工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

グローバルデータ標準がヘルスケアサプライチェーンを改善できる7つの方法

グローバルデータ標準を広く採用することで医療システムの有効性を向上させることができるというビジョンは新しいものではなく、それを達成するための取り組みでもありません。国防総省は、サプライチェーンの信頼性、効率、コストを向上させながら、軍隊を支援する高品質の製品を確保するために、1990年代初頭にサプライチェーンの標準化を最初に試みました。これらの努力にもかかわらず、採用は遅く、サイロ化されており、多くの場合、規制当局によって義務付けられているものに限定されています。パンデミック時の供給不足により、データの正確性、可視性、複数の関係者間での共有の必要性が強調されたため、これは最終的に変化する可能性があります。

データ標準は、病院やサプライヤーが重大なサプライチェーンの不足を管理するのを支援するだけでなく、より価値に基づいた支払いプログラムへの移行をサポートすることもできます。これまで以上に、期限切れの在庫によるものであれ、不要で重複し、潜在的に有害なケアの提供によるものであれ、無駄を最小限に抑えることが重要です。

標準化されたデータがパンデミックに対応し、臨床的に統合されたサプライチェーンをどのようにサポートできるかを次に示します。

不足の管理。 パンデミックが発生すると、病院は、従来の供給チャネルでは需要に対応できなかったときに、代替の製品やベンダーを探すためにスクランブルをかけました。病院とベンダーが同じ方法で製品を特定した場合、バイヤーは同じ製品を販売している他のベンダーをより簡単に見つけることができます。米国食品医薬品局は、メーカーが自社製品に一意のデバイス識別子(UDI)を割り当ててラベルを付けることを義務付けています。残念ながら、多くのサプライヤーやプロバイダーは、これらの識別子を注文管理およびフルフィルメントシステムに組み込んでいません。

同じ製品を販売している他のベンダーを見つけることができたとしても、前例のない世界的な需要と生産の制約により、多くの病院は受け入れ可能な代替品を探すことを余儀なくされました。このような場合、国連標準製品およびサービスコード(UNSPSC)などの分類スキーマと組み合わせた標準を使用すると、同じカテゴリ内の他の製品を識別するのに役立つ可能性があります。

在庫の可視性と需要計画。 パンデミックの間、病院は、個人用保護具(PPE)の既存の在庫レベル、燃焼率、予想される需要、および予想される出荷を、リーダーシップと政府に定期的に報告する必要がありました。これらのレポートが同じ識別子を使用していれば、集合的な需要が集約され、供給と需要を一致させる最善の方法を明らかにするのに役立ちました。

廃棄物の削減。 重大な不足に照らして、製品が期限切れになる前に使用されることを保証することがさらに重要になります。繰り返しになりますが、UDIルールが役立ちます。規制では、GS1グローバルトレードアイテム番号(GTIN)などのデバイス識別子(UDI-DI)と、有効期限を含むことが多い製造識別子(UDI-PI)の2つの部分で構成されています。この情報を在庫管理システムに組み込むことで、病院は有効期限に最も近い製品を最初に利用できるようになります。

UDI-PIの使用は、米国の戦略的備蓄をより適切に管理するのにも役立つ可能性があります。パンデミックの間、備蓄されていた製品の多くは期限切れになり、使用できなくなりました。供給の監視を改善すると、在庫のローテーション、製品を使用可能な場所へのリダイレクト、およびより長い貯蔵寿命を持つ製品の補充が容易になります。公的部門と民間部門が在庫のパーレベルを上げることを求めている(場合によっては義務付けられている)ため、UDI-PIを使用して在庫の有効期限を監視し、使用前に供給が期限切れにならないようにする必要があります。

共同計画、予測、および補充(CPFR)。 COVID-19はまた、既存の在庫レベルと消費に関する情報がサプライヤーとプロバイダーの間で日常的に共有されていないサプライチェーンの弱点を明らかにしました。病院は、いつ、どのくらいの量の製品が到着するかについて、ほとんどまたはまったく可視性がありませんでした。サプライヤが顧客に半順序のみを割り当てたため、プロバイダは予想よりも大量の注文を出し始め、需要信号をさらに曖昧にしました。平時でも、データ共有と標準識別子の欠如により、ヘルスケアは他の業界で非常に価値があることが証明されているCPFRの利点を実現できませんでした。パンデミック時の課題の大きさを考えると、ヘルスケアサプライチェーンのリーダーは、小売業界でCPFRを可能にする機能、つまりGTINSとバーコードスキャンをエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムに統合する機能を再び模索しています。

患者の安全。 使用時点でのバーコードスキャンとUDIの組み込みも、患者の安全に重要な役割を果たす可能性があります。これらの機能を採用している病院は、期限切れまたはリコールされた製品が患者に使用されるのを事前に特定して防止できます。

臨床とサプライチェーンの統合。 在庫管理のベストプラクティスの適用は、臨床的に統合されたサプライチェーンの中心です。どの製品がどの種類の患者に使用されているかを把握することで、何が最も効果的かを示す証拠を生成できます。このようにして、データが有効性を示さない場合の不要な使用を最小限に抑えながら、適切な製品が使用されるようにすることができます。このデータは、他の業界のサプライチェーンがどのように機能しているかと同様に、病院が需要を理解し、実際の使用率データをサプライヤーと共有するための基礎にもなります。

価値に基づくヘルスケア。 おそらく、パンデミックの最も影響力のある啓示は、現在のサービス料金(FFS)システムの脆弱性を明らかにしたことです。政府が待期的手術を停止したとき、FFSに依存していた医療提供者は収入を削減し、患者の健康を維持するために医療提供者に一定額が支払われるキャピテッドモデルへの移行への関心が高まっています。キャプションの下で繁栄するために、プロバイダーは、ケアを提供するために何がかかるか、そして特定の患者コホートのより良いケアに何が貢献するかを理解する必要があります。この理解は、どの製品がどの患者に使用され、どのようなコストで、それらの製品が結果にどのように影響するかなど、ケアプロセスを追跡する能力に依存します。この分析を実行するために重要なデータを収集するには、標準化された方法で製品を特定する必要があります。

パンデミックは、50万人をはるかに超えるアメリカ人の命の喪失から、企業が直面する経済的損失まで、重大な困難を生み出しました。さらに前向きな点として、データ標準を含む、実証済みのサプライチェーン機能の重要性に対する認識が高まっています。データ標準の採用による複数のメリットが認識されるようになり、ついに医療が効率、有効性、価値の言葉を話し始める時期になるかもしれません。

Karen Conwayは、GHXのヘルスケアバリュー担当副社長です。


産業技術

  1. ブロックチェーンテクノロジーがモバイルヘルスケアをどのように改善するか
  2. COVID-19の時代にサプライチェーンを適応させる3つの方法
  3. Eコマースサプライチェーンのための4つのパンデミック後の教訓
  4. より回復力のあるグローバルサプライチェーンの構築
  5. ブロックチェーンがサプライチェーンを強化できる3つの方法
  6. ボーダレスデータでグローバルサプライチェーンを保護
  7. AIがグローバルサプライチェーンをどのように変革しているか
  8. VisualAIが小売サプライチェーンを最適化できる3つの方法
  9. ワクチンの配布を改善できる7つのラストマイルレッスン
  10. EVへの移行を遅らせることはサプライチェーンに利益をもたらすでしょうか?
  11. 将来のサプライヤー不足を回避するための3つのデータ駆動型の方法