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棚での顧客サービスレベルの改善

ある時点で、ほぼすべてのソフトウェアインフラストラクチャは、顧客サービスレベルを満たし、時間どおりに完全に配信され、在庫と全体的なコストパフォーマンスの目標の両方を強化するよう努めるため、収穫逓減の法則を経験します。

可視性と制御の欠如は、効果的な意思決定を行い、ターゲットメトリックを改善する組織の能力を妨げています。企業は、人工知能などの新しい技術や高度な技術の助けを借りて、この不足を克服しようとしています。

ただし、企業がプロセスまたはテクノロジーのいずれかを変更する前に、まず現在のインフラストラクチャの制限を理解する必要があります。適切な決定を怠ると、時間とコストが大幅に投資される可能性がありますが、それでも会社は期待される生産性や結果を提供できなくなります。

開始する簡単な方法は、これらの一般的な変動性の問題のいずれかの機会費用を決定することです。

エンドツーエンドのサプライチェーンの観点から、在庫を最適化し、最小の総コストで顧客サービスレベルを達成することで、ネットワーク内の各参加者の価値を最大化できます。しかし、調査によると、拡張されたサプライチェーン内で変動性と在庫の問題を適切に解決できた企業はほとんどありません。

在庫コストは、顧客の需要と、サプライチェーンネットワークの各段階間で資材を移動するために必要なリードタイムに大きく影響されます。不確実性は一般に、需要とリードタイムの​​変動によって特徴付けられ、どちらも在庫支出の増加につながります。

変動性が高まるにつれて、望ましい顧客サービスレベルを達成するために安全在庫の量を増やす必要があります。安全在庫は、サプライチェーンにおける不確実性の複数の原因に対するバッファーとして機能します。結局のところ、変動性は、需要、リードタイム、輸送、注文処理、および購入の不一致のために、ネットワークにコストを追加します。

特に注目すべきは、情報のリードタイム、つまり情報がネットワーク参加者間を移動するために必要な期間です。計画にとって重要です。つまり、サプライチェーンの参加者間のコミュニケーションに時間がかかるほど、より多くの在庫が必要になります。情報のリードタイムの​​変動により、在庫を増やす必要性がさらに高まります。そのため、その指標を減らすと、顧客サービスレベルに悪影響を与えることなく、利益率を改善できる可能性があります。

情報のリードタイムに取り組むために、多くの組織はネットワークプラットフォームの上に管制塔を配備し、すべての取引パートナーを通じてリアルタイムの需要信号を推進しています。多くの場合、このアプローチにより、情報のリードタイムが理論上の最小値またはほぼリアルタイムに低下します。ネットワークソリューションは、過度の遅延や変動をもたらす可能性のあるトレーディングパートナ間の一般的な信頼の欠如も解決します。

適切に行われると、プラットフォームプレイはパフォーマンスの階段関数の向上を生み出し、企業を収穫逓減の法則から遠ざけることができます。ネットワークレベルでのプラットフォームへの投資は、ほとんどの場合、サービスレベルの目標を達成するために必要な在庫の削減と、それに伴う廃棄物、ロジスティクス、流通、および倉庫の改善をもたらします。

企業がネットワークプラットフォームを複数のフェーズに展開し続けるにつれて、パフォーマンスメトリックは向上し続けます。さらに、市場が変化し続ける中、企業はビジネスモデルを進化させ続けることができます。

追加の利点は、可視性の向上と、リアルタイムで共同で意思決定を実行できることです。コラボレーション環境の確立により、企業はビジネスの他の付加価値分野に移行できます。

人工知能や自動化などの高度なテクノロジーを調査するときは、アクティビティと生産性の観点から、選択したモデルの感度を必ず理解してください。利用可能なオプションの数はほぼ無限にあるため、現在の状況に最も大きな影響を与える変数と、変数を変更すると他の変数にプラスとマイナスの両方の影響を与える可能性があることを理解するのが最善です。

簡単に言えば、今日のテクノロジーが提供する素晴らしい冒険に着手する前に、大きな予算を約束する前に、根本的なビジネス目標を理解するようにしてください。そうすることで、ビジネスの価値に焦点を当てたアジャイルロールアウトを構築し、ビジネスの成果に基づいてターゲットを絞った指標を確立する能力を獲得しながら、多くの苦痛と苦痛を軽減できます。

Joe Belliniは、AI対応のビジネスネットワークプラットフォームのプロバイダーであるOne NetworkEnterprisesの最高執行責任者です。


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