ロケーションテクノロジーを使用して真のサプライチェーンの可視性を実現

パンデミックに見舞われた国際的なサプライチェーンが立ち直ろうとしているため、経営幹部は厳しい選択に直面しています。彼らは生産を市場に近づけ、大切な「ジャストインタイム」の生産方法を放棄しますか？彼らは追加の在庫を引き受けますか？

サプライチェーンマネージャーは、将来のショックに対する回復力を強化するために、熟考する必要があります。しかし、彼らの注意が必要なのはそれだけではありません。 COVID-19によって引き起こされた混乱は、ロジスティクスネットワークの脆弱性のもう1つの原因である真の可視性の欠如をさらに明らかにしました。今、それを変えるための競争が始まっています。

可視性は、サプライチェーンビジネスにおける重要な要素です。しかし、ここ数ヶ月は、商品が原産地から倉庫、顧客へと曲がりくねっているときに、商品の追跡と追跡にまだ苦労しているオペレーターの数をはっきりと思い出させています。

通常の輸送中の商品に対する視線の欠如は問題がありますが、突然新しい地域から調達し、航空輸送から海上輸送に切り替え、より長い税関検査を考慮する必要がある場合、これは大きな脆弱性になります。レガシーシステムと手動チェックポイントがまだ広く使用されているため、多くのロジスティクス管理者は、低解像度でエラーが発生しやすいデータによって妨げられています。彼らはスケジュールを計画することはできますが、ダッシュボードに表示される内容にはほとんど自信がありません。

見ることは挑戦の一部にすぎません。真の可視性を構築することは、トラッカーをパレットに固定し、目的地にいつ到着するかを自信を持って知ることだけではありません。世界は複雑でダイナミックで予測不可能です。交通事故、スケジュールの変更、悪天候は、計画を簡単に失敗させる可能性があります。特に、多くのリンクがあり、複数の交通手段を採用しているサプライチェーンではそうです。問題が発生する前にキャパシティを再計画できないと、出荷期限の遅れ、ドッキングポイントでの不要な待機時間、トラックの空のマイルなどのペナルティの形で企業に多大なコストがかかる可能性があります。

それがあなたのサプライチェーンのように聞こえるなら、あなたは一人ではありません。 Gartnerの最近の調査によると、世界をリードするすべての企業の少なくとも半数がリアルタイムの交通可視化ソリューションを利用できるようになるのは2023年までではありません。とはいえ、最近の経験により、多くの人がテクノロジーのギャップに対処するための取り組みを強化するようになっている可能性があります。

「GroundTruth」の公開

新たに利用可能な位置データとアルゴリズムは、それを行う1つの方法を提供します。つまり、銀行を壊すことなく、ETAに必要とされている信頼性を注入します。 APIとして利用可能で、「グラウンドトゥルース」、つまり、実際の道路事故、予想される危険、状況に応じたルーティングなどの情報に基づいて、輸送ネットワーク全体の状況の現実を明らかにするのに役立ちます。

また、大多数の商品に当てはまる、複数の輸送モードを利用する移動を企業がより適切に見積もるのにも役立ちます。その洞察を使用して、適応型サプライチェーンアプリケーションは、空間環境に積極的に適応できます。何かがおかしいと、リアルタイムのアラートがトリガーされ、ルートが自動的に再計算されます。

潜在的な見返りはかなりのものになる可能性があります—より良いルーティング、マルチモーダルの可視性、監査可能なトレーサビリティをもたらし、これらすべてが材料の節約とより幸せな顧客につながります。

ETAの背後にある科学

今日、ERPツールまたはトラフィック管理システム（TMS）を強化するためのロケーション機能を購入している組織には、多くの選択肢があります。また、リアルタイムのETA計算を可能にするロケーションインテリジェンスの最近の進歩からも恩恵を受けることができます。

1つは、基礎となるマッピングがはるかに優れていることです。新しいマップには、車線レベルに正確な豊富なトポロジと道路構成が組み込まれています。これは、トラックなどの商用車に役立ちます。それらはますます屋内環境にも広がり、工場、造船所、空港を視野に入れています。また、ギャップがある場合は常に、新しいツールを使用して、企業が独自のプライベート施設のマップを迅速に作成できます。

第二に、ルーティングアルゴリズムへのデータフィードがはるかに多くなります。機械学習は現在、ETAの予測において重要な役割を果たしており、毎月何百万もの実際の旅がトレーニングデータとして使用されています。ルーティングエンジンは、マクロの歴史的および季節的なパターンを明らかにするだけでなく、特定のジャンクションで左折するのに通常かかる時間などの小さなことを学習します。あちこちで数秒余分にかかると、長い旅で数分から数時間かかることがあります。

第3に、より優れたETAを作成するために必要な位置データ（および付随するツールとサービス）を入手するのがはるかに簡単になりました。多くの有用なデータはさまざまなサイロに閉じ込められる傾向があり、データの評価に成功すると、必然的にさまざまなレベルの品質、空間表現、鮮度が見つかります。そのデータをラングリングすることは頭痛の種であり、時間の浪費です。

すぐに使用できます

一部のデータプロバイダーはこれを認識しており、有用なデータストリームを必要とする企業がより簡単に利用できるようにしようとしています。これが、位置データとサービスのマーケットプレイスを作成した理由の1つです。企業は、道路、車両、気象システムからの正規化され、匿名化された、すぐに使用できるデータストリームにアクセスする必要があることがわかりました。マーケットプレイスを使用すると、ロジスティクスソフトウェア開発者は、単一の統合ポイントを介して他のプロバイダーからのデータを簡単に入手およびサブスクライブできます。

データ協同組合

企業は、マーケットプレイスを使用してデータプールを形成し、チェーンの上下でパートナーと協力することもできます。小規模なネットワークでも、特に複数のトランスポートモードが採用されている場合は、複数の参加者が互いにデータを共有する必要があります。今では、管理された環境で他のユーザーと共同でデータを共有できます。また、チェーンに破裂が発生した場合（たとえば、港や国境の閉鎖）、情報はチェーンの上下ですばやく共有できます。

特に現在の気候では、真の可視性の必要性が不可欠であり、一部の事業者は、新たに利用可能な位置データとテクノロジーが、低先行コストと迅速な価値実現で効率を注入する方法を検討することをお勧めします。

Sanjiv Ghateは、位置データとテクノロジーのプラットフォームであるHereTechnologiesのマーケットプレイス担当副社長です。