店頭での顧客サービスを高める：可視性と効率化の先進戦略

ほぼすべてのソフトウェアインフラは、顧客サービスレベルの達成、オンタイム・インフル納品、在庫と全体的なコストパフォーマンス目標の強化を目指す中で、いつかは「収穫逓減の法則」に直面する。

可視性とコントロールの欠如が、組織の効果的な意思決定と目標指標改善を阻害している。企業は、AIなどの新技術・先進技術の助けを借りてこの赤字を克服しようとしている。

しかし、プロセスや技術の転換を図る前に、まず自社の現在のインフラの限界を理解しなければならない。適切な判断を怠れば、多大な時間とコストを投じても、期待される生産性や成果を提供できないまま終わる可能性がある。

機会コストで現状を把握する

始めやすいのは、以下の一般的な変動問題の機会コストを算出することだ：

• 店頭・在庫切れ問題でどれだけ収益が浸食されているか？
• ミックス、タイミング、ボリュームの問題で、必要以上に高いレベルで在庫を計画していないか？
• 倉庫とDCのキャパシティが、間違った在庫ミックスで消費されていないか？
• キャリアアポイントメントとスロットの何%が、古い需要データに基づく遅延出荷で消費されているか？
• 需要変動、オーダー変動への対応に長いリードタイムを要し、出荷需要変動へのアポイントメント調整ができないため、ケースカット（出荷単位削減）を強いられていないか？

エンドツーエンドのサプライチェーン視点で、在庫を最適化し、最小総コストで顧客サービスレベルを達成することは、ネットワーク内の各参加者の価値を最大化する。しかし研究によれば、拡張サプライチェーン内で変動と在庫問題を適切に解決できている企業はごく少数だ。

在庫コストを決める要因

在庫コストは主に、顧客需要と、サプライチェーンネットワークの各段階間で資材を移動するのに必要なリードタイムによって影響される。不確実性は一般的に、需要とリードタイムの変動性によって特徴付けられ、両者が在庫支出の増加を招く。

変動性が増すと、望ましい顧客サービスレベルを達成するためにより多くの安全在庫が必要になる。安全在庫は、サプライチェーンにおける複数の不確実性源に対するバッファとして機能する。結局のところ、変動性は需要、リードタイム、輸送、受注処理、購買の不一致によりネットワークにコストを加える。

特に注目すべきは「情報リードタイム」――ネットワーク参加者間で情報が移動するのに要する期間だ。これは計画にとって極めて重要で、サプライチェーン参加者間のコミュニケーションに時間がかかるほど、より多くの在庫が必要になる。情報リードタイムの変動性はさらなる在庫増を迫るため、この指標の削減は顧客サービスレベルに悪影響を与えず利益率改善の可能性を秘めている。

コントロールタワーで情報リードタイムを圧縮

情報リードタイムに取り組むため、多くの組織がネットワークプラットフォームの上にコントロールタワーを導入し、リアルタイム需要シグナルをすべての取引パートナーに伝達している。多くの場合、このアプローチで情報リードタイムが理論的最小値、つまりニアリアルタイムまで低下する。ネットワークソリューションは、取引パートナー間の典型的な信頼欠如による過度な遅延と変動性も解決する。

適切に実行すれば、プラットフォームプレイはパフォーマンスの段階的飛躍を生み、企業を収穫逓減の法則から脱却させる。ネットワークレベルでのプラットフォーム投資は、サービスレベル目標達成に必要な在庫の削減、および廃棄、ロジスティクス、配送、倉庫の関連改善をほぼ確実にもたらす。

企業が複数フェーズにわたりネットワークプラットフォームを展開し続けるにつれ、パフォーマンス指標は改善し続ける。さらに、市場のシフトに合わせてビジネスモデルを進化させ続けられる。

協業環境でさらなる価値創出へ

さらなるメリットは、より高い可視性と、リアルタイムベースでの共同意思決定実行能力という形で現れる。協業環境の確立により、企業はビジネスの他の付加価値領域へ進める。

AIや自動化など先進技術を検討する際は、活動と生産性の観点から選択モデルの感度を理解することだ。手元にほぼ無限の選択肢がある中、現在の状況に最大のインパクトを与える変数は何か、一つを変えると他にどう影響するか（プラスもマイナスも）を理解するのがベストだ。

シンプルに言えば、今日の技術が提供する大冒険に乗り出す前に、根底にあるビジネス目標を理解してから大型予算をコミットすることだ。そうすれば多くの苦痛を避け、ビジネス価値に焦点を当てたアジャイルな展開を構築し、ビジネス成果に基づいたターゲット指標を設定できる。

Joe Bellini氏は、AI対応ビジネスネットワークプラットフォームを提供するOne Network Enterprisesの最高運営責任者。