事業再開に伴う混乱を防ぐための8つのステップ

コロナウイルス危機の最大の啓示の1つは、非常に多くの中小企業が直接の存在を生きていることです。大手小売業者や中小企業が、これまで収益ゼロの週を報告したことがなかったとしても、破産を申請するのを見てきました。

それが今の現金の重要性です。フリーキャッシュフローと立派なアウトプットを維持することは、外出禁止令が解除されるのを待つ企業にとって普遍的な戦略です。しかし、すべてが明日オープンしたとしても、ほとんどの企業は、それに続く顧客の需要の急増に対応する準備ができていません。

無制限の顧客需要は素晴らしいことのように聞こえるかもしれませんが、iPhoneの発売のように初日に顧客にサービスを提供しようとすることは、混乱のレシピです。混乱に流されて収益を損なうこと、またはビジネスを破産させることを避けるために、それらを遂行する能力に基づいて販売を制限する必要があります。

再開を生き残ることは簡単なことではありませんが、それに続くタスクは無限にトリッキーです。混乱から立ち直るためにサプライチェーンに再び焦点を合わせます。

ペースで再開

Institute for Supply Chain Managementによる最近の調査によると、企業の80％以上が、COVID-19によるサプライチェーンの混乱を予想しているか、すでに経験しています。

さらに、これらの調査回答者の60％以上が、中国からの注文の受け取りが突然遅れたことをすでに経験していると述べています。また、多くの回答者は、混乱に対処するための緊急時対応計画を持っていません。

このような混乱の後、企業が通常通り事業に復帰することは難しいでしょう。幸いなことに、いくつかの戦略は、サプライチェーンでの活動の損失を軽減し、再開の準備をするのに役立ちます。

1。制約を特定します。 言うまでもなく、制約とボトルネックを評価するために時間をかけていなければ、再開する準備ができていません。この意味で、準備ができていないということは、顧客の注文への対応が遅れ、したがって収益性が低下する可能性があることを意味します。

設計上、ボトルネックは、人、プロセス、およびテクノロジーが原因で発生する可能性のある潜在的な遅延に依存します。たとえば、労働者が工場に来ない場合にボトルネックが発生したり、目標に基づいて製造できない場合があります。プロセスは、在庫の生産、予測、および管理の基盤です。そのため、期待どおりに動かなかった場合に最大の影響を与える可能性のあるプロセスを特定することが重要です。

最大のプロセスボトルネックよりも多くの出力を作成することは物理的に不可能であるため、再開戦略全体は、需要を満たす能力に基づいている必要があります。テクノロジーを使用すると、ボトルネックをリアルタイムで、またはボトルネックが発生する可能性のある場所で視覚化して、より効果的に準備することができます。

2。余剰在庫を現金に換金して清算します。 COVID-19のパンデミック後のほとんどの企業のアキレス腱は、需要を満たすために在庫を蓄えたいという願望である可能性があります。ただし、これはフリーキャッシュフローを拘束するだけであり、コミットされていない販売を見越して商品を過剰生産する原因になります。

パンデミック前よりも多くの現金でビジネスが戻ってくることはありません。当面は、余剰在庫よりも現金の方が価値が高いため、責任を持って余剰分を清算してください。

3。納期に関する顧客の期待をリセットします。 ビジネスが再開すると、顧客の注文が急増し、保留中の配信の90日間のバックログを満たすようにビジネスが推進されます。ただし、管理しやすいものと時間どおりに提供できるものを明確にすることで、トイレットペーパーのゴールドラッシュのビジネスバージョンを避けたいと考えています。

回復は、クロール、ウォーク、そしてパンデミック前の生産レベルに戻ることになるでしょう。マージンは、この現実に対する顧客の理解と、顧客がいつ再び支出を開始するかによって異なります。

4。今のところ、製品の提供を簡素化します。 ビジネスが完全に制御できる重要な戦略の1つは、製品ラインの複雑さです。リーン生産方式の創設者の1人である大野耐一は、シングルピースフローが開始するのに理想的な場所であることが多いことを証明しました。可能であれば、利益を早く上げる製品を1つまたはいくつか提供してください。

POSおよびERPシステムで最大の利益を生み出す企業を特定するか、注文の領収書を確認してから、混乱がなくなるまで、最も予測可能で信頼性の高い製品のみを提供することを約束します。

5。サプライヤーから顧客へのサイクルを合理化します。 製品の提供を簡素化する最も良い理由の1つは、パンデミック後の生活がリードタイムの​​ゲームになるためです。サプライヤから顧客への変換サイクルが最も速い製品は、利益率の高い特殊注文よりも速く、リスクを大幅に抑えて、ビジネスのキャッシュフローを再構築するのに役立ちます。余分な倉庫スペースがある場合でも、自分自身を過度に活用しないでください。

すべてのオペレーションは、キャッシュフローと強化されたオーダーフルフィルメントを優先する必要があることを忘れないでください。キャッシュフローの前に大量注文のコスト削減を置くことは、本質的にこの戦略を殺します。最終的にキャッシュフローを積み上げると、解約に時間がかかる「オンデマンド」注文をもう一度提供できます。

6。予測よりも需要を満たすことに重点を置きます。 成長前のキャッシュフローに重点を置いて、可能な限り受注生産戦略を推進することが重要です。予想される顧客の需要を満たすために製品をまとめて購入することが本能であるため、これは困難です。ただし、4,000万人を超えるアメリカ人が失業を申請していることを忘れないでください。数か月前の予測では、失業は発生しません。

実際の需要から生じる受注生産戦略は、ビジネスにとってリスクが少なくなります。また、特に前払いまたは配達時に現金を入手できる場合は、より安全で持続可能な方法で生産を増やすのに十分な速さで現金を集めることができます。

7。プロセスの切り替えを最小限に抑えます。 企業が今やるべき最後のことは、それぞれが異なるプロセスを持ついくつかの異なるタイプの注文を引き受けることです。ボトルネックは制限ステップであり、プロセスの切り替えが増えると、そのボトルネックとリソースにかかる作業と負担が増えることになります。これは絶対的な混乱を引き起こし、問題を解決することが運用管理の聖杯です。

Eliyahu Goldrattによって有名になったクリティカルチェーンプロジェクト管理の概念は、その問題を解決するための簡単な方法を提供します（理論的には）。基本的に、実行に必要なリソースを計画します。これを行う1つの方法は、機械学習を使用することです。これを使用して、データを活用し、適切な製品構成、リードタイム、およびセットアップを決定できます。これをパンデミック後のサプライチェーン管理に適用して、正常に再開します。

8。 AIに基づく技術を活用して、新しい意思決定を行います。 機械学習とAIのトピックについては、パンデミック後のサプライチェーン管理は効率性ではないことを明確にしましょう。戦略全体は、「アウトプットを絞り出す」のではなく、全体的な有効性の観点から機能する必要があります。したがって、AIと機械学習は、プロセスの異常や欠陥を見つけようとするのではなく、プロセスフローを改善する必要があります。

生産フローを増やすときは、AIと機械学習を使用して、生産量を維持し、手元の現金を増やし、持続可能な収益性を損なうことのないようにするために必要なものを正確に確保します。

今年のこれまでのところ、COVID-19はビジネス、サプライチェーン、そして経済全体に大混乱をもたらしました。ビジネスが再開すると、通常どおりビジネスに復帰しながら生産性の低下を軽減するというロジスティックの悪夢に直面します。これらの戦略を使用すると、需要を満たすために十分な現金を手元に置いて、サプライチェーンを混乱の到来に備えることができます。

Ali Hasan R.は、AIサプライチェーンソフトウェア会社であるThroughPutの共同創設者兼CEOです。