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データとコンテキストがサプライチェーンの可視性に不可欠である理由

COVID-19は世界を驚かせ、世界経済、地域社会、学校、病院、企業、サプライチェーンを混乱させました。ウイルスの完全な影響はまだ不明ですが、原材料から完成品まで、グローバルなサプライチェーンに大きな影響を与えています。

サプライチェーンは複雑なグローバルネットワークであり、相互に関連していることが多いため、特に障害に対して脆弱です。これは、主要な医薬品成分を中国のサプライヤーやメーカーに大きく依存している化学および製薬業界の企業に特に当てはまります。

サプライチェーン管理における基本的な課題の1つは、不正確な予測、不十分な計画、不十分な出荷、不十分な意思決定、より高いリスク、およびビジネスの損失につながる可視性の欠如でした。パンデミックの前でさえ、企業は潜在的なリスクを明らかにするために、拡張されたサプライチェーンネットワーク全体で十分な可視性を得るためにスクランブリングを行っていました。実際、グローバルなサプライチェーンエグゼクティブの21%が、サプライチェーンの可視性を最大の課題として認識しています。 COVID-19などの悲惨な出来事が需要と生産レベルに大きな変化を引き起こす場合、この問題は重大になります。

幸いなことに、組織がサプライチェーンの可視性を測定するのに役立つ新しいテクノロジーを利用できるため、混乱に迅速に対応できます。可視性が高いほど、意思決定が向上し、運用が効率化され、ビジネスの収益性が向上します。

完全な可視性を可能にするためにサプライチェーン内の基本的な追跡属性を識別することになると、2つの主要なアプローチがあります。それらをハード属性ベースの追跡とソフト属性ベースの追跡に分類することにより、組織のサプライチェーンのより完全なビューが浮かび上がります。ハード属性ベースの追跡とソフト属性ベースの追跡の両方を実装することは、ほぼ最適な可視性と効率的で収益性の高いサプライチェーンを実現するための鍵です。

ほとんどの企業は、センサーを使用してキャプチャできる場所、温度、状態、タイムスタンプ、カウントなどの従来の属性のみを追跡するという罠に陥ります。

ハード属性ベースの追跡は、原材料、コンポーネント、および完成品からリアルタイムで情報を収集するセンサーを使用して、グラウンドトゥルース(リアルタイムセンサーデータ)を提供します。グラウンドトゥルースは、次のような重要なビジネス上の質問に答えるのに役立つさまざまなリアルタイムデータで構成されています。

完全に確実に答えることができる同様のビジネス上の質問がたくさんありますが、それは難しい属性が追跡されている場合に限られます。

ソフト属性追跡は、組織に追加の粒度を提供し、利害関係者がより迅速に意思決定を行うのに役立ちます。ソフト属性には、2つの異なるコンテキストが適用されます。発注書や支払い条件などのビジネスプロセスコンテキスト。気象や交通状況などの環境コンテキスト。

たとえば、組織のコンポーネントがサプライヤに目に見えて存在しているが(ハード属性追跡を通じて位置センサーによって示されているように)、ロジスティクスに持ち込まれていないとします(そうでない場合、センサーは配送トラック上のコンポーネントの存在を示していたでしょう)。 )。コンポーネントがロジスティクスに配送されるまで、ハード属性ベースの追跡に関する限り、状態の変化はありません。システムがしばらくこの状態になる可能性があり、コンポーネントが失われたという印象を与えます。このため、システムを進歩させるために誰に連絡すればよいかが明確になりません。これは、純粋なハード属性ベースの可視性の主な欠点です。

ハード属性が価値と結果に関連していることは明らかですが、ソフト属性は製品の出荷の成功に影響を与える可能性があるため、ここでも関係します。たとえば、倉庫内の製品の所有権が変更されないように支払い条件が変更された場合(ソフト属性)、潜在的な所有者の貸借対照表または責任リスクに悪影響が及ぶ可能性があります。

ハード属性とソフト属性の両方を追跡することにより、組織はより正確な予測を行い、より適切な計画を立て、より迅速な意思決定を行い、リスクを低減し、収益を増やすことができます。そうすることで、サプライチェーンの死角をなくすことができ、価値の増加を明確に観察できます。

組織がハード属性とソフト属性の両方をリアルタイムで追跡できるようになると、関連するデータを収集して、すべてのサプライチェーンコンポーネントのデジタルモデルに重ね合わせ、デジタルツインと呼ばれるものを作成できます。これは、複数の資産、倉庫、ロジスティクスフロー、およびサプライチェーンの状態をリアルタイムで表すデータをキャプチャする在庫情報で構成されるサプライチェーンの「レプリカ」と考えることができます。これにより、組織は環境コンテキストでデータポイントを確認し、履歴パターンを特定し、根本原因を分析し、プロセスを最適化できます。このレベルの詳細なデータを利用して、組織はサプライチェーンのすべてのレベルについてシミュレーション、予測、および貴重な洞察を得ることができます。

サプライチェーン全体は、相互に関連する多くのプロセスの複雑なワークフローと考えることができます。可視性は、さまざまな代替決定のトレードオフを理解するのに役立ち、ビジネスリスクを軽減するための最適な選択につながります。 ハード属性とソフト属性の両方を追跡することで、次世代のインテリジェントサプライチェーンの基礎となる、きめ細かくグラウンドトゥルースベースの可視性が実現します。競争が激化するデータ駆動型の世界では、ハード属性とソフト属性の両方を追跡することで、組織はリアルタイムで正しい意思決定を行い、混乱を避け、今日の急速に進化するビジネス環境で成功することができます。

MaheshVeerinaはCloudleafの社長兼CEOです。


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