチャが生成、処理、および配布されるデータ量の急増に対処しているときに、モノのインターネット(IoT)デバイスの急増とともに出現しました。エッジコンピューティングの出現と、ワークロードを消費者に近づける能力があっても、ネットワークを適切に拡張して、はるかに多くのことに対応することはできません。

本質的に、エッジコンピューティングは、クラウドデータセンターのパワーを多数のミニデータセンターに分散します。これらのミニデータセンターは、ローカルで実行され、近接するデバイスにサービスを提供します。海上での石油掘削装置の例を考えてみましょう。数十のIoTセンサーを使用して運用データを収集しています。クラウドネットワークでは、これらの各デバイスは通常、本土のデータセンターに「電話をかけ」、かなりの遅延とカバレッジの低下をもたらします。また、余分な情報が転送されるため、過剰な帯域幅と計算能力が消費されることになります。

関連情報をメインのデータセンターに送り返す前に、リグがデータを収集、保存、処理できる独自のノードを実行する方がはるかに理にかなっています。これにより、センサーは常に低遅延でリグのサーバーに接続され、ネットワークの他の部分に影響を与えるダウンタイムや輻輳の影響を受けなくなります。

このように、エッジコンピューティングは、現在のインフラストラクチャのスケーラビリティを大幅に向上させます。近い将来、すべての企業または組織が独自のコンパクトなデータセンターを運営し、主要なデータセンターへの負担を大幅に軽減し、単一障害点の脅威を中和することを想像できます。

サプライチェーンとブロックチェーンの融合は、長い間多くのイノベーターの目標でした。分散型台帳を介して商品の動きを追跡する機能は、今日のサプライチェーンで見られる多くの脆弱性を回避します。

ただし、エッジコンピューティングを適切に実装する前に、別の問題に対処する必要があります。それは、物理世界のコンポーネント(GPSトラッカーなどのIoTデバイス)をブロックチェーンにテザリングすることです。一般的に、これには、IoTデバイスからブロックチェーンにデータをフィードするオフチェーンオラクルを呼び出すスマートコントラクトが必要です。

サプライチェーンとそのブロックチェーンの整合性を維持するには、2つの間のブリッジとして機能するオラクルが常にオンラインであり、レイテンシが可能な限り少ないことが重要です。ある時点で、センサーを備えたコンテナーが接続性がほとんどまたはまったくない領域を通過する可能性を考えると、代替ネットワークを活用する必要があります。エッジサーバーに接続することで、そのデータは引き続きオラクルに到達し、それに応じて元帳を更新できます。

エッジコンピューティングは、既存のネットワークのスケーリングに不可欠です。これにより、パフォーマンスを向上させるデバイスを介して、アプリケーションが引き続きそれらを使用できるようになります。新しいテクノロジーが進むにつれ、これは今後数年間で最も重要な開発の1つであり、無数のセクターにわたるデータシステムの可能性を加速させる可能性があります。

Neeraj Murarkaは、エッジコンピューティングに基づくグローバルデータキャッシュであるBluzelleNetworksの共同創設者兼最高技術責任者です。


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