サプライチェーンの「技術的負債」を解消：レジリエントな基盤構築へ

家がずさんな、あるいは崩れかけた基礎の上に建てられている場合、修復に要する時間とリソースは莫大な負債となります。住宅所有者は基礎問題を恐れ、修復費用が家計を圧迫することを知っています。

この「重い負債」の概念は、革新的でレジリエントなサプライチェーン構築に取り組む小売業者の経験に通じます。彼らが築いたエコシステムに「ひび割れ」が現れ始めたら、基礎自体に手を入れる必要があることは明らかです。

しかし多くの企業にとって、それはあまりに大きな出費に感じられます。代わりに、サプライチェーン機能の即時改善と革新維持を図り、新技術を次々と導入する「応急処置」を繰り返します。この戦略では、最初から将来を見据えたシステムに投資していた場合より、長期的には多くのコストを費やすことになります。

一見、収益にプラスと思える意思決定が、実は企業の「技術的負債」を増やしている可能性があります。既存ソフトウェアの維持費、非効率・冗長・時代遅れのカスタマイズによる手戻りコストに苦しむことになります。

将来を見据えたサプライチェーンを実現するには、技術的負債の悪循環を断ち切り、必要な基礎工事を行わなければなりません。すべては、その不安定なサプライチェーンという「家」がどう建てられたかを理解することから始まります。

場当たり的な基礎

理想的には、すべてのプロセスが連携し、需要予測、補充、配分、受注フルフィルメントを調和させます。しかし、サプライチェーン専門家のわずか36%しか、自社が単一のサプライチェーン・プラットフォームで運営されていると答えていません。多くの小売サプライチェーンは構造的な不整合を抱え、特定プロセスでは機能するものの、他では弱いリンクだらけです。ほとんどのサプライチェーンは、分断された、あるいは緩く接続されたソリューションという「場当たり的な基礎」の上に成り立っています。実際、小売の進化自体がこの状況を招いており、43%の組織が「テクノロジーがビジネス要求のペースに追いつけていない」と認めています。

システムが進化するにつれ、単一のビジネス課題に対する答えを持つ新ベンダーが市場に登場します。小売業者は全体像を見ずに迅速な判断で投資し、技術を入れ替えます。時間とともにレガシー技術をカスタマイズし、サイロ化して機能させますが、やがてそれが陳腐化するのを目撃します。不満を抱き、新技術を導入し、サイクルが繰り返されます。やがて気づけば、同一ビジネスプロセスに対応する複数のシステムを抱えています。そして「負債」は積み上がり続けます。この状況、心当たりはありませんか？

エスカレートする負債

短期的な意思決定に駆られ、企業が新技術を取得・導入・カスタマイズするスピードは、IT技術的負債を複利的に増やし、サプライチェーンの不安定さを招きます。クレジットカードや奨学金の負債を抱えた個人が自由に買い物や資金移動できないのと同様、サプライチェーンが技術的負債を背負っていれば、小売業者は機敏に動けません。この状態は財務バランスシート上の数字として現れないかもしれませんが、コストは実在します。リソースを浪費し、今日の小売業界で極めて重要な俊敏性を損ないます。

したがって、新技術への投資は潜在的な誤りだと結論づけるかもしれませんが、そうではありません。自動車ローンや住宅ローンを通じた債務と同様、すべての負債が悪いわけではありません。多くの場合避けられません。新しい基礎が必要な場合などです。革新的で競争力のある小売組織になるためには、一定の負債を抱えることになります。小売業者が警戒すべきは、その負債にさらに上乗せし続けるサイクルです。不必要な技術的負債が積み上がるのを防ぐには、サプライチェーン・ニーズの優先順位をつけ、ギャップや重複を特定、必要な削除や追加を迅速に実行しなければなりません。

AIがもたらす突破口

未来を見据え、小売業者は、コア課題を解決せずに負債だけ増やす分断システムではなく、統合的で拡張可能なサプライチェーンを実現するテクノロジーを評価しなければなりません。人工知能と機械学習は、小売業者が注目すべき新興技術です。AIには、人間や分断システムでは不可能なこと、すなわちすべてのサプライチェーン・データを理解し、すべての意思決定の基盤となる「単一の真実（ワン・バージョン・オブ・ザ・トゥルース）」を実現する力があります。AIはサプライチェーン運営に前例のないインサイトをもたらし、サイロ化システムの更新が不要になるため、比類なきスピードを加えます。機械学習によって駆動されるAIは、新たなトレンドを予測・特定し、小売業者が課題を体系的に解決できるようにします。

小売業者はすべてのサプライチェーン・プロセスを単一プラットフォーム上で統合しなければなりません。家づくりと同様、強固な基礎は、サプライチェーンが時の試練に耐えるために不可欠です。長期にわたる環境圧力への耐性こそ、小売業者が優先して注力すべき点です。AIの助けを借りて、技術的負債の悪循環を断ち切り、持続的な効率性を組み込み、サプライチェーンを強靭化できます。

パティ・マクドナルド氏は、Symphony RetailAIのグローバル・ソリューション・マーケティング・ディレクターです。